關(guān)于我們
書單推薦
新書推薦

動手學(xué)深度學(xué)習(xí)(PyTorch版)(精裝版)

動手學(xué)深度學(xué)習(xí)(PyTorch版)(精裝版)

定  價:229.8 元

        

  • 作者:阿斯頓·張(Aston Zhang) [美]扎卡里·C. 立頓(Zachary C. Lipton) 李沐(Mu Li) [德]亞歷山大·J. 斯莫拉(Alexander J. Smola)
  • 出版時間:2023/2/1
  • ISBN:9787115600806
  • 出 版 社:人民郵電出版社
  • 中圖法分類:TP181 
  • 頁碼:572
  • 紙張:
  • 版次:01
  • 開本:16開
9
7
6
8
0
7
0
1
8
1
0
5
6
本書是《動手學(xué)深度學(xué)習(xí)》的重磅升級版本,選用PyTorch深度學(xué)習(xí)框架,旨在向讀者交付更為便捷的有關(guān)深度學(xué)習(xí)的交互式學(xué)習(xí)體驗。 本書重新修訂《動手學(xué)深度學(xué)習(xí)》的所有內(nèi)容,并針對技術(shù)的發(fā)展,新增注意力機制、預(yù)訓(xùn)練等內(nèi)容。本書包含15章,第一部分介紹深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識和預(yù)備知識,并由線性模型引出基礎(chǔ)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——多層感知機;第二部分闡述深度學(xué)習(xí)計算的關(guān)鍵組件、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、注意力機制等大多數(shù)現(xiàn)代深度學(xué)習(xí)應(yīng)用背后的基本工具;第三部分討論深度學(xué)習(xí)中常用的優(yōu)化算法和影響深度學(xué)習(xí)計算性能的重要因素,并分別列舉深度學(xué)習(xí)在計算機視覺和自然語言處理中的重要應(yīng)用。 本書同時覆蓋深度學(xué)習(xí)的方法和實踐,主要面向在校大學(xué)生、技術(shù)人員和研究人員。閱讀本書需要讀者了解基本的Python編程知識及預(yù)備知識中描述的線性代數(shù)、微分和概率等基礎(chǔ)知識。
 你還可能感興趣
 我要評論
您的姓名   驗證碼: 圖片看不清?點擊重新得到驗證碼
留言內(nèi)容