本書利用大規(guī)模漢藏語系語言基本詞匯數(shù)據(jù)庫,運(yùn)用演化生物學(xué)中最新發(fā)展出來的種系發(fā)生理論和演化網(wǎng)生成方法,研究中國境內(nèi)藏緬語族諸語言的譜系關(guān)系和演化網(wǎng)絡(luò)。本書對演化網(wǎng)絡(luò)理論及方法在藏緬語演化歷史研究中進(jìn)行應(yīng)用的可能性進(jìn)行了討論與分析,提出了一套基于統(tǒng)計學(xué)規(guī)律的計算機(jī)輔助識別語音對應(yīng)規(guī)律和關(guān)系詞識別方法,并以核心關(guān)系詞為材料重建了藏緬語演化網(wǎng)。演化網(wǎng)絡(luò)分析顯示:藏緬語的演化歷史主要是樹狀的,分化仍是藏緬語演化歷史上占主要地位的演化模式;同時,接觸等橫向傳遞模式在藏緬語中也占有不可忽視的地位,在某些語言中,接觸可以深入到核心詞層面,甚至對其系屬地位產(chǎn)生影響。演化網(wǎng)圖所反映出的譜系結(jié)構(gòu)與經(jīng)典分類有較高的契合度,這表明經(jīng)典的譜系樹模型仍適合于描述藏緬語演化歷史,經(jīng)典的分類系統(tǒng)具有較高的準(zhǔn)確性。
這是一本研究藏緬語族諸語言的譜系關(guān)系和演化網(wǎng)絡(luò)的書。
在演化語言學(xué)視角下,語言演化歷史是一個涉及語言學(xué)、遺傳學(xué)、考古學(xué)、人類學(xué)等許多學(xué)科的跨學(xué)科課題。語言的譜系分類問題是語言演化中觀史研究的核心問題之一,從不同學(xué)科的視角進(jìn)行觀察也有助于這一問題的解決。20多年前我在香港和王士元先生合作漢藏語系的譜系分類研究,就將生物學(xué)中的種系發(fā)生學(xué)方法和歷史語言學(xué)的詞源統(tǒng)計法結(jié)合在一起,重構(gòu)了藏緬、苗瑤和壯侗語族的譜系樹圖。將自然科學(xué)方法應(yīng)用到歷史語言學(xué)并不容易,這不但需要對這些方法的理論和應(yīng)用背景有比較深入的了解,還需要設(shè)法解決跨學(xué)科方法和語言學(xué)材料的結(jié)合問題。另外,跨學(xué)科方法常用的定量材料還對語料的處理提出了較高的要求。因此,近年來國內(nèi)這類研究并不多見,天俊的這本書就是這樣一種研究。
這本書是天俊在他的博士論文的基礎(chǔ)上修訂、增補(bǔ)和完善而來的。天俊來廈大跟我讀博時,已經(jīng)有比較豐富的語料處理和語料庫建設(shè)經(jīng)驗,同時他又對跨學(xué)科的語言演化研究產(chǎn)生興趣,因此當(dāng)他向我提出將藏緬語演化網(wǎng)絡(luò)研究作為博士論文選題時,我也就放心的同意了。最終,他拿出來的成果我也是滿意的。這本書在演化語言學(xué)的視野下,從語言演化的理論模型和演化分類的方法兩個角度入手,試圖對有爭議的藏緬語的譜系分類問題給出新的解釋。從理論上來說,這本書系統(tǒng)的討論了譜系樹等不同演化模型在藏緬語中的適用性問題,引入介紹了演化生物學(xué)中的演化網(wǎng)絡(luò)模型和演化網(wǎng)生成方法,并論證了演化網(wǎng)絡(luò)理論與方法在藏緬語中應(yīng)用的可行性。從方法上來說,該研究基于概率法設(shè)計了一套語音對應(yīng)規(guī)律和關(guān)系詞識別算法和計算機(jī)輔助識別工具,客觀、定量的完成了藏緬語100核心關(guān)系詞的識別工作,可以說是對歷史語言學(xué)定量研究和語料大數(shù)據(jù)處理的一次成功嘗試。
這本書最終的成果也有許多亮點(diǎn):成功重建了藏緬語演化網(wǎng),對藏緬語的譜系分類進(jìn)行了新的立體的描述,并再一次證明跨學(xué)科方法和語言學(xué)結(jié)合是可能的、可行的;通過演化網(wǎng)對藏緬語的橫、縱演化模式進(jìn)行了量化描述,證明藏緬語的演化模式是以樹狀分化為主的,從方法論上解決了藏緬語研究中默認(rèn)使用樹狀模型的隱憂;在演化網(wǎng)絡(luò)模型下對白語、土家語、納木義語等語言的系屬地位爭議提出了新的解釋。此外,他還構(gòu)建了一個基于詞源統(tǒng)計法的計算機(jī)輔助語言譜系關(guān)系重建的具體工作流程,或許能為相關(guān)研究的自動化、系統(tǒng)化起到一定的推動作用。
本書的基礎(chǔ),天俊的博士論文被評為福建省優(yōu)秀博士學(xué)位論文,其中的一些研究成果后來也在Journal of Chinese Linguistics等期刊發(fā)表,可以說在學(xué)術(shù)界也得到了一些認(rèn)可。當(dāng)然,本研究還有許多可以進(jìn)一步深挖的空間,比如使用信息損失較少的特征法(如近幾年流行的貝葉斯法)重建演化樹、探索更加全面的演化網(wǎng)絡(luò)模型、將研究對象擴(kuò)展到整個漢藏語系,等等。期待未來天俊能在這些方面取得更多的成績。
鄧曉華
2023年5月于廈大海濱東區(qū)
高天俊,華中科技大學(xué)人文學(xué)院講師,碩導(dǎo)。華中科技大學(xué)學(xué)士、碩士,廈門大學(xué)博士,華中科技大學(xué)博士后。主要研究方向為歷史語言學(xué)、漢藏語演化歷史和計算機(jī)輔助語言研究。在Journal of Chinese Linguistics、《語言研究》《民族語文》等SSCI、CSSCI核心期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文數(shù)篇;主持在研國家社科基金青年項目、教育bu人文社科基金青年項目各1項,主持完成中國博士后科學(xué)基金和湖北省博士后科技活動擇優(yōu)資助項目各1項。
目 錄
序(鄧曉華) 1
第一章 緒論 1
第一節(jié) 中國境內(nèi)藏緬語概況 1
第二節(jié) 藏緬語分類研究概況 4
第三節(jié) 藏緬語譜系分類研究中的問題 13
第四節(jié) 藏緬語譜系分類問題的原因 17
第五節(jié) 藏緬語演化分類研究的新探索 19
第六節(jié) 內(nèi)容和目的 21
第七節(jié) 材料和方法 22
第二章 語言譜系分類方法與藏緬語定量分類 23
第一節(jié) 語言分類的類別 23
第二節(jié) 語言譜系分類的標(biāo)準(zhǔn)與方法 25
第三節(jié) 定性分類法與定量分類法 30
第四節(jié) 定量分類方法的原理及其在語言分類上的應(yīng)用 35
第五節(jié) 詞源統(tǒng)計法與定量分子種系發(fā)生法的結(jié)合 45
第三章 語言演化網(wǎng)絡(luò)模型與演化網(wǎng)生成方法 48
第一節(jié) 樹狀演化模型 48
第二節(jié) 漢藏語系演化歷史的復(fù)雜性 54
第三節(jié) 演化網(wǎng)生成方法 55
第四章 藏緬語核心詞表 65
第一節(jié) 核心詞表 65
第二節(jié) 藏緬語 100 核心詞修正方案 72
第三節(jié) 藏緬語譜系網(wǎng)絡(luò)研究百詞表 77
第五章 藏緬語語音對應(yīng)規(guī)律和關(guān)系詞識別 80
第一節(jié) 關(guān)系詞識別研究的方向 80
第二節(jié) 歷史語言學(xué)中的統(tǒng)計學(xué)規(guī)律 81
第三節(jié) 語音對應(yīng)規(guī)律和關(guān)系詞自動識別研究概述 83
第四節(jié) 計算機(jī)輔助藏緬語語音對應(yīng)規(guī)律和關(guān)系詞識別 91
第五節(jié) 關(guān)系詞識別效果的比較檢驗 104
第六章 藏緬語演化網(wǎng)重建與分析 106
第一節(jié) 藏緬語演化網(wǎng)絡(luò)重建的材料、方法與步驟 106
第二節(jié) 藏緬語演化網(wǎng)重建的方法與材料的變量分析 110
第三節(jié) 藏緬語演化網(wǎng)絡(luò)分析 118
結(jié)語 130
附錄一: 51種藏緬語編號 133
附錄二: 藏緬語核心關(guān)系詞表 135
參考文獻(xiàn) 236
后記 259