第一章 數(shù)據(jù)可視化概述 1
第一節(jié)　數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展背景、特點(diǎn)及意義 2
一、數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展背景 2
二、數(shù)據(jù)可視化的特點(diǎn)及意義 2
第二節(jié)　數(shù)據(jù)可視化與其他學(xué)科的關(guān)系 3
第三節(jié)　數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用 4
一、醫(yī)學(xué)與醫(yī)療健康服務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)可視化 4
二、天文學(xué)與氣象學(xué)的數(shù)據(jù)可視化 5
三、商業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)可視化 5
四、工業(yè)和工程領(lǐng)域的數(shù)據(jù)可視化 7
五、地理和海洋勘探數(shù)據(jù)可視化 8
六、金融領(lǐng)域的數(shù)據(jù)可視化 9
七、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控與系統(tǒng)安全領(lǐng)域的數(shù)據(jù)可視化 9
八、文化與藝術(shù)等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)可視化 10

第二章　大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化11
第一節(jié)　大數(shù)據(jù)的概述 12
一、數(shù)據(jù) 12
二、大數(shù)據(jù) 12
第二節(jié)　大數(shù)據(jù)的分析流程 18
第三節(jié)　大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵技術(shù)和關(guān)鍵領(lǐng)域 19
一、大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵技術(shù) 19
二、大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵領(lǐng)域 22
三、企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析 23
四、大數(shù)據(jù)分析常用軟件工具 26
第四節(jié)　可視化研究的五個(gè)階段 28
一、科學(xué)可視化 29
二、數(shù)據(jù)可視化 31
三、信息可視化 33
四、知識(shí)可視化 38
五、思維可視化 40
第五節(jié)　可視化的分類 41
一、基于數(shù)據(jù)類型的分類 41
二、基于顯示方式的分類 42
三、基于交互方式的分類 43
四、基于任務(wù)分析的分類 44
五、基于多因素分析的分類 44
第六節(jié)　數(shù)據(jù)與可視化的組織 44
一、數(shù)據(jù)的組織和管理 44
二、數(shù)據(jù)可視化組織的四層架構(gòu) 45
第七節(jié)　數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)功能分析與框架 47
一、系統(tǒng)劃分與功能分析 47
二、系統(tǒng)架構(gòu) 47

第三章　數(shù)據(jù)可視化技術(shù)51
第一節(jié)　概述 52
一、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的七大特點(diǎn) 52
二、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)存在的問(wèn)題、面臨的挑戰(zhàn)與發(fā)展方向 52
第二節(jié)　源于統(tǒng)計(jì)圖表的可視化 54
第三節(jié)　文本可視化技術(shù) 60
一、基于文本內(nèi)容的可視化 60
二、基于文本關(guān)系的可視化 63
三、基于文本多層面信息的可視化 65
四、文本可視化流程 66
第四節(jié)　多維可視化技術(shù) 66
一、基于幾何的可視化技術(shù) 67
二、面向像素的多維可視化技術(shù) 73
三、面向圖標(biāo)的可視化方式 75
四、層次可視化技術(shù) 77
五、基于圖形的可視化技術(shù) 87
六、動(dòng)畫的多維可視化技術(shù) 88
第五節(jié)　網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)可視化 90
第六節(jié)　時(shí)間序列可視化技術(shù) 92
第七節(jié)　地理空間可視化技術(shù) 97
一、地理空間可視化的特點(diǎn) 98
二、地理信息系統(tǒng)中的可視化過(guò)程 98
三、地理空間可視化方法 99

第四章　數(shù)據(jù)可視化常用軟件分析工具 104
第一節(jié)　數(shù)據(jù)可視化常用軟件工具概述 105
第二節(jié)　如何用Excel 做數(shù)據(jù)可視化 105
一、Excel 的功能 105
二、Excel 的操作方法/ 步驟 107
三、常見數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)量工具 107
第三節(jié)　如何用Hadoop 做數(shù)據(jù)可視化 108
一、Hadoop 概述 108
二、Hadoop 的核心技術(shù)及框架 109
第四節(jié)　如何用Storm 做數(shù)據(jù)可視化112
一、Storm 基本組件112
二、Storm 系統(tǒng)運(yùn)作流程113
三、Storm 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái)113
第五節(jié)　如何用Tableau 做數(shù)據(jù)可視化115
一、Tableau 概述115
二、Tableau 的主要特性116
三、Tableau 的功能117
四、Tableau 桌面系統(tǒng)中最簡(jiǎn)單的商業(yè)智能工具軟件117
第六節(jié)　如何用R 語(yǔ)言做數(shù)據(jù)可視化 134
一、R 語(yǔ)言概述 134
二、R 語(yǔ)言的功能特征 135
三、R 語(yǔ)言數(shù)據(jù)處理流程 136

第五章　數(shù)據(jù)可視化實(shí)現(xiàn)流程與步驟 139
第一節(jié)　數(shù)據(jù)可視化參考模型 140
第二節(jié)　數(shù)據(jù)可視化實(shí)現(xiàn)流程 140
一、數(shù)據(jù)可視化一般過(guò)程的四個(gè)階段 140
二、數(shù)據(jù)可視化實(shí)現(xiàn)的七大步驟 141

第六章　數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用實(shí)例 153
實(shí)例一　數(shù)據(jù)可視化在各領(lǐng)域中的應(yīng)用 154
實(shí)例二　水上交通信息的數(shù)據(jù)可視化 155
實(shí)例三　新聞?lì)I(lǐng)域的數(shù)據(jù)可視化 157
一、數(shù)據(jù)可視化在里約奧運(yùn)會(huì)新聞報(bào)道中的應(yīng)用實(shí)例分析 157
二、世界杯球賽與球星的數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用徑向柱圖 161
實(shí)例四　智慧出行的數(shù)據(jù)可視化 162
一、行駛軌跡可視化分析 162
二、出行特征可視化 162
三、出行數(shù)據(jù)對(duì)比可視化 164
實(shí)例五　在線教育中的數(shù)據(jù)可視化 165

參考文獻(xiàn) 167