本書緊扣人工智能和深地資源探測國際學(xué)術(shù)前沿，主要介紹礦產(chǎn)資源潛力智能評價的概念和深度學(xué)習(xí)算法基本原理，重點介紹基于深度學(xué)習(xí)開展礦產(chǎn)資源潛力評價的具體實施步驟，包括軟件環(huán)境配置、數(shù)據(jù)預(yù)處理、樣本制作、模型構(gòu)建及參數(shù)調(diào)節(jié)與優(yōu)化等。本書可為解決深度學(xué)習(xí)用于礦產(chǎn)資源潛力評價中面臨的訓(xùn)練樣本少、模型構(gòu)建難、可解釋性差等難題提供方案。同時，本書可使讀者在基于深度學(xué)習(xí)的礦產(chǎn)資源潛力智能評價方面快速入門，并能根據(jù)書中提供的實例，結(jié)合自己的數(shù)據(jù)開展礦產(chǎn)資源潛力智能評價。

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