近年來，人工智能體相繼在圍棋、星際爭霸、王者榮耀、得州撲克等復雜對抗任務上取得戰(zhàn)勝人類頂尖選手的成績，這是以深度強化學習為代表的機器學習技術在人機對抗領域取得的巨大進展，也使得人們對兵棋人機對抗充滿期待。本書著重研究分隊指揮決策模型總體架構、分隊態(tài)勢感知建模、分隊戰(zhàn)術決策建模等技術，并闡述人工智能分隊指揮員、人機對抗系統(tǒng)支撐環(huán)境的設計與實現(xiàn)以及“鐵甲智勝”分隊指揮員AI的人機(機機)對抗實踐等系統(tǒng)開發(fā)與應用。