本書重點介紹Python在多元數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計建模方面的應用，內容包括三個方面：多元數(shù)據(jù)的基本分析及可視化、多元數(shù)據(jù)的無監(jiān)督機器學習、多元數(shù)據(jù)的有監(jiān)督機器學習。內容涉及多元統(tǒng)計分析及軟件概述、多元數(shù)據(jù)的Python處理、多元數(shù)據(jù)的Python可視化、聚類分析及Python分類、綜合分析及Python評價、主成分分析及Python計算、因子分析及Python應用、對應分析及Python視圖、相關與回歸及Python分析、典型相關分析及Python應用、擴展線性模型及Python建模、判別分析及Python算法。本書內容豐富、圖文并茂、可操作性強且便于查閱，能有效地幫助讀者提高數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計分析的水平和工作效率。全書基于anconda的jupyternotebook進行數(shù)據(jù)的多元統(tǒng)計分析和課堂教學，同時還提供了20多個微視頻，供讀者學習及老師進行混合式教學。作者還建立了學習網(wǎng)站（www.jdwbh.cn/Rstat）和博客(www.yuque.com/rstat)，書中的例子數(shù)據(jù)、習題數(shù)據(jù)及Python語言代碼都可直接在上面下載使用。 本書適合各個層次的多元數(shù)據(jù)分析用戶，既可作為初學者的入門指南，又可作為中、高級用戶的參考手冊。同時也可作為各大中專院校和培訓班的多元數(shù)據(jù)分析及Python建模教材。