本書是在國內(nèi)外仿生智能優(yōu)化相關理論與應用研究的基礎上，結合多年的研究成果，介紹和闡述將仿生智能優(yōu)化算法應用于信號處理相關問題的理論和方法。本書共分5章，系統(tǒng)地介紹了基于仿生智能優(yōu)化的智能信號處理的基本理論和算法。書中分析了仿生智能優(yōu)化算法的特點及優(yōu)勢，給出了基于仿生智能優(yōu)化的智能信號處理框架，介紹了多種性能優(yōu)良的仿生智能優(yōu)化算法，系統(tǒng)地研究了基于仿生智能優(yōu)化的盲信號分離技術、高光譜圖像解混技術和三維點云拼接技術等三大類基于仿生智能優(yōu)化的智能信號處理技術，針對算法的模型建立、目標函數(shù)的構造、參數(shù)編碼方法及算法性能分析與驗證等內(nèi)容進行了詳細的闡述。
全書著眼于學術前沿，視角新穎、深入淺出，循序漸進，既注重對基本原理的闡述，也對算法的提出與應用效果進行了系統(tǒng)分析驗證，并力求語言表達精煉準確。
本書可供信息科學、計算機科學與技術、統(tǒng)計學、人工智能等領域的科研人員和專業(yè)人士參考。