本書作者池谷裕二是日本東京大學(xué)藥學(xué)系研究科教授,腦科學(xué)研究者。池谷博士擅長用通俗易懂的語言向大眾講解腦科學(xué)研究成果,在日本擁有眾多讀者粉絲。著有《考試腦科學(xué)》《海馬記憶法》《進(jìn)化過頭的腦》《腦的辯解》《單純的腦,復(fù)雜的“我”》《腦的奇妙嗜好》等。書中作者結(jié)合腦科學(xué)前沿研究與實(shí)驗(yàn),通俗講解了人腦的特點(diǎn),不僅講述了人腦的“怪癖”、提高記憶的方法、篩選、存儲(chǔ)信息的奇妙機(jī)制,還向讀者傳授了靈活運(yùn)用人腦規(guī)則,更好生活工作的方法。本書可作為學(xué)生和職員備考的應(yīng)試指導(dǎo),也可作為日常生活中的“高效用腦更好生活”指南。
池谷裕二
日本東京大學(xué)藥學(xué)系研究科教授,腦科學(xué)研究者。
專業(yè)為神經(jīng)科學(xué)與藥理學(xué),研究領(lǐng)域?yàn)槿四X海馬體與大腦皮層的可塑性。
日本腦信息通信融合研究中心(CiNET)研究主任,日本藥理學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)評(píng)議員,ERATO人腦與AI融合項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。
2008年獲日本文部科學(xué)大臣表彰青年科學(xué)家獎(jiǎng),2013年獲得日本學(xué)士院學(xué)術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)獎(jiǎng)。
池谷博士擅長用通俗易懂的語言向大眾講解腦科學(xué)研究成果,在日本擁有眾多讀者粉絲。
著有《考試腦科學(xué)》《海馬記憶法》《腦的奇妙嗜好》等。
第一章 了解大腦的“怪癖” 001
1 說謊者的“誠實(shí)” 001
2 “眼睛”會(huì)說話 003
3 幽默的人自我評(píng)價(jià)更低 006
4 太新穎的想法總不被理解 009
5 好事不出門,壞事傳千里 012
6 莫為了“規(guī)矩”而“規(guī)訓(xùn)” 015
7 “幻滅”的婚后生活 018
8 意義非凡的選擇行為 021
9 越忍耐,越難耐 024
10 吃一塹更能長一智 027
11 大腦會(huì)輕視看不到的對(duì)手 031
12 如何善用“誘餌效應(yīng)” 034
13 使用安慰劑效應(yīng)是好是壞? 038
14 “服務(wù)精神”也需適度 041
15 笑對(duì)人生樂逍遙 043
第二章 什么是記憶 046
1 令人驚嘆的趣事往往記得更清晰 046
2 睡眠學(xué)習(xí)真的有效! 050
3 咖啡因有助于保持記憶 053
4 我們已發(fā)現(xiàn)恢復(fù)記憶的良藥! 056
5 散步也可提高記憶力 059
6 體內(nèi)缺水會(huì)導(dǎo)致記憶力下降 063
7 人類會(huì)主觀地扭曲過往的回憶 065
第三章 人之所以為人 069
1 人類能分辨約一萬億種不同的氣味 069
2 人無法離群索居 072
3 “伙伴”的作用 075
4 男人與女人存在的意義 078
5 瞬息萬變的世界中的亙古不變 082
6 智商會(huì)遺傳 085
7 大腦的活動(dòng)是可控的 088
8 鼓起干勁來創(chuàng)造干勁 091
9 不可思議的色彩感知能力 094
10 為何人要?jiǎng)?chuàng)造“社會(huì)” 097
第四章 用科學(xué)解釋“快感” 100
1 熱愛可抵萬難 100
2 改變視角能帶來快感 104
3 品嘗美味會(huì)帶來快感 108
4 快感和不快之間僅一步之遙 111
5 “同理心”與“同情心”研究的潛在價(jià)值 114
6 人們喜歡悲傷音樂的原因 117
7 難以消受的無聊乏味 120
8 “合拍”是怎樣一種狀態(tài)? 123
9 孤立排擠現(xiàn)象是不可避免的 125
10 欣賞音樂是人類的特權(quán) 129
11 新發(fā)現(xiàn)會(huì)帶來快感 132
12 老鼠也會(huì)后悔 135
第五章 看不到的微觀世界 138
1 昆蟲能嗅到二氧化碳的氣味 138
2 自閉癥能用腸道菌群來治療?! 141
3 喜歡貓的人可能會(huì)…… 144
4 人工甜味劑真的有效嗎? 147
5 運(yùn)動(dòng)可緩解抑郁癥 150
6 做夢的“另一個(gè)自己”究竟是誰 153
7 死亡的瞬間,大腦會(huì)經(jīng)歷什么 156
第六章 放眼看未來 159
1 iPS細(xì)胞有“思想”嗎 159
2 自主選擇孩子遺傳基因的時(shí)代或?qū)⒌絹恚? 162
3 考試時(shí)借助“藥物”是否可恥 166
4 有自主學(xué)習(xí)能力的計(jì)算機(jī)現(xiàn)已面世?! 169
5 人工智能的黃金時(shí)代 172