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量子數(shù)據(jù)挖掘算法 
定 價(jià)：48 元 叢書名：量子科學(xué)出版工程
9 7 0 8 5 7 5 3 1 1 5 2 7 讀者對(duì)象:本書可供量子信息科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān)專業(yè)的高年級(jí)本科生、研究生以及科研人員參考
本書介紹量子數(shù)據(jù)挖掘算法領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀, 重點(diǎn)針對(duì)若干重要數(shù)據(jù)挖掘問題介紹求解它們的量子算法。首先, 針對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的核心任務(wù)--從候選項(xiàng)集中找出頻繁項(xiàng)集, 介紹一個(gè)量子關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法; 其次, 基于最著名的主成分分析數(shù)據(jù)降維算法, 介紹一個(gè)量子數(shù)據(jù)降維算法; 再次, 針對(duì)嶺回歸--一種通過對(duì)一般線性回歸引入規(guī)范化以分析多重共線性數(shù)據(jù)的線性回歸方法, 介紹一個(gè)量子嶺回歸算法; 最后, 基于近年接受的一個(gè)知名經(jīng)典視覺追蹤算法, 介紹一個(gè)量子視覺追蹤算法。
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