在日常學習、生活和工作中,決策無處不在。決策可以幫助人們達到短期目標,也可以幫助人們高質(zhì)量地實現(xiàn)職業(yè)生涯規(guī)劃甚至是人生價值。為了提升新時代決策者的決策水平,避免沒有理論支撐的非理性決策,該書從常見問題出發(fā),輔之以科學思維和相關理論,講述實施決策的系統(tǒng)性方法。
《科學思維與統(tǒng)籌方法》共分為八章,從問題到方案、從思維到方法,每個章節(jié)可自成體系,展示一種科學思維,解決一類問題。同時,整冊書又形成了一套系統(tǒng)方法。具體來講,該書重點介紹了逆向思維、博弈思維、拼湊思維、精益思維、創(chuàng)造性思維、關聯(lián)思維、聚類思維和系統(tǒng)思維等八種科學思維或統(tǒng)籌方法。在內(nèi)容設計上,該書緊扣每章節(jié)的科學思維或統(tǒng)籌方法,分別設置了引導案例應用案例和課后習題等板塊,結(jié)構(gòu)合理,內(nèi)容充實,案例豐富。
行進在全面建設社會主義現(xiàn)代化強國的新征程上,理性科學地決策已成為新時代青年成長的關鍵能力!犊茖W思維與統(tǒng)籌方法》旨在培養(yǎng)學生的科學思維和科學決策的習慣,啟發(fā)學生科學思考,培養(yǎng)高質(zhì)量人才。
王棟晗,中國傳媒大學經(jīng)濟與管理學院院長、教授、博士生導師,主要研究方向為數(shù)字化轉(zhuǎn)型、創(chuàng)新與戰(zhàn)略管理。出版《我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)形成機理研究》《數(shù)字權益管理:傳媒業(yè)與娛樂業(yè)中數(shù)字作品的保護與盈利》《欠發(fā)達地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展與金融支持:以陜西安康為例》等著作及譯著,在國內(nèi)外權威期刊發(fā)表論文五十余篇,主持完成多項國家級和省部級課題項目。
谷盟,中國傳媒大學經(jīng)濟與管理學院工商管理系副系主任、副教授、碩士生導師,主要研究方向為戰(zhàn)略管理、技術創(chuàng)新和科學家創(chuàng)業(yè)。在國內(nèi)外知名期刊發(fā)表論文二十余篇,主持國家自然科學基金青年項目等四項課題。
李永慧,中國傳媒大學經(jīng)濟與管理學院講師,中國人民大學商學院博士,主要研究方向為創(chuàng)業(yè)與戰(zhàn)略管理。在國內(nèi)外核心期刊發(fā)表論文近二十篇,作為課題負責人承擔國家自然科學基金青年項目和中國博士后科學基金面上項目,作為核心成員參與多項國家級課題。
王黎燁,中國傳媒大學經(jīng)濟與管理學院講師,中國人民大學商學院博士,主要教學與研究領域包括大數(shù)據(jù)管理與分析、商務智能與機器學習、計算競爭、電子商務和數(shù)字媒介。在信息系統(tǒng)領域權威期刊發(fā)表多篇文章,翻譯出版經(jīng)典教材《管理信息系統(tǒng)(精要版·第14版)》《系統(tǒng)分析與設計(第11版)》等,并主持一項國家自然科學基金項目。
李枝勇,中國傳媒大學經(jīng)濟與管理學院講師,天津大學管理與經(jīng)濟學部博士,主要研究方向為平臺經(jīng)濟學和信息產(chǎn)品定價。在國內(nèi)外學術期刊發(fā)表論文二十余篇,主持一項中國博士后科學基金面上項目,參與七項國家級和省部級課題。
第 1 章 逆向思維
1. 1 逆向思維的內(nèi)涵
2. 1. 2 逆向思維的基本要素
1. 3 逆向思維的科學理論基礎
2. 1. 4 應用一:有限備選項動態(tài)規(guī)劃
1. 5 應用二:無限備選項動態(tài)規(guī)劃
2. 第 2 章 博弈思維
3. 1 博弈思維的表現(xiàn)和意義
4. 2. 2 博弈思維的定義及其科學理論基礎
3. 3 納什均衡
4. 2. 4 應用一:靜態(tài)博弈思維
3. 5 應用二:動態(tài)博弈思維第 3 章 拼維
4. 3. 1 拼湊思維的內(nèi)涵
3. 2 拼湊思維的要素獲取
3. 3 拼湊思維的行動策略
第 4 章 精益思維
4. 1 精益思維的內(nèi)涵
4. 2 精益思維的實現(xiàn)路徑
4. 3 精益思維的行動策略
第 5 章 創(chuàng)造性思維
5. 1 創(chuàng)造性思維的含義與特征
5. 2 創(chuàng)造性思維的過程
5. 3 創(chuàng)造性思維的壁壘:思維定勢
5. 4 創(chuàng)造性思維的決策方法
第 6 章 關聯(lián)思維
6. 1 關聯(lián)規(guī)則
6. 2 關聯(lián)規(guī)則度量
6. 3 關聯(lián)規(guī)則挖掘方法
6. 4 關聯(lián)規(guī)則的興趣度
第 7 章 聚類思維
7. 1 聚類簡介
7. 2 相似性度量方法
7. 3 劃分式聚類方法
7. 4 層次聚類方法
7. 5 密度聚類方法
7. 6 聚類結(jié)果評價
第 8 章 系統(tǒng)思維
8. 1 常見的系統(tǒng)思維缺乏癥
8. 2 認識系統(tǒng)及系統(tǒng)思維
8. 3 系統(tǒng)思維的決策工具