成本低、重量輕、體積小、電池續(xù)航時間長、內嵌多種傳感器、計算能力強等特征，標志著當前移動計算設備的硬件能力已經(jīng)發(fā)展到足以滿足人類日常生活需求的水平。當這些高度集成的計算系統(tǒng)以可穿戴的形式捕捉、存儲、理解甚至響應人們日常生活中的行為時，無疑賦予人類在記憶、挖掘、信息交互等方面的“超能力”，并必將改變人類的日常生活。然而，為達到這一目標，必須再賦予可穿戴式計算像人一樣進行語義理解的“軟能力”。這就需要充分應用當前人工智能算法、語義網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術對可穿戴式設備所采集的多媒體數(shù)據(jù)進行深度理解，以一種便于與人類溝通的內容形式呈現(xiàn)給用戶，以構建個性化的應用。本書以可穿戴式日常行為感知這一多媒體大數(shù)據(jù)的研究為題，從可穿戴式視覺采集設備所記錄的多媒體信息的語義理解出發(fā)，分別介紹了這種語義感知的基本思路、流程和技術，并結合實際應用，研究了系統(tǒng)的方法架構，并對主要的技術模塊進行說明和評估。由于本研究涉及可穿戴式數(shù)據(jù)采集、多媒體信息檢索、語義感知、大數(shù)據(jù)處理、人機交互和人機界面等多學科，因此可以作為計算機應用領域的研究人員，尤其是多媒體和大數(shù)據(jù)以及信息檢索、人機交互方向的科研人員的參考書。對新技術和新興產業(yè)如可穿戴式計算技術和設備等感興趣的讀者也可以參考本書的內容，以提高對相關領域技術和應用的認識。