基礎(chǔ)篇
第1章R語(yǔ)言概述3
1.1認(rèn)識(shí)R語(yǔ)言3
1.1.1R語(yǔ)言是什么3
1.1.2R語(yǔ)言與數(shù)據(jù)科學(xué)3
1.1.3R語(yǔ)言與計(jì)算思維4
1.2第一個(gè)R語(yǔ)言會(huì)話4
1.2.1開(kāi)發(fā)環(huán)境配置4
1.2.2程序編寫運(yùn)行6
1.3R語(yǔ)言包9
1.3.1包的含義9
1.3.2包的安裝和使用9
1.4R語(yǔ)言數(shù)據(jù)集9
1.5綜合實(shí)驗(yàn)10
1.5.1實(shí)驗(yàn)1: R語(yǔ)言軟件安裝10
1.5.2實(shí)驗(yàn)2: RStudio安裝15
1.5.3實(shí)驗(yàn)3: 編寫Hello World!程序19
1.5.4實(shí)驗(yàn)4: 工作空間的管理和使用20
1.5.5實(shí)驗(yàn)5: 使用rmarkdown包22
思考與練習(xí)25
第2章數(shù)據(jù)對(duì)象27
2.1數(shù)據(jù)類型27
2.1.1數(shù)據(jù)類型分類27
2.1.2數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換27
2.1.3數(shù)據(jù)類型的查看28
2.2數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)292.3向量30
2.3.1創(chuàng)建向量30
2.3.2向量的運(yùn)算31
2.3.3向量的索引32
2.3.4向量的排序34
2.4矩陣34
2.4.1創(chuàng)建矩陣34
2.4.2矩陣的合并35
2.4.3矩陣的運(yùn)算36
2.4.4矩陣的索引37
2.5數(shù)組38
2.6數(shù)據(jù)框39
2.6.1創(chuàng)建數(shù)據(jù)框40
2.6.2數(shù)據(jù)框的索引40
2.7列表41
2.7.1創(chuàng)建列表41
2.7.2列表的索引41
2.8因子42
2.8.1創(chuàng)建因子42
2.8.2創(chuàng)建有規(guī)律的因子44
2.9綜合實(shí)驗(yàn)44
2.9.1實(shí)驗(yàn)1: 熟悉向量的計(jì)算44
2.9.2實(shí)驗(yàn)2: 靈活使用矩陣45
2.9.3實(shí)驗(yàn)3: 綜合運(yùn)用數(shù)據(jù)框50
2.9.4實(shí)驗(yàn)4: 熟悉因子52
思考與練習(xí)53
〖3〗R語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)目錄〖3〗第3章數(shù)據(jù)管理55
3.1控制結(jié)構(gòu)55
3.1.1分支結(jié)構(gòu)55
3.1.2循環(huán)結(jié)構(gòu)56
3.1.3控制語(yǔ)句58
3.2函數(shù)59
3.2.1數(shù)學(xué)運(yùn)算函數(shù)59
3.2.2字符處理函數(shù)62
3.2.3日期處理函數(shù)64
3.2.4自定義函數(shù)66
3.2.5函數(shù)的嵌套68
3.3apply函數(shù)族68
3.3.1函數(shù)族68
3.3.2apply()函數(shù)69
3.3.3tapply()函數(shù)70
3.3.4lapply()函數(shù)71
3.3.5sapply()函數(shù)71
3.4數(shù)據(jù)輸入與輸出71
3.4.1數(shù)據(jù)輸入71
3.4.2數(shù)據(jù)輸出72
3.5綜合實(shí)驗(yàn)73
3.5.1實(shí)驗(yàn)1: 編寫自定義函數(shù)73
3.5.2實(shí)驗(yàn)2: 百分制成績(jī)換算75
3.5.3實(shí)驗(yàn)3: 兩種方法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理76
3.5.4實(shí)驗(yàn)4: 實(shí)現(xiàn)爬蟲(chóng)功能77
思考與練習(xí)78
第4章數(shù)據(jù)可視化79
4.1繪圖基礎(chǔ)79
4.1.1高級(jí)繪圖函數(shù)79
4.1.2低級(jí)繪圖函數(shù)83
4.1.3繪制圖形89
4.2繪圖進(jìn)階93
4.2.1ggplot2繪圖包93
4.2.2使用qplot()函數(shù)繪圖94
4.2.3使用ggplot()函數(shù)繪圖94
4.3繪制更豐富的圖形96
4.4綜合實(shí)驗(yàn)98
4.4.1實(shí)驗(yàn)1: 繪制鳶尾花數(shù)據(jù)圖形98
4.4.2實(shí)驗(yàn)2: 繪制汽車數(shù)據(jù)圖形100
4.4.3實(shí)驗(yàn)3: 繪制交互式圖形106
思考與練習(xí)110
進(jìn)階篇
第5章數(shù)據(jù)探索113
5.1數(shù)據(jù)描述113
5.1.1數(shù)據(jù)的類別113
5.1.2數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)114
5.1.3數(shù)據(jù)的離散程度114
5.1.4數(shù)據(jù)的分布特征115
5.1.5數(shù)據(jù)的相似性117
5.2數(shù)據(jù)清洗118
5.2.1處理缺失數(shù)據(jù)118
5.2.2處理異常數(shù)據(jù)119
5.2.3處理重復(fù)數(shù)據(jù)121
5.3數(shù)據(jù)集成121
5.3.1數(shù)據(jù)集的合并121
5.3.2數(shù)據(jù)子集的獲取122
5.3.3數(shù)據(jù)的分組匯總123
5.3.4數(shù)據(jù)的頻數(shù)計(jì)算124
5.3.5使用SQL語(yǔ)句125
5.4數(shù)據(jù)規(guī)范125
5.5數(shù)據(jù)重構(gòu)126
5.6綜合實(shí)驗(yàn)128
5.6.1實(shí)驗(yàn)1: 對(duì)mtcars數(shù)據(jù)集的初步探索128
5.6.2實(shí)驗(yàn)2: 處理數(shù)據(jù)集中的缺失值130
5.6.3實(shí)驗(yàn)3: 對(duì)mtcars數(shù)據(jù)集的標(biāo)準(zhǔn)化132
5.6.4實(shí)驗(yàn)4: 數(shù)據(jù)重構(gòu)133
思考與練習(xí)135
第6章數(shù)據(jù)分析137
6.1隨機(jī)數(shù)模擬137
6.1.1生成隨機(jī)數(shù)137
6.1.2特定分布的隨機(jī)數(shù)137
6.1.3隨機(jī)抽樣138
6.2假設(shè)檢驗(yàn)139
6.2.1假設(shè)檢驗(yàn)的方法139
6.2.2均值檢驗(yàn)139
6.2.3相關(guān)性檢驗(yàn)141
6.3方差分析142
6.4線性回歸143
6.4.1變量間關(guān)系144
6.4.2一元線性回歸144
6.4.3多項(xiàng)式回歸146
6.4.4多元線性回歸147
6.5廣義線性模型149
6.5.1廣義線性模型概況149
6.5.2Logistic回歸150
6.5.3泊松回歸153
6.6綜合實(shí)驗(yàn)154
6.6.1實(shí)驗(yàn)1: 假設(shè)檢驗(yàn)的應(yīng)用154
6.6.2實(shí)驗(yàn)2: 方差分析155
6.6.3實(shí)驗(yàn)3: 一元線性回歸分析160
6.6.4實(shí)驗(yàn)4: 多項(xiàng)式回歸分析162
6.6.5實(shí)驗(yàn)5: 泊松回歸分析164
6.6.6實(shí)驗(yàn)6: Logistics回歸分析166
思考與練習(xí)172
第7章數(shù)據(jù)挖掘174
7.1相關(guān)概念174
7.1.1數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘174
7.1.2數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)175
7.1.3數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為核心的機(jī)器學(xué)習(xí)175
7.1.4模型評(píng)估176
7.2分類與回歸178
7.2.1決策樹(shù)178
7.2.2隨機(jī)森林178
7.2.3KNN178
7.2.4樸素貝葉斯179
7.2.5支持向量機(jī)179
7.2.6人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)180
7.3聚類分析180
7.3.1K均值聚類180
7.3.2主成分分析181
7.4可視化挖掘工具181
7.5綜合實(shí)驗(yàn)181
7.5.1實(shí)驗(yàn)1: 決策樹(shù)181
7.5.2實(shí)驗(yàn)2: 隨機(jī)森林183
7.5.3實(shí)驗(yàn)3: KNN186
7.5.4實(shí)驗(yàn)4: 樸素貝葉斯187
7.5.5實(shí)驗(yàn)5: 支持向量機(jī)189
7.5.6實(shí)驗(yàn)6: 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)192
7.5.7實(shí)驗(yàn)7: K�睲eans聚類194
7.5.8實(shí)驗(yàn)8: 主成分分析196
思考與練習(xí)199
拓展篇
第8章高級(jí)特性203
8.1面向?qū)ο蟮木幊?03
8.1.1面向?qū)ο蟮暮�義203
8.1.2R語(yǔ)言與面向?qū)ο缶幊?04
8.1.3S3類206
8.1.4S4類207
8.2程序調(diào)試209
8.2.1程序調(diào)試介紹209
8.2.2R語(yǔ)言如何調(diào)試209
8.3性能提升210
8.3.1向量化210
8.3.2語(yǔ)句優(yōu)化212
8.4并行計(jì)算212
8.5綜合實(shí)驗(yàn)213
思考與練習(xí)217
第9章應(yīng)用拓展219
9.1R語(yǔ)言與數(shù)學(xué)219
9.1.1微積分219
9.1.2線性代數(shù)219
9.1.3概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)220
9.1.4多元統(tǒng)計(jì)分析220
9.1.5數(shù)值計(jì)算220
9.2R語(yǔ)言的應(yīng)用拓展220
9.2.1關(guān)聯(lián)規(guī)則220
9.2.2智能推薦221
9.2.3時(shí)間序列221
9.2.4深度學(xué)習(xí)222
思考與練習(xí)222
附錄A本書(shū)使用的函數(shù)223
參考文獻(xiàn)229