雷達信號分選是電子對抗中的核心技術(shù)，隨著電子技術(shù)與雷達技術(shù)的不斷發(fā)展，現(xiàn)代電子對抗環(huán)境呈現(xiàn)出如下的特點：輻射源日益增多，信號密度不斷增大；新輻射源體制不斷涌現(xiàn)，波形復(fù)雜多變；輻射源帶寬不斷增大；時域上交疊嚴重。在如此復(fù)雜的電子對抗信號環(huán)境下，多部輻射源的信號在各維參數(shù)上交疊嚴重，導(dǎo)致傳統(tǒng)的基于到達時間的雷達信號分選算法很難滿足需求甚至失效。本書論述了傳統(tǒng)的基于到達時間的信號分選方法。針對復(fù)雜信號環(huán)境中的信號分選，對當(dāng)前適合于復(fù)雜信號環(huán)境分選的三類分選方法，進行了重點論述。最后論述了分選與跟蹤器的模型、設(shè)計。

　　本書共分為9章。第1章緒論，首先介紹了雷達技術(shù)的發(fā)展趨勢及雷達技術(shù)的發(fā)展給信號分選帶來的挑戰(zhàn)：然后對國內(nèi)外信號分選技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀進行了綜述：最后介紹了信號分選的主要功能與復(fù)雜信號環(huán)境中信號分選需達到的技術(shù)指標(biāo)。第2章首先對被動雷達尋的器的基本組成及各分系統(tǒng)的主要功能進行了簡要介紹；然后介紹了脈沖描述字的概念，并對信號的各參數(shù)的測量原理進行了講解；重點分析了信號環(huán)境，就其特點、環(huán)境模型、信號的變化樣式以及分選實時性等方面進行了詳細論述，簡要介紹了信號跟蹤的原理；最后對信號預(yù)處理器中的脈沖描述字隊列（FIFO）的設(shè)計進行了分析，得出了合理的FIFO深度。第3章對傳統(tǒng)的信號分選方法進行了論述，對信號分選技術(shù)發(fā)展歷史上經(jīng)典的信號分選方法進行了介紹與分析，主要包括序列搜索法、相關(guān)函數(shù)法、PRI直方圖法、平面變換法以及PRI變換法，對這5種（類）方法的特點進行了分析與總結(jié)。第4章論述了基于脈內(nèi)調(diào)制特征的信號分選方法，首先對常用的脈內(nèi)調(diào)制特征分析方法進行較為詳細地論述：然后介紹了3類典型脈壓雷達信號的脈內(nèi)調(diào)制分析方法、介紹了一種可工程實現(xiàn)的由粗到細的調(diào)制方式識別方法、介紹了基于相像系數(shù)的調(diào)制類型識別；最后對3類典型脈壓雷達信號的參數(shù)估計進行了介紹；除介紹理論外，本章還進行了大量的仿真實驗，驗證理論的可行性。第5章論述基于盲源分離的信號分選方法，可分為正定（含超定）盲源分離與欠定盲源分離兩類，對兩類分選方法分別介紹了相應(yīng)的原理，并進行了大量的仿真實驗，驗證理論的可行性。第6、7章為聚類分選方法。第6章介紹基于模糊聚類的信號分選方法，首先介紹了模糊聚類分選算法的基本原理，在此基礎(chǔ)上，對該算法的多方面改進也進行了詳細論述，其中基于并查集改進后的算法已基本滿足實時性需求，本章同樣進行了大量的實驗仿真。第7章介紹基于支持向量聚類的信號分選方法，首先介紹了支持向量聚類算法的基本原理；然后根據(jù)雷達信號分選的特點，對該算法的多種改進也一一介紹，并進行了仿真實驗。第8、9章介紹信號分選與跟蹤，第8章介紹了基于寬帶信道化接收機的信號分選與跟蹤，第9章對分選與跟蹤器的設(shè)計進行了詳細論述。本書系統(tǒng)全面地論述了信號分選技術(shù)。

　　在本書編撰過程中得到了徐啟鳳、盛陽、王嘉慰以及劉俞辰等人的幫助，他們對本書的結(jié)構(gòu)及內(nèi)容提出了寶貴的意見與建議，在此對他們表示感謝。同時感謝國家自然基金61671168和國防科技圖書出版基金的資助。

　　由于作者水平有限，難免有疏漏與不當(dāng)之處，敬請讀者批評指正。