第1篇 認(rèn)知篇
第1章 為什么職場(chǎng)人要掌握ChatGPT工具 2
1.1 火爆全網(wǎng)的ChatGPT究竟是啥 2
1.2 ChatGPT與搜索引擎的差異 8
1.3 ChatGPT真的能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化辦公嗎 11
第2篇 基礎(chǔ)篇
第2章 為什么將編程作為ChatGPT的訓(xùn)練載體 16
2.1 為什么ChatGPT這類(lèi)AI工具需要訓(xùn)練 16
2.2 編程——邁進(jìn)AI數(shù)字化時(shí)代的入場(chǎng)券 19
2.2.1 編程是與AI世界溝通必備的語(yǔ)言體系 19
2.2.2 培養(yǎng)編程思維：從最熟悉的Excel VBA開(kāi)始 20
2.2.3 掌握訓(xùn)練方法：Python是現(xiàn)代人都能學(xué)會(huì)的技能 30
第3章 訓(xùn)練ChatGPT前的一些準(zhǔn)備 34
3.1 提升ChatGPT生產(chǎn)力的4大策略 34
3.1.1 識(shí)別需求：明確自己想要什么 34
3.1.2 高效對(duì)話：清晰表達(dá)自己的想法 34
3.1.3 分析結(jié)果：學(xué)會(huì)甄別信息真?zhèn)?36
3.1.4 修正描述詞：“調(diào)教”AI得到滿(mǎn)意答案 37
3.2 啟動(dòng)訓(xùn)練前你該知道：關(guān)于編程的通用基礎(chǔ)知識(shí) 38
第4章 ChatGPT訓(xùn)練實(shí)踐：具備編程思維的語(yǔ)言體系 49
4.1 邏輯結(jié)構(gòu)化：拆解業(yè)務(wù)，模塊化顯示思考鏈 49
4.2 提問(wèn)六問(wèn)式：讓ChatGPT理解你的問(wèn)題 55
4.3 快速驗(yàn)證法：所見(jiàn)即所得，檢測(cè)與校準(zhǔn)程序 64
4.4 復(fù)盤(pán)迭代法：舉一反三，修改參數(shù)，即學(xué)即用 68
第3篇 應(yīng)用篇
第5章 訓(xùn)練ChatGPT，提高你的數(shù)據(jù)處理能力 76
5.1 零基礎(chǔ)入門(mén)訓(xùn)練：所見(jiàn)即所得，用VBA開(kāi)啟編程 77
5.1.1 單表格的數(shù)據(jù)整理和批處理 78
5.1.2 跨表格數(shù)據(jù)的批量管理 116
5.1.3 不同文件之間的數(shù)據(jù)協(xié)同 139
5.1.4 “無(wú)中生有”創(chuàng)建自定義函數(shù) 164
5.2 培養(yǎng)模塊思維：像調(diào)用程序一樣的LAMBDA函數(shù) 179
5.2.1 LAMBDA函數(shù)入門(mén)：如何把程序算法封裝到函數(shù)里 180
5.2.2 LAMBDA函數(shù)基礎(chǔ)：如何在函數(shù)內(nèi)部調(diào)用自身實(shí)現(xiàn)遞歸 185
5.2.3 LAMBDA函數(shù)進(jìn)階：如何按指定報(bào)表樣式自動(dòng)統(tǒng)計(jì) 192
5.2.4 LAMBDA函數(shù)最佳助手：Advanced Formula Environment 204
5.3 編程的黃金語(yǔ)言：簡(jiǎn)潔又強(qiáng)大的Python“會(huì)套就會(huì)用” 209
5.3.1 數(shù)據(jù)收集 209
5.3.2 數(shù)據(jù)處理 220
5.3.3 數(shù)據(jù)展示 232
5.3.4 其他自動(dòng)化辦公案例 266
第6章 訓(xùn)練ChatGPT，提升你的總結(jié)與匯報(bào)能力 277
6.1 如何快速編寫(xiě)工作總結(jié) 277
6.2 如何快速生成產(chǎn)品分析報(bào)告 282
第7章 訓(xùn)練ChatGPT，增強(qiáng)你的演示和呈現(xiàn)能力 287
7.1 如何根據(jù)主題快速獲得PPT大綱 287
7.2 如何根據(jù)匯報(bào)需求完善內(nèi)容細(xì)節(jié) 290
7.3 如何結(jié)合其他AI工具將文字快速生成PPT 293
第8章 訓(xùn)練ChatGPT，倍增你的互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)力 299
8.1 公眾號(hào)和小紅書(shū)文案，交付提效至少3倍 299
8.2 ChatGPT搭配剪映工具，自動(dòng)化制作原創(chuàng)視頻 303
8.3 AI加入“人設(shè)”，讓你的演講稿/直播稿更有人情味 305
后記 309
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第5章案例索引

案例1：智能提醒并記錄數(shù)據(jù)內(nèi)容變更情況 78
案例2：批量導(dǎo)出、添加、刪除單元格的批注信息 90
案例3：批量管理多個(gè)工作表中的圖片 98
案例4：智能創(chuàng)建并完成圖表設(shè)計(jì) 110
案例5：批量匯總多個(gè)工作簿的數(shù)據(jù)到一張表中 117
案例6：批量將一個(gè)工作簿拆分為多個(gè)文件 131
案例7：批量讀取多層目錄下的文件名稱(chēng) 139
案例8：批量為文件重命名 144
案例9：批量轉(zhuǎn)換文件格式 149
案例10：批量讀取Word簡(jiǎn)歷文檔中的數(shù)據(jù) 155
案例11：批量統(tǒng)計(jì)不同顏色單元格中的數(shù)據(jù) 165
案例12：自定義函數(shù)：計(jì)算員工年齡與設(shè)置生日提醒功能 173
案例13：利用LAMBDA函數(shù)計(jì)算階乘 185
案例14：利用LAMBDA函數(shù)批量修改字符串 187
案例15：計(jì)算指定區(qū)域中不重復(fù)的單元格的數(shù)量 193
案例16：計(jì)算符合給定條件的不重復(fù)單元格的數(shù)量 195
案例17：返回滿(mǎn)足指定條件內(nèi)容的拼接字符串 197
案例18：自定義動(dòng)態(tài)分列函數(shù) 200
案例19：ChatGPT結(jié)合Python爬蟲(chóng)抓取二手房數(shù)據(jù) 209
案例20：ChatGPT結(jié)合Pandas快速清洗數(shù)據(jù) 221
案例21：用ChatGPT讓數(shù)據(jù)可視化更簡(jiǎn)單（以柱形圖和折線圖為例） 232
案例22：用ChatGPT讓數(shù)據(jù)可視化更簡(jiǎn)單（以玫瑰圖和散點(diǎn)圖為例） 240
案例23：用ChatGPT讓數(shù)據(jù)可視化更簡(jiǎn)單（以?xún)x表盤(pán)和水球圖為例） 247
案例24：通過(guò)ChatGPT制作可視化二手房數(shù)據(jù)分析看板 257
案例25：ChatGPT結(jié)合Python批量為文檔添加水印