IBM SPSS作為全球領(lǐng)先的統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測建模產(chǎn)品及解決方案，被業(yè)界廣泛使用。本書旨在介紹IBM SPSS軟件在各應(yīng)用場景中的基礎(chǔ)操作和使用，并盡可能地把專業(yè)晦澀的專業(yè)術(shù)語和應(yīng)用內(nèi)容以通俗易懂的方式傳遞給讀者，同時(shí)所有應(yīng)用均結(jié)合SPSS 工具進(jìn)行操作并實(shí)現(xiàn)，幫助讀者初步了解大數(shù)據(jù)分析和挖掘的基本思路和常見操作，掌握基本的數(shù)據(jù)分析與挖掘所涉及的數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)基本分析和數(shù)據(jù)挖掘等內(nèi)容。
陳淑娟，女，河北傳媒學(xué)院新聞傳播學(xué)院新媒體技術(shù)教研室主任。主要研究領(lǐng)域?yàn)閿?shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)可視化、輿情分析、電子商務(wù)等，主要關(guān)注媒介技術(shù)對(duì)媒介生態(tài)的影響，尤其是數(shù)據(jù)技術(shù)在新聞發(fā)現(xiàn)、產(chǎn)品呈現(xiàn)與宣發(fā)、輿情分析及危機(jī)應(yīng)對(duì)中的應(yīng)用。發(fā)表《數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)對(duì)受眾新聞理解的影響》《從視覺認(rèn)知角度談數(shù)據(jù)可視化對(duì)受眾選擇性注意的引導(dǎo)》等論文；編寫《電子商務(wù)概論》《互聯(lián)網(wǎng)新聞的傳播與研究》《媒介導(dǎo)論》《融媒體技術(shù)概論》等著作。
第1章數(shù)據(jù)分析與挖掘中的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)身份
1.1數(shù)據(jù)的概念
1.2數(shù)據(jù)的獲取
1.3數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)身份
第2章使用IBM SPSS Statistics錄入問卷數(shù)據(jù)
2.1變量定義及問卷錄入
2.2數(shù)據(jù)質(zhì)量的校驗(yàn)
第3章使用IBM SPSS Modeler進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.1數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.2 IBM SPSS Modeler中數(shù)據(jù)的讀取和集成
3.3使用IBM SPSS Modeler進(jìn)行數(shù)據(jù)的基本設(shè)定及質(zhì)量審核
3.4使用IBM SPSS Modeler進(jìn)行數(shù)據(jù)排序及分類匯總
3.5 IBM SPSS Modeler中的數(shù)據(jù)預(yù)處理
第4章使用IBM SPSS Modeler進(jìn)行數(shù)據(jù)的基本分析
4.1連續(xù)型變量的基本分析
4.2分類型變量間的相關(guān)性分析
4.3連續(xù)型變量與分類型變量間相關(guān)性分析
4.4 RFM分析105
第5章使用IBM SPSS Modeler進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘
5.1數(shù)據(jù)挖掘的基本概念
5.2數(shù)據(jù)挖掘之分類預(yù)測
5.3數(shù)據(jù)挖掘之關(guān)聯(lián)分析
5.4數(shù)據(jù)挖掘之聚類分析
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