本書共9章, 分為基礎(chǔ)篇、中級(jí)篇、實(shí)戰(zhàn)篇。基礎(chǔ)篇 (第1-3章) 主要介紹了數(shù)據(jù)分析的定義、過(guò)程、作用和常用工具, 并介紹了Python編程基礎(chǔ)知識(shí), 以及常用的數(shù)據(jù)分析庫(kù)NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy和Sklearn的基本使用方法, 幫助讀者更好地理解Python與數(shù)據(jù)分析的關(guān)系。中級(jí)篇 (第4-6章) 介紹了描述性統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計(jì)推斷、數(shù)據(jù)預(yù)處理等任務(wù)的理論知識(shí)及Python實(shí)現(xiàn)方法, 幫助讀者較快地提高實(shí)際操作能力。實(shí)戰(zhàn)篇 (第7-9章) 介紹了線性回歸分析、分類、聚類分析的原理和典型算法, 通過(guò)實(shí)際案例,逐步實(shí)現(xiàn)從基礎(chǔ)到綜合的過(guò)渡, 提高讀者對(duì)數(shù)據(jù)分析技術(shù)的綜合運(yùn)用能力。