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Python機器學習基礎 讀者對象:本書可作為本科院校和職業(yè)院校計算機相關專業(yè)的教材, 還可作為社會培訓機構的教材, 也適合計算機愛好者自學使用
本書共9章, 主要包括機器學習的基本概念, Python及其庫的入門, 機器學習中常用算法的理論介紹、項目實現和優(yōu)缺點分析, 數據預處理, 特征工程, 模型評估及改進, 綜合實戰(zhàn)等。
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