本書系統(tǒng)闡述太赫茲雷達目標微動特征提取的**研究成果。全書共9章，內(nèi)容包括太赫茲雷達目標微動特征提取研究的背景及意義、微動特征規(guī)律、微多普勒解模糊、微動目標參數(shù)估計及微動目標成像，形成從特征規(guī)律到解決方案再到實驗驗證的一整套理論框架，對帶有微動部件或復雜微動的非合作目標探測、成像及識別具有一定的指導意義。
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目錄
“空間信息獲取與處理前沿技術叢書”序
前言
第1章 概論 1
1.1 背景及意義 1
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 2
1.2.1 太赫茲雷達 2
1.2.2 太赫茲頻段微動研究 11
1.3 本書章節(jié)安排 18
參考文獻 19
第2章 太赫茲頻段目標微動特征規(guī)律 26
2.1 引言 26
2.2 太赫茲雷達微動目標散射特性建模 26
2.2.1 微動目標運動模型 26
2.2.2 微動目標散射模型 34
2.2.3 微動目標回波模型 42
2.3 太赫茲雷達微多普勒混疊規(guī)律 44
2.3.1 微多普勒混疊的出現(xiàn)條件 44
2.3.2 微多普勒混疊的表現(xiàn) 47
2.3.3 微多普勒混疊的影響 50
2.4 太赫茲雷達微多普勒閃爍規(guī)律 55
2.4.1 微多普勒閃爍的建模 55
2.4.2 微多普勒閃爍的影響 57
2.5 太赫茲雷達粗糙目標微多普勒規(guī)律 58
2.5.1 表面粗糙目標散射建模 58
2.5.2 粗糙線目標擺動微多普勒特性 62
2.5.3 粗糙表面錐體進動微多普勒特性 65
2.5.4 粗糙圓柱旋轉(zhuǎn)微多普勒特性 68
2.6 太赫茲雷達微動目標微距離調(diào)制規(guī)律 72
2.6.1 微距離特性 73
2.6.2 圖像域規(guī)律 74
2.7 本章小結(jié) 77
參考文獻 77
第3章 窄帶太赫茲雷達微多普勒解模糊 80
3.1 引言 80
3.2 基于時頻拼接的抗混疊參數(shù)估計 80
3.2.1 算法原理 80
3.2.2 算法流程 84
3.2.3 實驗驗證 85
3.3 基于模值Hough變換的微動參數(shù)估計 88
3.3.1 算法原理 88
3.3.2 算法流程 90
3.3.3 實驗驗證 91
3.4 基于逆問題求解的解模糊重建 96
3.4.1 不模糊時頻圖重建的逆問題建模 96
3.4.2 不模糊時頻重建算法 97
3.4.3 實驗驗證 98
3.5 基于相位解纏的解模糊 104
3.5.1 相位解纏模型 104
3.5.2 解模糊算法 105
3.5.3 實驗驗證 107
3.6 本章小結(jié) 109
參考文獻 110
第4章 寬帶太赫茲雷達微多普勒解模糊 112
4.1 引言 112
4.2 基于脈內(nèi)干涉的微多普勒解模糊 112
4.2.1 算法原理 112
4.2.2 實驗驗證 116
4.2.3 性能分析 119
4.3 基于聯(lián)合幅度-相位調(diào)制的微多普勒解模糊 121
4.3.1 算法原理 121
4.3.2 算法流程 122
4.3.3 實驗驗證 125
4.4 本章小結(jié) 131
參考文獻 131
第5章 太赫茲雷達微動目標參數(shù)估計 133
5.1 引言 133
5.2 振動干擾情況下目標微動參數(shù)估計 133
5.2.1 算法原理 133
5.2.2 實驗驗證 143
5.2.3 性能分析 149
5.3 微小振動目標微動參數(shù)估計 151
5.3.1 算法原理 151
5.3.2 實驗驗證 153
5.3.3 性能分析 157
5.4 粗糙表面目標微動參數(shù)估計 158
5.4.1 粗糙表面目標散射特性 158
5.4.2 算法原理 160
5.4.3 實驗驗證 161
5.5 基于時頻變換域窄帶成像的粗糙目標微動參數(shù)估計 163
5.5.1 粗糙目標時頻變換域窄帶成像 163
5.5.2 基于窄帶圖像的微動參數(shù)估計 166
5.5.3 粗糙表面目標微動實驗及分析 167
5.6 本章小結(jié) 171
參考文獻 172
第6章 太赫茲頻段微動目標平動補償 174
6.1 引言 174
6.2 基于多項式擬合的目標低速平動補償 174
6.2.1 算法原理 175
6.2.2 實驗驗證 178
6.3 基于二次補償?shù)哪繕烁咚倨絼友a償 181
6.3.1 算法原理 181
6.3.2 實驗驗證 185
6.3.3 性能分析 190
6.4 基于多層感知器的目標高速平動補償 192
6.4.1 算法原理 192
6.4.2 實驗驗證 196
6.4.3 性能分析 197
6.5 基于HRRP一階條件矩的平動和微動參數(shù)估計 198
6.5.1 基于參考距離實時測量的方法 198
6.5.2 微動和平動參數(shù)聯(lián)合估計 206
6.6 本章小結(jié) 215
參考文獻 215
第7章 太赫茲雷達微動目標二維成像 218
7.1 引言 218
7.2 微動目標高分辨/高幀頻成像 218
7.2.1 成像算法 219
7.2.2 實驗驗證 221
7.2.3 基于高分辨/高幀頻成像的微動目標參數(shù)反演 227
7.3 粗糙表面微動目標高分辨成像 232
7.3.1 成像算法 232
7.3.2 實驗驗證 233
7.4 振動干擾情況下高分辨成像 238
7.4.1 振動對目標高分辨成像的影響分析 238
7.4.2 基于自聚焦的振動補償算法 241
7.4.3 基于特顯點的振動補償算法 248
7.5 基于稀疏貝葉斯的方位俯仰微動目標成像 251
7.5.1 壓縮感知理論簡介 251
7.5.2 單頻方位俯仰成像的稀疏表示模型 253
7.5.3 實驗驗證 258
7.6 本章小結(jié) 261
參考文獻 261
第8章 太赫茲雷達微動目標三維成像 264
8.1 引言 264
8.2 微動目標三維微動特征提取 264
8.2.1 干涉法原理 265
8.2.2 基于干涉法結(jié)合時頻分析的三維微動特征提取 266
8.2.3 三維微動參數(shù)求解 268
8.2.4 仿真驗證 270
8.2.5 實測驗證 276
8.3 微動目標三維成像 279
8.3.1 微動目標三維成像模型 279
8.3.2 改進viterbi算法結(jié)合位置差值變換的三維成像 282
8.3.3 實驗驗證 289
8.4 本章小結(jié) 295
參考文獻 296
第9章 總結(jié)與展望 298
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