引言
一、聯(lián)結(jié)與失控：算法社會的恐懼之源
二、發(fā)現(xiàn)算法之美：構(gòu)建治理層面的算法信任
三、機制與方案：本書所作的些許貢獻
第一章算法基礎(chǔ)權(quán)利
第一節(jié)算法解釋權(quán)
一、算法解釋權(quán)成為算法治理制度核心的三項理據(jù)
二、算法可解釋性立法樣本剖析：GDPR的啟示與鏡鑒
三、理性算法和算法理性的調(diào)和統(tǒng)一：算法解釋權(quán)構(gòu)建的本土化建議
四、結(jié)語
第二節(jié)免受自動化決策約束權(quán)
一、免受自動化決策約束權(quán)的立法溯源和功能價值
二、免受自動化決策約束權(quán)的構(gòu)造機理和立法缺憾
三、免受自動化決策約束權(quán)的借鑒與調(diào)適
四、結(jié)語
第二章算法治理工具
第一節(jié)算法影響評估制度
一、算法影響評估制度的三項治理優(yōu)勢
二、算法影響評估制度立法樣本剖析：美國、加拿大算法影響評估制度的四項啟示
三、構(gòu)建算法影響評估制度中國方案的三項建議
四、結(jié)語
第二節(jié)算法審計制度
一、算法審計的治理效能
二、算法審計的制度邏輯
三、算法審計的中國方案
四、結(jié)語
第三章算法治理路徑
一、算法危機的三個特征
二、算法治理的三種范式：個體賦權(quán)、外部問責和平臺義務(wù)
三、邁向算法信任：完善我國算法治理方案的四項建議
四、結(jié)語
第四章算法應(yīng)用場景規(guī)制
第一節(jié)算法行政的架構(gòu)原理、本質(zhì)特征與法治化路徑
一、技術(shù)賦權(quán)和技術(shù)賦能：算法行政的架構(gòu)原理
二、我國算法行政的核心特征和相關(guān)風險：以信用監(jiān)管為例
三、算法行政的法治化路徑
四、結(jié)語
第二節(jié)大數(shù)據(jù)殺熟現(xiàn)象的架構(gòu)原理和規(guī)制之道
一、美團大數(shù)據(jù)殺熟事件風波：算法時代消費者無從反抗的困局
二、大數(shù)據(jù)殺熟的架構(gòu)原理和技術(shù)隱憂
三、大數(shù)據(jù)殺熟現(xiàn)象的法律規(guī)制之道
第三節(jié)算法性別歧視的類型界分與公平治理
一、問題的提出
二、算法性別歧視的概念界定與類型界分
三、算法性別歧視的形成機制
四、算法公平視閾下算法性別歧視的應(yīng)對方案
五、結(jié)語
第五章算法治理中軟法的效能及路徑：以人工智能技術(shù)標準為例
一、技術(shù)標準增進人工智能治理效能的制度優(yōu)勢
二、我國人工智能技術(shù)標準的發(fā)展圖景和路徑反思
三、我國人工智能技術(shù)標準制定與完善的因應(yīng)之道
四、結(jié)語
后記