本書是一本MLOps的綜合指南, 詳細(xì)介紹了DevOps和MLOps的理論和實(shí)踐, 包括如何創(chuàng)建持續(xù)集成和持續(xù)交付、Kaizen (即對(duì)所有事物進(jìn)行持續(xù)改進(jìn)的想法) 等, 還介紹了基于云的MLOps, 以及MLOps的關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域, 包括AutoML、容器、邊緣計(jì)算和模型可移植性。本書最后還介紹了一些真實(shí)案例研究, 并介紹執(zhí)行MLOps時(shí)面臨的挑戰(zhàn)。本書各章內(nèi)容獨(dú)立, 讀者可以根據(jù)自己的需要選擇閱讀, 并且每章末尾都有練習(xí)題和討論題, 便于讀者邊學(xué)習(xí)邊思考。