隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展,當(dāng)今世界已經(jīng)進入由數(shù)據(jù)主導(dǎo)的大時代。2013 年7月,習(xí)近平總書記在視察中國科學(xué)院時指出,大數(shù)據(jù)是工業(yè)社會的自由資源,誰掌握了數(shù)據(jù),誰就掌握了主動權(quán)。習(xí)近平總書記在中央全面深化改革領(lǐng)導(dǎo)小組第十四次會議上指出,要依靠科技創(chuàng)新和技術(shù)進步,提高生態(tài)環(huán)境監(jiān)測立體化、自動化、智能化水平,推進全國生態(tài)環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)共享,開展生態(tài)環(huán)境監(jiān)測大數(shù)據(jù)分析,實現(xiàn)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測和監(jiān)管有效聯(lián)動。2016年3 月,環(huán)境保護部辦公廳印發(fā)了《生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)總體方案》,提出在未來五年內(nèi)通過生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)和應(yīng)用,實現(xiàn)生態(tài)環(huán)境綜合決策科學(xué)化、生態(tài)環(huán)境監(jiān)管精準(zhǔn)化、生態(tài)環(huán)境公共服務(wù)便民化。由于我國生態(tài)環(huán)境保護工作起步晚,在數(shù)據(jù)更新、數(shù)據(jù)挖掘分析、大數(shù)據(jù)共享機制與能力建設(shè)、大數(shù)據(jù)決策應(yīng)用等方面還存在不足;诖耍岢霰緯难芯吭O(shè)想。本書對生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)的特點進行了分析,對生態(tài)環(huán)境公共管理場景的大數(shù)據(jù)資源池構(gòu)建進行了深入研究,提出了基于生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)的預(yù)測預(yù)警、生態(tài)環(huán)境治理精準(zhǔn)決策的技術(shù)方法,對生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)智能決策進行了應(yīng)用示范研究。
第 1 章
研究概述
1.1 研究背景
1.2 研究綜述
1.3 研究內(nèi)容
參考文獻
第 2 章
生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)資源池構(gòu)建研究
2.1 生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)資源池構(gòu)建研究背景
2.2 生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)資源池構(gòu)建現(xiàn)狀挑戰(zhàn)
2.3 生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)資源池構(gòu)建技術(shù)路線
2.4 生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)資源目錄結(jié)構(gòu)研究
2.5 生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)研究
2.6 生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)融合集成系統(tǒng)研究
參考文獻
第3章基于大數(shù)據(jù)的生態(tài)環(huán)境預(yù)測預(yù)警方法及應(yīng)用研究
3.1 國內(nèi)外研究進展
3.2 大氣環(huán)境時空挖掘技術(shù)與應(yīng)用研究
3.3 大數(shù)據(jù)在公眾環(huán)保參與中的應(yīng)用研究--以霧霾和臭氧百度指數(shù)為例
3.4 大氣環(huán)境承載力監(jiān)測預(yù)警方法與應(yīng)用研究
參考文獻
第 4 章
基于大數(shù)據(jù)的生態(tài)環(huán)境精準(zhǔn)決策與應(yīng)用研究
4.1 基于機器學(xué)習(xí)的空氣質(zhì)量模擬研究
4.2 基于遙感數(shù)據(jù)的臭氧污染控制類型識別與快速分類研究
4.3 基于大數(shù)據(jù)的小流域精細化治理策略研究
參考文獻
第 5 章生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)智能決策平臺示范應(yīng)用研究
5.1預(yù)警預(yù)報-精細溯源-快速評估空氣質(zhì)量模擬平臺
5.2 生態(tài)環(huán)境管理大數(shù)據(jù)采集監(jiān)控與環(huán)境安全分析平臺
第 6章
結(jié)論與展望
6.1 結(jié)論
6.2 展望 ..