船舶電力推進系統(tǒng)中的智能算法及其應(yīng)用
定 價：56 元
- 作者：高海波著
- 出版時間：2022/4/1
- ISBN：9787562962540
- 出 版 社：武漢理工大學(xué)出版社
- 中圖法分類：U664.142
- 頁碼：215
- 紙張：
- 版次：1
- 開本：26cm
本書共分4篇，內(nèi)容包括：設(shè)備選型匹配與能量管理、船舶電力推進系統(tǒng)的控制策略、船舶電力推進系統(tǒng)的故障診斷、船舶燃油消耗及短期電力負荷預(yù)測。
本書內(nèi)容涉及智能算法在船舶電力推進系統(tǒng)中的應(yīng)用研究，其中，應(yīng)用場景包括設(shè)備選型匹配與能量管理、船舶電力推進系統(tǒng)的控制策略、船舶電力推進系統(tǒng)的故障診斷、船舶燃油消耗及短期電力負荷預(yù)測。篇主要介紹多目標粒子群優(yōu)化算法、遺傳算法在設(shè)備選型中的應(yīng)用，以及模糊控制算法、實時小波變換在能量管理中的應(yīng)用，隨后介紹了蟻獅算法在儲能系統(tǒng)和能量管理策略聯(lián)合優(yōu)化中的應(yīng)用。第2篇主要介紹粒子群算法在電力推進系統(tǒng)常規(guī)控制策略中的應(yīng)用，惡劣海況下基于證據(jù)推理和AdaBoost的卷氣效應(yīng)識別器的設(shè)計，置信規(guī)則推理在冰區(qū)航行功率重分配控制策略中的應(yīng)用；第3篇主要介紹證據(jù)推理規(guī)則、支持向量回歸、多分類器融合、小波分解、集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、主成分分析-森林等算法在電池SOH評估、逆變器IGBT故障診斷、電容老化估算、電機故障識別當中的應(yīng)用；第4篇主要介紹基于LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在燃油消耗預(yù)測中的應(yīng)用，以及BP、RBF、Elman三種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電網(wǎng)短期電力負荷預(yù)測中的應(yīng)用。書中對主要的智能算法均給出了原理簡介和應(yīng)用實例，便于讀者掌握算法原理、適用環(huán)境、實施步驟及應(yīng)用效果的評估與分析。本書主要供高等院校船舶電力推進相關(guān)專業(yè)的研究生選用，同時對從事電力推進系統(tǒng)研究、設(shè)計、開發(fā)和應(yīng)用的科技工作人員也有的參考價值。
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