第一章? 數(shù)字化技術(shù)概述
1.1 認(rèn)識數(shù)字化技術(shù)
1.1.1 數(shù)字化技術(shù)的概念
1.1.2 數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展歷程
1.1.3 數(shù)字化技術(shù)的總體架構(gòu)與發(fā)展邏輯
1.2 數(shù)字化技術(shù)驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟
1.2.1 數(shù)字經(jīng)濟的概念
1.2.2 數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)經(jīng)濟的區(qū)別
1.2.3 數(shù)字經(jīng)濟的“四化”框架
1.3 數(shù)字化技術(shù)賦能數(shù)字城市
1.3.1 各地城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型思路
1.3.2 城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)挑戰(zhàn)
1.3.3 城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)對策
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第二章? 物聯(lián)網(wǎng)
2.1 物聯(lián)網(wǎng)概述
2.1.1 物聯(lián)網(wǎng)的概念
2.1.2 物聯(lián)網(wǎng)的特征
2.1.3 物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展問題
2.1.4 物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用 ……………………………………………… 20
2.2 識別感知
2.2.1 自動識別技術(shù)
2.2.2 傳感器技術(shù)
2.2.3 定位技術(shù)
2.3 無線通信
2.3.1 遠距離無線通信技術(shù)
2.3.2 近距離無線通信技術(shù)
2.3.3 低功耗廣域網(wǎng)通信技術(shù)
2.4 管理服務(wù)
2.4.1 物聯(lián)網(wǎng)的存儲支撐
2.4.2 物聯(lián)網(wǎng)的計算支撐
2.4.3 物聯(lián)網(wǎng)的安全支撐
2.5 典型應(yīng)用場景
2.5.1 智能家居
2.5.2 智慧農(nóng)業(yè)
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第三章? 云計算
3.1 云計算概述
3.1.1 認(rèn)識云計算
3.1.2 云計算主要服務(wù)類型
3.1.3 云計算主要部署模式
3.1.4 云服務(wù)提供商
3.2 云計算技術(shù)基礎(chǔ)
3.2.1 云存儲
3.2.2 虛擬化
3.2.3 容器
3.2.4 云管理平臺
3.2.5 云安全
3.2.6 云原生
3.2.7 邊緣云計算
3.3 云計算技術(shù)典型應(yīng)用場景
3.3.1 中國鐵路 12306 的上云之路
3.3.2 智慧政務(wù)云
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第四章? 大數(shù)據(jù)
4.1 大數(shù)據(jù)概述
4.1.1 大數(shù)據(jù)的定義與特征
4.1.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展
4.1.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展
4.1.4 數(shù)據(jù)資產(chǎn)與數(shù)據(jù)立法 ……………………………………… 94
4.1.5 數(shù)字中臺
4.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)
4.2.1 大數(shù)據(jù)采集
4.2.2 大數(shù)據(jù)預(yù)處理
4.2.3 大數(shù)據(jù)存儲
4.2.4 大數(shù)據(jù)分析挖掘
4.2.5 大數(shù)據(jù)可視化
4.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)典型應(yīng)用場景
4.3.1 大數(shù)據(jù)應(yīng)用實例——“大案牘術(shù)”
4.3.2 大數(shù)據(jù)應(yīng)用實例——“隨申碼”
4.3.3 大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例中的安全問題
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第五章? 區(qū)塊鏈
5.1 區(qū)塊鏈概述
5.1.1 比特幣與區(qū)塊鏈
5.1.2 區(qū)塊鏈初認(rèn)識
5.1.3 區(qū)塊鏈再認(rèn)識
5.2 區(qū)塊鏈技術(shù)基礎(chǔ)
5.2.1 區(qū)塊鏈的技術(shù)原理
5.2.2 分布式賬本
5.2.3 加密技術(shù)
5.2.4 共識機制
5.2.5 智能合約
5.2.6 區(qū)塊鏈技術(shù)的優(yōu)劣勢
5.3 區(qū)塊鏈技術(shù)典型應(yīng)用場景
5.3.1 區(qū)塊鏈的類型
5.3.2 區(qū)塊鏈與“云大物智”
5.3.3 “區(qū)塊鏈 +”行業(yè)應(yīng)用
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第六章? 人工智能
6.1 人工智能概述
6.1.1 人工智能的概念
6.1.2 人工智能的發(fā)展
6.1.3 人工智能的研究內(nèi)容
6.2 人工智能技術(shù)基礎(chǔ)
6.2.1 機器學(xué)習(xí)
6.2.2 知識圖譜
6.2.3 自然語言處理
6.2.4 語音處理
6.2.5 人機交互
6.2.6 計算機視覺
6.2.7 生物特征識別
6.3 人工智能技術(shù)典型應(yīng)用場景
6.3.1 無人駕駛
6.3.2 人臉識別
6.3.3 個性化推薦
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第七章? 數(shù)字化轉(zhuǎn)型綜合應(yīng)用場景及展望
7.1 數(shù)字經(jīng)濟
7.1.1 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
7.1.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
7.1.3 金融科技
7.2 數(shù)字生活
7.2.1 智慧園區(qū)
7.2.2 智慧養(yǎng)老
7.2.3 疫情防控
7.3 數(shù)字治理
7.3.1 智慧電梯管理
7.3.2 食品安全快檢
7.3.3 食品安全信息追溯
7.3.4 水務(wù)智能計量
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參考文獻
后記