第1章 惡意軟件與機(jī)器學(xué)習(xí)
1．1 簡介
1．2 惡意軟件簡史
1．3 惡意軟件的種類
1．4 惡意軟件的分析通道
1．5 惡意軟件分析中的挑戰(zhàn)
1．6 機(jī)器學(xué)習(xí)概念
1．7 惡意軟件特征
1．8 監(jiān)督學(xué)習(xí)
1．9 非監(jiān)督學(xué)習(xí)
1．10 哈希：提高聚類效率
1．11 半監(jiān)督學(xué)習(xí)
1．12 集成學(xué)習(xí)
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第2章 基于軟計(jì)算的流行病危機(jī)預(yù)測(cè)
2．1 簡介
2．2 背景
2．3 用于預(yù)測(cè)和評(píng)估模糊事件的工具
2．4 本章小結(jié)
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第3章 基于ACP的情報(bào)和信息安全分析法
3．1 簡介
3．2 ACP方法
3．3 對(duì)有組織的行為的建模
3．4 通過規(guī)劃推理來預(yù)測(cè)群體行為
3．5 本章小結(jié)
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第4章 機(jī)密信息泄漏的潛在來源微文件
4．1 簡介
4．2 破解組匿名性的一般方法
4．3 實(shí)際結(jié)果
4．4 為明確和模糊的受訪組提供匿名性
4．5 本章小結(jié)
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第5章 開源情報(bào)中的決策支持
5．1 簡介
5．2 VIRTUOSO的結(jié)構(gòu)
5．3 決策支持系統(tǒng)
5．4 決策支持系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)爭
5．5 本章小結(jié)
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第6章 軟硬信息融合設(shè)計(jì)：設(shè)計(jì)原型
6．1 簡介
6．2 支持信息的異質(zhì)性
6．3 數(shù)據(jù)對(duì)齊和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)
6．4 語義
6．5 圖形表達(dá)方法
6．6 分析、意義構(gòu)建和決策
6．7 關(guān)聯(lián)過程
6．8 本章小結(jié)
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第7章 2型模糊本體的入侵檢測(cè)和相似性度量
7．1 簡介
7．2 入侵檢測(cè)系統(tǒng)及金融機(jī)構(gòu)
7．3 基于專家知識(shí)的入侵檢測(cè)系統(tǒng)
7．4 區(qū)間模糊集值的相似度量
7．5 金融機(jī)構(gòu)本體
7．6 本章小結(jié)
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第8章 基于多目標(biāo)遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有效入侵檢測(cè)方法
8．1 簡介
8．2 相關(guān)工作
8．3 基于多目標(biāo)遺傳算法的有效入侵檢測(cè)方法
8．4 本章小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)

第9章 態(tài)勢(shì)感知中的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部任務(wù)檢測(cè)
9．1 簡介
9．2 相關(guān)工作
9．3 方法和組成
9．4 實(shí)驗(yàn)和結(jié)果
9．5 本章小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)

第10章 網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)中的博弈論引擎
10．1 簡介
10．2 Themistocles結(jié)構(gòu)和算法
10．3 實(shí)例
10．4 本章小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)

第11章 網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)使命影響評(píng)估
11．1 簡介
11．2 定義
11．3 使命影響評(píng)估簡介
11．4 資產(chǎn)狀態(tài)估算
11．5 使命樹方法
11．6 使命樹示例
11．7 網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)使命影響評(píng)估的挑戰(zhàn)
11．8 本章小結(jié)
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第12章 不確定性建模：計(jì)算經(jīng)濟(jì)學(xué)家的網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)觀
12．1 簡介
12．2 研究背景及簡要文獻(xiàn)綜述
12．3 網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)場景
12．4 傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)家會(huì)如何處理這個(gè)問題？
12．5 解決完全不確定性關(guān)鍵情況的智能系統(tǒng)
12．6 未來的發(fā)展方向
12．7 本章小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)