第1 章概述/1
1.1 引言/1
1.2 圖基礎(chǔ)知識(shí)/3
1.3 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)/7

第1 篇經(jīng)典圖表征學(xué)習(xí)
第2 章圖嵌入/13
2.1 基于隨機(jī)游走的圖嵌入/13
2.2 基于矩陣分解的圖嵌入/18
2.3 基于深度自編碼器的圖嵌入/21
2.4 本章小結(jié)/24

第3 章圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)/25
3.1 譜域圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)/26
3.2 空域圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)/34
3.3 消息傳遞圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)/41
3.4 圖池化/47
3.5 本章小結(jié)/53

第4 章圖表征學(xué)習(xí)理論分析/54
4.1 圖信號(hào)處理/54
4.2 圖同構(gòu)測(cè)試/58
4.3 圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表達(dá)能力/61
4.4 過(guò)平滑與深層圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)/64
4.5 本章小結(jié)/68

第2 篇?jiǎng)討B(tài)開(kāi)放環(huán)境圖表征學(xué)習(xí)
第5 章魯棒圖表征學(xué)習(xí)/71
5.1 圖數(shù)據(jù)上的對(duì)抗樣本/71
5.2 圖對(duì)抗攻擊的分類/73
5.3 圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型上的攻擊與防御方法/75
5.4 本章小結(jié)/78

第6 章解耦圖表征學(xué)習(xí).79
6.1 基于變分自編碼器的解耦圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)/79
6.2 基于鄰域路由機(jī)制的解耦圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)/81
6.3 基于其他思想的解耦圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)/87
6.4 本章小結(jié)/90

第7 章動(dòng)態(tài)圖表征學(xué)習(xí)/91
7.1 動(dòng)態(tài)圖數(shù)據(jù)/91
7.2 離散時(shí)間動(dòng)態(tài)圖表征學(xué)習(xí)/92
7.3 連續(xù)時(shí)間動(dòng)態(tài)圖表征學(xué)習(xí)/94
7.4 本章小結(jié)/96

第8 章無(wú)監(jiān)督圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與自監(jiān)督圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)/97
8.1 無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)/97
8.2 自監(jiān)督學(xué)習(xí)的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)/99
8.3 本章小結(jié)/106

第9 章圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可解釋性/107
9.1 簡(jiǎn)介/107
9.2 可解釋方法分類/109
9.3 實(shí)例級(jí)局部解釋/110
9.4 模型級(jí)全局解釋/114
9.5 對(duì)解釋模型的評(píng)價(jià)/115
9.6 可解釋性的交叉學(xué)科應(yīng)用/117
9.7 本章小結(jié)/118

第10 章自動(dòng)圖表征學(xué)習(xí)/119
10.1 自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介/119
10.2 圖超參數(shù)優(yōu)化/120
10.3 圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索/122
10.4 本章小結(jié)/132

第11 章元學(xué)習(xí)與圖表征學(xué)習(xí)/133
11.1 元學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介/133
11.2 圖上的元學(xué)習(xí)/136
11.3 本章小結(jié)/143

第12 章分布外泛化圖表征學(xué)習(xí)/144
12.1 圖分布外泛化問(wèn)題和分類/145
12.2 數(shù)據(jù)層面方法/148
12.3 模型層面方法/151
12.4 學(xué)習(xí)策略/155
12.5 理論分析/162
12.6 本章小結(jié)/163

第3 篇圖表征學(xué)習(xí)的應(yīng)用
第13 章推薦系統(tǒng)/167
13.1 通用推薦/168
13.2 序列推薦/176
13.3 本章小結(jié)/179

第14 章交通預(yù)測(cè)/180
14.1 時(shí)空?qǐng)D/181
14.2 時(shí)空?qǐng)D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型/181
14.3 本章小結(jié)/188

第15 章自然語(yǔ)言處理/189
15.1 文本分類/189
15.2 關(guān)系抽取/192
15.3 文本生成/193
15.4 問(wèn)答系統(tǒng)/196
15.5 其他任務(wù)/198
15.6 本章小結(jié)/198

第16 章組合優(yōu)化/199
16.1 簡(jiǎn)介/199
16.2 預(yù)備知識(shí)/200
16.3 尋找可行解/201
16.4 本章小結(jié)/207
第17 章圖表征學(xué)習(xí)展望/209
參考文獻(xiàn)/211