第1章　知識(shí)工程 001
1.1　知識(shí)工程與歷史沿革 002
1.1.1　知識(shí)工程是什么 002
1.1.2　知識(shí)就是力量 003
1.1.3　知識(shí)工程的歷程 008
1.2　知識(shí)表示與推理 013
1.2.1　知識(shí)表示 013
1.2.2　推理 018
1.3　專家系統(tǒng)與知識(shí)圖譜 022
1.3.1　專家系統(tǒng) 022
1.3.2　知識(shí)圖譜 026

第2章　知識(shí)工程的邏輯基礎(chǔ) 032
2.1　命題與量詞 033
2.2　邏輯聯(lián)結(jié)詞 036
2.2.1　“與”“或”“非”運(yùn)算 036
2.2.2　邏輯聯(lián)結(jié)詞的復(fù)合運(yùn)算 038
2.3　充分必要條件 044

第3章　知識(shí)工程的推理基礎(chǔ) 054
3.1　演繹推理與合情推理 055
3.1.1　演繹推理 055
3.1.2　合情推理 058
3.2　計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)推理的過程 063
3.2.1　計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)演繹推理 064
3.2.2　計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)合情推理 072

第4章　專家系統(tǒng) 075
4.1　初識(shí)專家系統(tǒng) 076
4.1.1　什么是專家系統(tǒng) 076
4.1.2　專家系統(tǒng)的應(yīng)用 078
4.1.3　專家系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)與不足 079
4.2　專家系統(tǒng)的機(jī)理 080
4.2.1　專家系統(tǒng)的構(gòu)成 080
4.2.2　專家系統(tǒng)的分類 081
4.2.3　專家系統(tǒng)的推理 083
4.3　專家系統(tǒng)Python實(shí)例 087

第5章　知識(shí)圖譜 092
5.1　本體知識(shí)與知識(shí)圖譜 093
5.1.1　什么是本體知識(shí) 093
5.1.2　本體的構(gòu)成 094
5.1.3　知識(shí)圖譜與三元組 096
5.2　知識(shí)圖譜的實(shí)現(xiàn)路徑 098
5.2.1　知識(shí)圖譜的構(gòu)建 098
5.2.2　知識(shí)圖譜的存儲(chǔ)、查詢與推理 101
5.2.3　知識(shí)圖譜的應(yīng)用 102
5.3　知識(shí)圖譜的Python實(shí)例 104

第6章　Neo4j入門 109
6.1　Neo4j環(huán)境準(zhǔn)備 112
6.1.1　創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫 112
6.1.2　運(yùn)行數(shù)據(jù)庫 113
6.2　常用語句格式 114
6.2.1　數(shù)據(jù)的創(chuàng)建 114
6.2.2　數(shù)據(jù)的修改 116
6.2.3　數(shù)據(jù)的刪除 118
6.2.4　數(shù)據(jù)的查詢 120
6.3　Neo4j的經(jīng)典解決方案 128
6.3.1　金融風(fēng)控應(yīng)用：欺詐監(jiān)測(cè) 129
6.3.2　社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用：推薦系統(tǒng) 129
6.3.3　知識(shí)圖譜應(yīng)用：三國(guó)人物 132

第7章　Neo4j的實(shí)踐案例 136
7.1　案例一：唐代人物社交網(wǎng)絡(luò) 137
7.1.1　案例背景 137
7.1.2　創(chuàng)建 138
7.1.3　查詢 144
7.1.4　批量導(dǎo)入數(shù)據(jù) 146
7.2　案例二：《家有兒女》人物關(guān)系圖譜 152
7.2.1　案例背景 152
7.2.2　創(chuàng)建 154
7.2.3　查詢 160
7.3　案例三：銀行欺詐監(jiān)測(cè)圖譜 163
7.3.1　案例背景 163
7.3.2　創(chuàng)建 165
7.3.3　查詢 168

附錄 170
附錄A　圖數(shù)據(jù)庫的發(fā)展脈絡(luò) 171
附錄B　花卉知識(shí)圖譜 181
附錄C　騰訊扣叮Python實(shí)驗(yàn)室：Jupyter Lab 使用說明 190