本書(shū)涵蓋了現(xiàn)代概率論的基礎(chǔ)知識(shí), 包含五部分內(nèi)容。第一部分是有限和可數(shù)樣本空間上的概率理論; 第二部分是測(cè)度理論的簡(jiǎn)明介紹; 第三部分是概率理論的一些初步應(yīng)用, 包括獨(dú)立性和條件期望; 第四部分討論了高斯隨機(jī)變量、馬爾可夫鏈和一些連續(xù)參數(shù)過(guò)程, 包括布朗運(yùn)動(dòng); 第五部分討論了鞅, 包括離散和連續(xù)參數(shù)過(guò)程。本書(shū)是對(duì)概率論和研究概率論所需的測(cè)度理論的全面介紹。