本書先介紹醫(yī)學圖像的基礎知識, 包括醫(yī)學圖像數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標注、醫(yī)學數(shù)字圖像處理和醫(yī)學圖像分類; 其次介紹解決醫(yī)學圖像處理中常見的機器視覺任務 (語義分割、關鍵點檢測和醫(yī)學圖像配準), 并輔以實戰(zhàn)案例, 力求幫助讀者深入理解相關技術原理, 進而鞏固所學知識; 最后介紹模型優(yōu)化和遷移學習的相關內(nèi)容, 幫助讀者拓寬思路, 提升其針對具體需求采用不同的解決方法的能力。