第1章導(dǎo)論

1.1統(tǒng)計模型的分類      

1.1.1 參數(shù)模型

1.1.2 非參數(shù)模型

1.1.3 半?yún)��?shù)模型

1.2漸近理論

1.2.1 收斂的概念

1.2.2 收斂符號0,(·)和o,(· )

1.2.3 參數(shù)Δ方法

1.3估計量的評價

1.3.1 均方誤差準(zhǔn)則.

1.3.2 漸近評價準(zhǔn)則

第2章參數(shù)估計

2.1 分布中的參數(shù)估計

2.1.1 矩估計法

2.1.2 極大似然估計法

2.2 回歸函數(shù)的估計

2.2.1 線性回歸

2.2.2 廣義線性回歸

2.2.3 非線性回歸

2.3M估計量與Z估計量

2.3.1 介紹

2.3.2 相合性

2.3.3 漸近正態(tài)性

2.3.4一些應(yīng)用例子

第3章影響函數(shù)

3.1 統(tǒng)計泛函

3.1.1 介紹

3.1.2 影響函數(shù)

3.1.3非參數(shù)Δ方法

3.2 Hilbert空間

32.1 隨機(jī)函數(shù)的Hilbert空間

3.2.2 子空間與投影

3.3影響函數(shù)集合

3.3.1 導(dǎo)引

3.3.2 參數(shù)模型

3.3.3 半?yún)��?shù)模型

3.3.4 非參數(shù)模型

第4章非參數(shù)估計

4.1 分布估計

4.11密度函數(shù)的估計

4.1.2 分布函數(shù)的估計

4.13 危險率函數(shù)的核估計

4.2 回歸函數(shù)的估計

4.2.1 局部常數(shù)核回歸

4.2.2 局部多項式核回歸      

4.2.3 其他非參數(shù)回歸方法簡介

4.2.4非參數(shù)估計的降維問題       

第5章半?yún)��?shù)估計

5.1 分布估計

5.1.1 比例風(fēng)險模型

5.1.2 部分似然與截面似然

5.2 回歸函數(shù)的估計

5.2.1 限制矩模型

5.2.2 部分線性模型

5.2.3 單指標(biāo)模型

5.2.4 其他半?yún)��?shù)模型簡介

參考文獻(xiàn)