數(shù)據(jù)科學和機器學習已經(jīng)深度融合到我們生活的方方面面，而數(shù)學正是開啟未來大門的鑰匙。不是所 有人生來都握有一副好牌，但是掌握“數(shù)學 + 編程 + 機器學習”絕對是**。這一次，學習數(shù)學不再是為了考試、分數(shù)、升學，而是投資時間、自我實現(xiàn)、面向未來。為了讓大家學數(shù)學、用數(shù)學，甚至愛上數(shù)學， 在創(chuàng)作這套書時，作者盡量克服傳統(tǒng)數(shù)學教材的各種弊端，讓大家學習時有興趣、看得懂、有思考、更自信、用得著。
鳶尾花書有三大板塊——編程、數(shù)學、實踐。數(shù)據(jù)科學、機器學習的各種算法離不開數(shù)學，本冊《矩陣力量》是“數(shù)學”板塊的第 2 本，主要介紹常用線性代數(shù)工具。任何數(shù)學工具想要從一元推廣到多元，比如多元微積分、多元統(tǒng)計，都繞不開線性代數(shù)。
《矩陣力量：線性代數(shù)全彩圖解 + 微課 + Python編程》共 25 章內(nèi)容，可以歸納為 7 大板塊：向量、矩陣、向量空間、矩陣分解、微積分、空間幾何、數(shù)據(jù)�！毒仃嚵α浚壕�性代數(shù)全彩圖解 + 微課 + Python編程》在講解線性代數(shù)工具時，會穿插介紹其在數(shù)據(jù)科學和機器學習領域的應用場景，讓大家學以致用�！毒仃嚵α浚壕�性代數(shù)全彩圖解 + 微課 + Python編程》讀者群包括所有在工作中應用數(shù)學的朋友，尤其適用于初級程序員進階，大學本科數(shù)學開竅，高級數(shù)據(jù)分析師，人工智能開發(fā)者。