定 價:65 元
叢書名:中國輕工業(yè)“十四五”規(guī)劃立項教材
- 作者:孟祥波 張立東
- 出版時間:2023/7/1
- ISBN:9787111728191
- 出 版 社:機械工業(yè)出版社
- 中圖法分類:O21
- 頁碼:
- 紙張:膠版紙
- 版次:
- 開本:16開
本書是編者在多年概率論與數(shù)理統(tǒng)計教學實踐基礎(chǔ)上,根據(jù)高等學校工科各專業(yè)的“概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程基本要求”編寫的,共十一章,包括隨機事件及其概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念與抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、回歸分析、概率論與數(shù)理統(tǒng)計在Python中的實現(xiàn).書中內(nèi)容注重提高學生的學習興趣和應(yīng)用能力.隨書通過二維碼配有數(shù)學家故事、本書的拓展內(nèi)容等,同學們可課下掃碼閱讀.部分習題配有答案,同學們可在驗證時參考.
本書內(nèi)容豐富,闡述簡明易懂,注重理論聯(lián)系實際,可作為高等學校工科、經(jīng)管類各專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教材,也可作為教學參考書.
前言
概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程是一門重要的高等學校數(shù)學公共基礎(chǔ)理論課程.概率論與數(shù)理統(tǒng)計是一門應(yīng)用性很強的學科,在理、工、經(jīng)、管等領(lǐng)域都有很多應(yīng)用.近年來,概率統(tǒng)計更是被廣泛應(yīng)用到自然科學和社會科學的方方面面,如工程可靠性度量、金融風險、保險精算、環(huán)境保護、可持續(xù)發(fā)展等.
本書的編寫堅持“注重基礎(chǔ)、強化應(yīng)用,知識與能力并重”的原則,充分考慮高校各專業(yè)實際特點,注重概率統(tǒng)計基礎(chǔ)理論的科學性與嚴謹性,弱化不必要的證明或推導過程.本書將數(shù)學建模的思想融入編寫中,更加注重概率統(tǒng)計理論在各領(lǐng)域的實際應(yīng)用.本書利用信息技術(shù)輔助編寫,注重體現(xiàn)分層次教學、啟發(fā)性教學,實現(xiàn)內(nèi)容更豐富,知識更完備,適合不同層次學生使用.本書主要內(nèi)容包括概率論和數(shù)理統(tǒng)計兩大部分,其中概率論部分主要有隨機事件及其概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理等,數(shù)理統(tǒng)計部分主要有數(shù)理統(tǒng)計的基本概念與抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、回歸分析等.
本書具有以下主要特點:
1.注重基礎(chǔ)、強化應(yīng)用.既準確清晰地表達出概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本理論和基本方法,又重視概念產(chǎn)生的實際背景,注重概率統(tǒng)計理論、方法在實際問題中的具體應(yīng)用.
2.重視數(shù)學實驗和數(shù)學建模.充分考慮各專業(yè)學生特點,將概率統(tǒng)計與數(shù)學實驗、數(shù)學建模有機結(jié)合,借助數(shù)學軟件Python將抽象的概率統(tǒng)計問題具體化,將數(shù)學建模的思想融入本書的編寫中并形成案例,增加該課程的實用性.
3.兼顧傳統(tǒng)課堂和線上教學.利用二維碼技術(shù),增加案例以及重難點問題的視頻講解,同時配套電子課件等資源,為學生深入學習該課程提供支持.同時,每章習題都設(shè)置有基礎(chǔ)達標題和綜合提高題,為學生提供更多的選擇.
4.注重與高中教材中內(nèi)容的銜接.通過對比發(fā)現(xiàn),高等學,F(xiàn)有教材與高中教材在教學內(nèi)容上有重疊,對這些內(nèi)容要進行刪減、擴展和延伸.
5.在保持課程原有特色和獨立性的基礎(chǔ)上,注重挖掘概率統(tǒng)計課程中的“思政元素”.利用中外本學科學者的優(yōu)秀事跡激發(fā)學生學習數(shù)學的積極性,培養(yǎng)學生刻苦努力、勇攀科學高峰的精神;充分挖掘、提煉本學科中所涵蓋的“思政元素”,設(shè)計與國家發(fā)展成果、人民現(xiàn)實生活等相關(guān)示例,自然和諧地將“思政元素”融入本書編寫中,以期達到“潤物細無聲”的育人效果.
參與編寫的人員有孟祥波、張立東、謝中華、賈學龍、崔家峰、王洪武、夏國坤、胡亞萍、張振興、程樹林、鄭石秋、彭瑜、葉鵬、張瑞海,最后由孟祥波、張立東統(tǒng)稿、定稿.
本書的編寫得到了天津科技大學理學院、數(shù)學系有關(guān)領(lǐng)導及同事們的大力支持和幫助,他們提出了很多寶貴意見和建議,對此表示衷心的感謝.
限于編者的水平,本書難免存在許多不足之處,歡迎讀者批評指正.
編者
前言
第一章隨機事件及其概率
第一節(jié)隨機事件
第二節(jié)隨機事件的概率
第三節(jié)條件概率
第四節(jié)隨機事件的獨立性
第五節(jié)綜合例題
第二章一維隨機變量及其分布
第一節(jié)隨機變量與分布函數(shù)
第二節(jié)離散型隨機變量
第三節(jié)連續(xù)型隨機變量
第四節(jié)隨機變量函數(shù)的分布
第五節(jié)綜合例題
第六節(jié)實際案例
第三章多維隨機變量及其分布
第一節(jié)多維隨機變量及其分布函數(shù)
第二節(jié)邊緣分布
第三節(jié)隨機變量的獨立性
第四節(jié)條件分布
第五節(jié)多維隨機變量函數(shù)的分布
第六節(jié)綜合例題
第四章隨機變量的數(shù)字特征
第一節(jié)數(shù)學期望
第二節(jié)方差
第三節(jié)協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
第四節(jié)隨機變量的矩
第五節(jié)綜合例題
第六節(jié)實際案例
第五章大數(shù)定律與中心極限定理
第一節(jié)切比雪夫不等式與大數(shù)定律
第二節(jié)中心極限定理
第三節(jié)綜合例題
第六章數(shù)理統(tǒng)計的基本概念與抽樣分布
第一節(jié)總體與樣本
第二節(jié)統(tǒng)計量與三大抽樣分布
第三節(jié)正態(tài)總體的抽樣分布
第四節(jié)常用的數(shù)據(jù)描述方法
第五節(jié)綜合例題
第七章參數(shù)估計
第一節(jié)點估計
第二節(jié)估計量的評價標準
第三節(jié)正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計
第四節(jié)單側(cè)置信區(qū)間
第五節(jié)綜合例題
第六節(jié)實際案例
第八章假設(shè)檢驗
第一節(jié)假設(shè)檢驗的基本概念
第二節(jié)單個正態(tài)總體的假設(shè)檢驗
第三節(jié)兩個正態(tài)總體的假設(shè)檢驗
第四節(jié)單側(cè)假設(shè)檢驗
第五節(jié)非正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗
第六節(jié)綜合例題
第七節(jié)實際案例
第九章方差分析
第一節(jié)單因素方差分析
第二節(jié)雙因素方差分析
第三節(jié)綜合例題
第十章回歸分析
第一節(jié)相關(guān)與回歸分析概述
第二節(jié)一元線性回歸
第三節(jié)多元線性回歸
第四節(jié)一元非線性回歸
第五節(jié)綜合例題
第十一章概率論與數(shù)理統(tǒng)計在Python中的實現(xiàn)
第一節(jié)Python簡介
第二節(jié)生成隨機數(shù)
第三節(jié)古典概率及其模型
第四節(jié)隨機變量及其分布
第五節(jié)隨機變量的數(shù)字特征
第六節(jié)樣本的數(shù)字特征
第七節(jié)參數(shù)估計
第八節(jié)假設(shè)檢驗
第九節(jié)方差分析
第十節(jié)回歸分析
部分習題的參考答案
附錄
附錄A標準正態(tài)分布函數(shù)表
附錄Bt分布的分位數(shù)表
附錄Cχ2分布的分位數(shù)表
附錄DF分布的分位數(shù)表
參考文獻