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社會(huì)實(shí)驗(yàn)理論與方法評(píng)介 讀者對(duì)象:社會(huì)科學(xué)研究人員
本書立足社會(huì)實(shí)驗(yàn)作為一種共性方法論的普遍意義,在回顧社會(huì)實(shí)驗(yàn)理論緣起、發(fā)展脈絡(luò)和經(jīng)典案例的基礎(chǔ)上,介紹了自然實(shí)驗(yàn)、實(shí)地實(shí)驗(yàn)、調(diào)查實(shí)驗(yàn)和計(jì)算實(shí)驗(yàn)四類經(jīng)典的社會(huì)實(shí)驗(yàn)方法,探討了社會(huì)實(shí)驗(yàn)與形式建模、質(zhì)性調(diào)查和真實(shí)世界研究等方法的組合路徑,從宏觀實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、中觀流程管理和微觀心理機(jī)制三個(gè)層面分析了可能影響社會(huì)實(shí)驗(yàn)效果的潛在因素。還介紹了雙重差分、斷點(diǎn)回歸、匹配、合成控制、結(jié)構(gòu)方程模型等開展社會(huì)實(shí)驗(yàn)中常用的數(shù)理分析技術(shù)并給出示例。
一、智能社會(huì)治理的興起與挑戰(zhàn) 21世紀(jì)以來(lái),以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等為代表的新一代信息技術(shù)迅猛發(fā)展,在引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí),也給人類社會(huì)的法律規(guī)范、道德倫理、公共治理等帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn)。智能技術(shù)正潛移默化地顛覆人類的傳統(tǒng),重構(gòu)社會(huì)組織結(jié)構(gòu),重塑人類的社會(huì)系統(tǒng)和文明秩序,推動(dòng)人類從傳統(tǒng)由金融資本與軍事強(qiáng)權(quán)主導(dǎo)的工業(yè)社會(huì),邁向以創(chuàng)新科技、數(shù)據(jù)信息和前沿知識(shí)為基礎(chǔ)的智能社會(huì)。 智能社會(huì)是以海量的數(shù)據(jù)、發(fā)達(dá)的算力和智能化的算法作為新生產(chǎn)要素,以數(shù)據(jù)信息、前沿知識(shí)的加工傳播和智能科技的發(fā)展應(yīng)用為核心的高科技社會(huì)。2016年1月,日本政府發(fā)布的《第五期科學(xué)技術(shù)基本計(jì)劃》提出了“超智能社會(huì)——社會(huì)5.0”的概念,并將其定義為繼“狩獵社會(huì)”(社會(huì)1.0)、“農(nóng)耕社會(huì)”(社會(huì)2.0)、“工業(yè)社會(huì)”(社會(huì)3.0)、“信息社會(huì)”(社會(huì)4.0)之后,人類即將進(jìn)入的全新社會(huì)形態(tài)。中國(guó)、韓國(guó)、新加坡等亞洲國(guó)家,以及歐美等西方國(guó)家和地區(qū),也相繼提出了“智能社會(huì)”的概念。2017年,國(guó)務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,明確指出要“發(fā)展智能經(jīng)濟(jì),建設(shè)智能社會(huì)”。利用好新技術(shù)發(fā)展成果,積極促進(jìn)人類社會(huì)智能化轉(zhuǎn)型,持續(xù)推動(dòng)構(gòu)建人類命運(yùn)共同體已經(jīng)成為全球共識(shí)。 每一次科技的重大突破,在激發(fā)起人們對(duì)未來(lái)的無(wú)限憧憬與遐想時(shí),總有一些科學(xué)研究者以審慎而睿智的目光,提醒我們回歸理性,引導(dǎo)技術(shù)與社會(huì)步入良性發(fā)展的軌道。早在1931年,偉大的科學(xué)家愛因斯坦(Albert Einstein,1879—1955)就在對(duì)美國(guó)加州理工學(xué)院學(xué)生的講話中深刻地指出,“關(guān)心人的本身,應(yīng)當(dāng)始終成為一切技術(shù)上奮斗的主要目標(biāo)”,“用以保證我們科學(xué)思想的成果會(huì)造福于人類,而不致成為禍害”。1955年,愛因斯坦又與羅素(Bertrand Russell,1872—1970)一同發(fā)表了著名的《羅素—愛因斯坦宣言》(RussellEinstein Manifesto),呼吁各國(guó)謹(jǐn)慎使用核技術(shù),避免因核武器的不當(dāng)使用給人類社會(huì)造成毀滅性災(zāi)難。在這一宣言的推動(dòng)下,1957年,來(lái)自全球的科學(xué)家發(fā)起了首屆“帕格沃什科學(xué)與世界事務(wù)會(huì)議”(Pugwash Conferences on Science and World Affairs)。直到60多年后的今天,世界各國(guó)科學(xué)家們?nèi)酝ㄟ^(guò)這一會(huì)議,不斷致力于促進(jìn)科學(xué)技術(shù)的合理利用,維護(hù)人類社會(huì)的和平與可持續(xù)發(fā)展。 社會(huì)實(shí)驗(yàn)理論與方法評(píng)介前言如今,人類再次迎來(lái)人工智能等顛覆性技術(shù)創(chuàng)新浪潮帶來(lái)的沖擊、震蕩與不適。當(dāng)代的科技工作者更要胸懷對(duì)人類命運(yùn)的關(guān)切,勇?lián)鷷r(shí)代責(zé)任,順應(yīng)科技發(fā)展潮流,積極探索智能社會(huì)的治理路徑。受到廣泛關(guān)注的“困在算法里的外賣小哥”、網(wǎng)絡(luò)游戲沉迷、“信息繭房”以及盲目追求計(jì)算效率帶來(lái)的能耗激增等問(wèn)題,都警示我們科技創(chuàng)新與社會(huì)智能化轉(zhuǎn)型之路并非坦途。與傳統(tǒng)工業(yè)社會(huì)迥異的生產(chǎn)方式和運(yùn)轉(zhuǎn)模式,使人類在過(guò)去數(shù)百年中建立起的工業(yè)文明時(shí)代的政治與社會(huì)秩序明顯不再適用于智能化轉(zhuǎn)型的時(shí)代需求,智能社會(huì)中的國(guó)家治理和全球治理面臨新的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。具體來(lái)看,主要包括四個(gè)方面: 一是價(jià)值觀的極端對(duì)立與撕裂。長(zhǎng)尾效應(yīng)(Long Tail Effect)強(qiáng)調(diào),差異化的、小規(guī)模的長(zhǎng)尾聲音的集中累加有時(shí)能夠產(chǎn)生比主流聲音更大的影響力。智能精準(zhǔn)推送使“信息繭房”的“回音壁”現(xiàn)象不斷發(fā)酵,觀點(diǎn)相似的人群在網(wǎng)絡(luò)空間組成團(tuán)體,特定價(jià)值偏好在群體中匯集、共振,逐漸形成極端觀點(diǎn),導(dǎo)致群體極化。針對(duì)名人或社會(huì)事件的每一種極端觀點(diǎn)都有可能在網(wǎng)絡(luò)空間和現(xiàn)實(shí)空間推波助瀾,掀起“洶洶民意”。民眾在“思維裹挾”中失去獨(dú)立思考的能力和機(jī)會(huì),誘發(fā)社會(huì)對(duì)抗與撕裂,加劇內(nèi)耗。智能社會(huì)治理需要關(guān)注如何利用好長(zhǎng)尾效應(yīng)解決遠(yuǎn)端信息不對(duì)稱問(wèn)題,在治理過(guò)程中加強(qiáng)與公眾的溝通與回應(yīng),超前引導(dǎo)小眾觀點(diǎn)和偏好的良性發(fā)展。 二是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中愈演愈烈的無(wú)序狀態(tài)。梅特卡夫定律(Metcalfe’s Law)認(rèn)為,接入節(jié)點(diǎn)越多,網(wǎng)絡(luò)價(jià)值越大。以互聯(lián)網(wǎng)為支撐的智能經(jīng)濟(jì),與生俱來(lái)就具有贏者通吃、網(wǎng)絡(luò)合并的基因。特別是智能技術(shù)的發(fā)展,使算法以前所未有的速度和無(wú)與倫比的精度處理數(shù)據(jù),占據(jù)用戶數(shù)據(jù)和高級(jí)算法優(yōu)勢(shì)的個(gè)體或組織因此獲取了極大的權(quán)力,形成壟斷性的超級(jí)平臺(tái),顛覆傳統(tǒng)的契約關(guān)系。為爭(zhēng)奪流量、拓展網(wǎng)絡(luò)而對(duì)規(guī)模和效率的極致追求也使整個(gè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)陷入弱肉強(qiáng)食、無(wú)序擴(kuò)張、瘋狂內(nèi)卷的“社會(huì)達(dá)爾文主義”惡性循環(huán),蠶食消費(fèi)者和勞動(dòng)者的福利和權(quán)益,把所有人都“困在算法里”,侵蝕社會(huì)的人文溫度。在經(jīng)濟(jì)層面,智能社會(huì)治理需要尋找通過(guò)數(shù)據(jù)和算法經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)價(jià)值外溢,破除“剪刀差”與利益的零和掠奪,實(shí)現(xiàn)邊際效益遞增和共同富裕的“良方”。 三是社會(huì)管理面臨的超復(fù)雜形態(tài)。泰斯勒定律(Tesler’s Law,也稱為復(fù)雜度守恒定律)指出,每個(gè)系統(tǒng)都具有其內(nèi)在的、無(wú)法簡(jiǎn)化的復(fù)雜度,想要去除這種復(fù)雜度非常困難,只能設(shè)法調(diào)整、平衡。智能社會(huì)依托于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和智能系統(tǒng),而復(fù)雜性往往意味著潛在的安全威脅和社會(huì)管理難度的增加,源自微觀子系統(tǒng)的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)往往是眾多社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)事件的“導(dǎo)火線”“灰犀!薄昂谔禊Z”。虛實(shí)融合的社會(huì)形態(tài)既帶來(lái)了更加多元的需求和渠道,也為各類違法犯罪行為創(chuàng)造了新的空間。智能社會(huì)治理一方面需要搭建借助智能技術(shù)和平臺(tái)應(yīng)對(duì)高齡少子化帶來(lái)的勞動(dòng)力減少、醫(yī)療養(yǎng)老壓力和各類防災(zāi)應(yīng)急等重要問(wèn)題的途徑;另一方面也需要善用數(shù)據(jù)統(tǒng)合,加大對(duì)復(fù)雜空間中涌現(xiàn)的新型違法犯罪的分析甄別、防范打擊,增強(qiáng)社會(huì)安全保障。 四是文化科技領(lǐng)域的認(rèn)知風(fēng)險(xiǎn)。智能技術(shù)的發(fā)展正在進(jìn)一步加劇去中心化、去實(shí)體化的趨勢(shì),在隱私、倫理、道德、世界觀、價(jià)值觀等諸多方面深刻顛覆人類現(xiàn)有的認(rèn)知,舊的“世界”、文化與文明逐漸被打破,但新“世界”、新文化、新文明的建立還有待時(shí)日,特別是新冠肺炎疫情以來(lái),全球大國(guó)博弈與文明沖突加劇,科技封鎖和文化誤解加深,導(dǎo)致社會(huì)個(gè)體不可避免地陷入認(rèn)知迷茫。 二、人工智能社會(huì)實(shí)驗(yàn)的緣起與發(fā)展 社會(huì)智能化轉(zhuǎn)型的新態(tài)勢(shì)、各個(gè)領(lǐng)域涌現(xiàn)出的新問(wèn)題、急劇增長(zhǎng)的新知識(shí),這些都對(duì)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化提出了新的要求。如何更加全面科學(xué)、準(zhǔn)確地把握人工智能等新技術(shù)的社會(huì)影響,更加積極地應(yīng)對(duì)日益凸顯的治理風(fēng)險(xiǎn),建立健全保障人工智能健康發(fā)展的法律法規(guī)、制度體系、倫理道德,維護(hù)人民利益和國(guó)家安全,促進(jìn)智能社會(huì)治理的現(xiàn)代化,已成為當(dāng)前社會(huì)各界亟須解決的重要問(wèn)題。從根本上來(lái)說(shuō),構(gòu)建有人文溫度的智能社會(huì)治理體系,取決于我們能否超越梅特卡夫定律導(dǎo)致的極化的約束,取決于我們能否妥善處理長(zhǎng)尾效應(yīng)掀起的滔天巨浪,取決于我們能否充滿智慧地應(yīng)對(duì)去中心化帶來(lái)的熵增和無(wú)序狀態(tài)。這些問(wèn)題的解決需要以科學(xué)方法為依托,不但要關(guān)注技術(shù)本身,更要關(guān)注技術(shù)的社會(huì)影響,呼喚著公共政策和社會(huì)治理方式的新變革。 面向洶涌而來(lái)的智能社會(huì)轉(zhuǎn)型,實(shí)驗(yàn)主義治理這一公共管理領(lǐng)域的經(jīng)典思想正呈現(xiàn)出新的活力。實(shí)驗(yàn)主義治理起源于19世紀(jì)70年代美國(guó)哲學(xué)家杜威提出的實(shí)用主義哲學(xué),強(qiáng)調(diào)不確定環(huán)境下的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)在實(shí)現(xiàn)目標(biāo)過(guò)程中的支柱作用。過(guò)去十余年間,研究者和實(shí)務(wù)工作者日益認(rèn)識(shí)到實(shí)驗(yàn)主義思想的重要價(jià)值。圍繞對(duì)外開放、市場(chǎng)化轉(zhuǎn)型、可持續(xù)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)等社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的重要問(wèn)題,中國(guó)政府開展了廣泛而多樣的政策試點(diǎn)與試驗(yàn),并將其視為探索未知情境下政策應(yīng)對(duì)方案的重要渠道 關(guān)于中國(guó)政府的政策試點(diǎn),可參考以下經(jīng)典文獻(xiàn): Heilmann S. Policy experimentation in Chinas economic rise\[J\]. Studies in comparative international development, 2008, 43(1): 126.。在這樣的背景下,越來(lái)越多的研究者開始深入挖掘試點(diǎn)在公共管理和公共政策研究中的價(jià)值。研究者一方面具體評(píng)估了一系列試點(diǎn)案例的效果,探索試點(diǎn)發(fā)揮作用或失敗的內(nèi)在機(jī)制 例如,關(guān)于2008年金融危機(jī)期間4萬(wàn)億財(cái)政刺激政策的評(píng)估,可參見: Ouyang M, Peng Y. The treatmenteffect estimation: A case study of the 2008 economic stimulus package of China\[J\]. Journal of Econometrics, 2015, 188(2): 545557; 關(guān)于中國(guó)自貿(mào)區(qū)建設(shè)與刺激出口效果的評(píng)估,可參見: 蔣靈多,陸毅,張國(guó)峰.自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)建設(shè)與中國(guó)出口行為\[J\].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2021,401(8):7593.;另一方面也將試點(diǎn)作為一般意義上的一個(gè)政策階段與經(jīng)典理論進(jìn)行對(duì)話,進(jìn)一步豐富了公共管理和公共政策學(xué)科的理論體系關(guān)于試點(diǎn)機(jī)制的理論對(duì)話,可參見: Hui Z, Xufeng Z, Ye Q. Fostering local entrepreneurship through regional environmental pilot schemes: The lowcarbon development path of China\[J\]. China: An International Journal, 2016, 14(3): 107130; Zhu X, Bai G. Policy synthesis through regional experimentations: Comparative study of the new cooperative medical scheme in three Chinese provinces\[J\]. Journal of Comparative Policy Analysis: Research and Practice, 2020, 22(4): 320343.。 除去作為一般意義上的治理范式,實(shí)驗(yàn)主義思想對(duì)于智能社會(huì)治理也具有直接的指導(dǎo)價(jià)值。理論上,實(shí)驗(yàn)主義治理秉承以現(xiàn)實(shí)問(wèn)題為導(dǎo)向、以經(jīng)驗(yàn)證據(jù)為支撐的循證理念,一定程度上克服了智能社會(huì)這樣充滿不確定性的領(lǐng)域中先驗(yàn)知識(shí)缺乏的問(wèn)題,能夠在嘗試的過(guò)程中不斷發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、糾正錯(cuò)誤,為智能社會(huì)治理找出行之有效的方案。實(shí)踐中,試點(diǎn)、示范、推廣等常見做法是實(shí)驗(yàn)主義治理的生動(dòng)體現(xiàn),也是解釋改革開放以來(lái)中國(guó)“增長(zhǎng)奇跡”的重要視角。系統(tǒng)總結(jié)實(shí)驗(yàn)主義的思想精髓,不斷提升實(shí)驗(yàn)主義治理的科學(xué)化水平,將更好助力智能社會(huì)建設(shè)的展開。 然而,我們也應(yīng)當(dāng)看到,經(jīng)典實(shí)驗(yàn)主義思想與豐富的試點(diǎn)實(shí)踐之間既擁有相似的精神內(nèi)核,也存在著顯著差異。實(shí)驗(yàn)主義的科學(xué)邏輯與試點(diǎn)實(shí)踐的科層邏輯、實(shí)驗(yàn)評(píng)估的科學(xué)目標(biāo)與試點(diǎn)實(shí)踐的多元目標(biāo)……這些差異使得在智能社會(huì)的治理范式建構(gòu)過(guò)程中并不能簡(jiǎn)單地將兩者等同。研究者和實(shí)踐者既需要充分挖掘經(jīng)典思想的理論內(nèi)涵,又需要進(jìn)一步統(tǒng)一不同實(shí)踐語(yǔ)境下的方法論體系,發(fā)揮實(shí)驗(yàn)主義思想和實(shí)驗(yàn)性方法作為一種公共管理和公共政策范式的普適價(jià)值。 近年來(lái),一大批中國(guó)學(xué)者以實(shí)驗(yàn)主義治理思想為指引,圍繞如何利用科學(xué)的方法推動(dòng)智能技術(shù)和智能社會(huì)的健康發(fā)展,開展了大量的工作。在長(zhǎng)期研究積累的基礎(chǔ)上,2019年春,由清華大學(xué)發(fā)起,浙江大學(xué)、北京大學(xué)、中國(guó)人民大學(xué)、國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心等高校和研究機(jī)構(gòu)的專家學(xué)者共同參與,在長(zhǎng)期研究和學(xué)術(shù)積累的基礎(chǔ)上,率先發(fā)起了“開展人工智能社會(huì)實(shí)驗(yàn),探索智能社會(huì)治理的中國(guó)道路”的倡議。這個(gè)倡議,體現(xiàn)了“以人民為中心”的治國(guó)理政思想,突出了“實(shí)踐是理論創(chuàng)新之源”這一自然法則,復(fù)歸了“實(shí)驗(yàn)主義治理”這一傳統(tǒng)的公共管理的思潮,遵循了科學(xué)、規(guī)范、量化、循證的研究范式,發(fā)揮了我國(guó)人工智能技術(shù)應(yīng)用廣泛、多樣的優(yōu)勢(shì),得到了學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界和實(shí)務(wù)部門的廣泛關(guān)注和積極響應(yīng)。 在國(guó)家的高度重視下,經(jīng)過(guò)兩年多的努力,社會(huì)各界積極克服新冠肺炎疫情與國(guó)際形勢(shì)變化的影響,通過(guò)統(tǒng)籌規(guī)劃、頂層設(shè)計(jì)、重點(diǎn)發(fā)展、示范推動(dòng),人工智能社會(huì)實(shí)驗(yàn)的學(xué)術(shù)研究、組織建設(shè)、隊(duì)伍建設(shè)、人才培養(yǎng)、基地建設(shè)等已經(jīng)在全國(guó)有序展開、穩(wěn)步起飛,實(shí)現(xiàn)了公共政策研究“理論研究—政策建議—政治決策—行政執(zhí)行—組織實(shí)施—科學(xué)反饋”的全循環(huán)。2022年4月,“開展人工智能社會(huì)實(shí)驗(yàn),推動(dòng)制定智能社會(huì)治理的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)”被寫入最高級(jí)別的政策文件中。截至2022年5月,科技部先后在全國(guó)布局建設(shè)18個(gè)新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū),將“開展人工智能社會(huì)實(shí)驗(yàn),探索智能時(shí)代政府治理的新方法、新手段”作為試驗(yàn)區(qū)的三大任務(wù)之一。中央網(wǎng)信辦、國(guó)家發(fā)改委、教育部等八部門遴選十個(gè)行業(yè)的數(shù)百個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景,在全國(guó)范圍內(nèi)布局建設(shè)了92個(gè)國(guó)家智能社會(huì)治理基地,組織開展長(zhǎng)周期的智能社會(huì)治理探索。2022年9月,國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化委員會(huì)正式印發(fā)文件(國(guó)標(biāo)委發(fā)〔2022〕31號(hào)),批準(zhǔn)組建國(guó)家一級(jí)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)組織——全國(guó)智能技術(shù)社會(huì)應(yīng)用與評(píng)估基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)化工作組。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),先后有24個(gè)省、自治區(qū)、直轄市的107個(gè)政府部門、100余家企業(yè)和97個(gè)高?蒲性核鶇⑴c了467個(gè)人工智能社會(huì)實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景建設(shè)。一場(chǎng)回應(yīng)智能社會(huì)治理時(shí)代命題、引導(dǎo)智能技術(shù)良性發(fā)展、構(gòu)建有人文溫度的智能社會(huì)、促進(jìn)人類福祉提升的大型社會(huì)實(shí)驗(yàn),正在廣袤的中華大地上有序開展。 蘇竣,清華大學(xué)公共管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師,清華大學(xué)智能社會(huì)治理研究院院長(zhǎng)、清華大學(xué)智庫(kù)中心主任、清華大學(xué)科教政策研究中心主任、中央網(wǎng)信辦智能社會(huì)治理實(shí)驗(yàn)專家組組長(zhǎng),科技部人工智能社會(huì)實(shí)驗(yàn)總體專家組組長(zhǎng)、國(guó)家自然科學(xué)基金創(chuàng)新群體學(xué)術(shù)帶頭人。2015年當(dāng)選教育部“長(zhǎng)江學(xué)者”特聘教授,入選第三批國(guó)家“萬(wàn)人計(jì)劃”領(lǐng)軍人才、國(guó)家百千萬(wàn)人才工程,并被授予有突出貢獻(xiàn)中青年專家稱號(hào),先后擔(dān)任國(guó)家2020-2035年中長(zhǎng)期科技發(fā)展規(guī)劃第31專題“知識(shí)產(chǎn)權(quán)與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)組”專家組組長(zhǎng),先后負(fù)責(zé)國(guó)家科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目、國(guó)際合作重點(diǎn)項(xiàng)目等多項(xiàng)重要課題及《長(zhǎng)三角一體化科技創(chuàng)新共同體建設(shè)發(fā)展規(guī)劃》、《粵港澳大灣區(qū)國(guó)際科技創(chuàng)新中心發(fā)展戰(zhàn)略與政策創(chuàng)新研究》等國(guó)家級(jí)戰(zhàn)略研究工作。 黃萃,浙江大學(xué)公共管理學(xué)院信息資源管理系主任、教授,國(guó)家優(yōu)秀青年基金獲得者。學(xué)術(shù)聚焦于政策文獻(xiàn)計(jì)量、信息資源管理、數(shù)字治理等,跨學(xué)科融合創(chuàng)建了政策文獻(xiàn)量化研究理論與方法體系,所構(gòu)建的政策文獻(xiàn)量化研究領(lǐng)域具有一定的開創(chuàng)性,獲得2017年度國(guó)家自然科學(xué)基金優(yōu)秀青年基金項(xiàng)目。近年來(lái)主持國(guó)家自然科學(xué)基金、國(guó)家軟科學(xué)項(xiàng)目、歐盟項(xiàng)目等科研項(xiàng)目十余項(xiàng)。擔(dān)任《信息資源管理學(xué)報(bào)》編委、《Scientometrics》、《南開管理評(píng)論》等中英文期刊審稿人,科學(xué)學(xué)與科技政策學(xué)會(huì)理事等。 第一篇理論基礎(chǔ) 第1章社會(huì)實(shí)驗(yàn)的基本概念與類別3 1.1科學(xué)研究中的實(shí)驗(yàn)方法3 1.2社會(huì)實(shí)驗(yàn)的發(fā)展歷程14 1.3社會(huì)實(shí)驗(yàn)的類型劃分18
第2章人工智能社會(huì)實(shí)驗(yàn)的方法創(chuàng)新25 2.1智能化時(shí)代的社會(huì)實(shí)驗(yàn)25 2.2人工智能社會(huì)實(shí)驗(yàn)的研究路徑28 2.3人工智能社會(huì)實(shí)驗(yàn)的價(jià)值與意義39
第3章人工智能社會(huì)實(shí)驗(yàn)的倫理規(guī)范45 3.1科學(xué)研究的基本倫理規(guī)范45 3.2人工智能社會(huì)實(shí)驗(yàn)的倫理風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)58 3.3人工智能社會(huì)實(shí)驗(yàn)倫理規(guī)范體系構(gòu)建68
第二篇經(jīng)典應(yīng)用 第4章霍桑實(shí)驗(yàn)77 4.1霍桑實(shí)驗(yàn)概述77 4.2照明實(shí)驗(yàn)78 4.3福利實(shí)驗(yàn)80 4.4訪談實(shí)驗(yàn)84 4.5群體實(shí)驗(yàn)88 4.6霍桑實(shí)驗(yàn)的啟示89
第5章鄒平實(shí)驗(yàn)93 5.1實(shí)驗(yàn)開展背景93 5.2實(shí)驗(yàn)過(guò)程與操作94 5.3實(shí)驗(yàn)效果101 5.4鄒平實(shí)驗(yàn)的啟示104
第6章全民基本收入實(shí)驗(yàn)105 6.1UBI興起的背景105 6.2UBI的特點(diǎn)與數(shù)學(xué)表述107 6.3UBI的意義108 6.4UBI存在的若干弊端111 6.5UBI實(shí)驗(yàn)實(shí)例: 芬蘭的實(shí)踐及研究發(fā)現(xiàn)113 6.6UBI的啟示115
第7章全球減貧實(shí)驗(yàn)117 7.1全球減貧實(shí)驗(yàn)概述117 7.2全球減貧實(shí)驗(yàn)的經(jīng)典案例120 7.3全球減貧實(shí)驗(yàn)與社會(huì)實(shí)驗(yàn)方法的發(fā)展125 7.4全球減貧實(shí)驗(yàn)引發(fā)的方法論爭(zhēng)鳴130 7.5全球減貧實(shí)驗(yàn)的啟示131
第三篇方法設(shè)計(jì) 第8章自然實(shí)驗(yàn)137 8.1引言137 8.2基于多實(shí)驗(yàn)組的自然實(shí)驗(yàn)140 8.3基于單實(shí)驗(yàn)組的自然實(shí)驗(yàn)145 8.4基于社會(huì)規(guī)則構(gòu)造的自然實(shí)驗(yàn)149 8.5自然實(shí)驗(yàn)的長(zhǎng)周期影響152 8.6拓展討論158
第9章實(shí)地實(shí)驗(yàn)163 9.1引言163 9.2實(shí)地實(shí)驗(yàn)的優(yōu)勢(shì)164 9.3智能時(shí)代的實(shí)地實(shí)驗(yàn)170 9.4實(shí)地實(shí)驗(yàn)的外部性174
第10章調(diào)查實(shí)驗(yàn)177 10.1引言177 10.2調(diào)查實(shí)驗(yàn)的基本流程178 10.3面向敏感問(wèn)題的調(diào)查實(shí)驗(yàn)183 10.4面向多目標(biāo)權(quán)衡的調(diào)查實(shí)驗(yàn)190
第11章計(jì)算實(shí)驗(yàn)196 11.1引言196 11.2基于方程的計(jì)算實(shí)驗(yàn)(EBM)198 11.3基于智能體的計(jì)算實(shí)驗(yàn)(ABM)203 11.4面向智能社會(huì)的計(jì)算實(shí)驗(yàn)212
第12章實(shí)驗(yàn)方法與非實(shí)驗(yàn)方法的結(jié)合215 12.1引言215 12.2前導(dǎo)與啟發(fā): 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與理論模型推演的結(jié)合216 12.3拓展與深化: 實(shí)驗(yàn)方法與質(zhì)性社會(huì)調(diào)查的結(jié)合221 12.4交叉與印證: 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與真實(shí)世界數(shù)據(jù)的結(jié)合224
第13章實(shí)驗(yàn)中的常見問(wèn)題與應(yīng)對(duì)策略229 13.1引言229 13.2微觀心理機(jī)制對(duì)于實(shí)驗(yàn)效果的影響230 13.3中觀流程管理對(duì)于實(shí)驗(yàn)效果的影響235 13.4宏觀實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)對(duì)于實(shí)驗(yàn)效果的影響241
第四篇數(shù)理基礎(chǔ) 第14章社會(huì)實(shí)驗(yàn)的數(shù)理分析框架251 14.1方法目標(biāo)與適應(yīng)性251 14.2數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與方程模型252 14.3案例: 對(duì)于公民的信息賦權(quán)與政策執(zhí)行效果的關(guān)系253
第15章雙重差分模型256 15.1方法目標(biāo)與適應(yīng)性256 15.2基本框架258 15.3案例: 科技計(jì)劃對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的作用評(píng)估259
第16章斷點(diǎn)回歸設(shè)計(jì)263 16.1方法目標(biāo)與適應(yīng)性263 16.2基本框架264 16.3案例: 冬季供暖對(duì)秦嶺—淮河沿線居民身體健康的影響265
第17章合成控制法270 17.1方法目標(biāo)與適應(yīng)性270 17.2基本框架271 17.3案例: 綠色信貸政策試點(diǎn)對(duì)于促進(jìn)企業(yè)環(huán)保行為的影響273
第18章傾向得分匹配277 18.1方法目標(biāo)與適應(yīng)性277 18.2基本框架278 18.3案例: 科普宣傳對(duì)于公眾核電接受度的影響283
第19章結(jié)構(gòu)方程模型287 19.1方法目標(biāo)與適應(yīng)性287 19.2基本框架288 19.3案例: 控制方式、知識(shí)轉(zhuǎn)移與產(chǎn)學(xué)合作績(jī)效的關(guān)系研究290
第20章元分析295 20.1方法目標(biāo)與適應(yīng)性295 20.2基本框架296 20.3案例: 增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用對(duì)K-12學(xué)生學(xué)業(yè)成績(jī)影響的元分析300
參考文獻(xiàn)306 縮略詞表326 統(tǒng)計(jì)學(xué)附錄329 S1微積分基礎(chǔ)329 S2概率論基礎(chǔ)333 S3統(tǒng)計(jì)與回歸分析基礎(chǔ)336 后記344
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