本書對數(shù)理統(tǒng)計模型方法和優(yōu)化模型與算法進(jìn)行了詳細(xì)闡述，主要內(nèi)容包括：數(shù)理統(tǒng)計的基本概念與抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析、方差分析、多元統(tǒng)計分析方法、線性規(guī)劃、多目標(biāo)規(guī)劃、決策分析、現(xiàn)代優(yōu)化算法(包括禁忌搜索算法、模擬退火算法、遺傳算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))等。
目錄
第一章數(shù)理統(tǒng)計基本概念與抽樣分布1
第一節(jié)總體與樣本1
第二節(jié)常用抽樣分布及有關(guān)定理7
習(xí)題13
第二章參數(shù)估計15
第一節(jié)點(diǎn)估計15
第二節(jié)區(qū)間估計22
習(xí)題31
第三章假設(shè)檢驗34
第一節(jié)正態(tài)總體的均值檢驗34
第二節(jié)正態(tài)總體方差的檢驗37
第三節(jié)兩正態(tài)總體均值差和方差比的檢驗40
第四節(jié)分布假設(shè)檢驗45
習(xí)題48
第四章回歸分析51
第一節(jié)一元線性回歸51
第二節(jié)預(yù)測與控制問題——回歸分析的應(yīng)用61
第三節(jié)可線性化的一元非線性回歸64
第四節(jié)多元線性回歸68
習(xí)題72
第五章方差分析75
第一節(jié)一元方差分析75
第二節(jié)二元方差分析80
習(xí)題85
第六章多元統(tǒng)計分析87
第一節(jié)主成分分析87
第二節(jié)聚類分析97
第三節(jié)判別分析110
習(xí)題119
第七章線性規(guī)劃122
第一節(jié)線性規(guī)劃問題及其數(shù)學(xué)模型122
第二節(jié) 線性規(guī)劃的基本概念和基本定理126
第三節(jié)線性規(guī)劃的圖解法和幾何理論129
第四節(jié)單純形法132
第五節(jié)對偶單純形法143
第六節(jié) 運(yùn)輸問題153
習(xí)題164
第八章多目標(biāo)規(guī)劃168
第一節(jié)多目標(biāo)規(guī)劃問題及其數(shù)學(xué)模型168
第二節(jié)多目標(biāo)規(guī)劃問題的解集和象集169
第三節(jié)目標(biāo)規(guī)劃173
習(xí)題186
第九章決策分析（決策論）189
第一節(jié)決策的概念與分類189
第二節(jié)隨機(jī)型決策192
第三節(jié)不確定型決策210
習(xí)題218
第十章現(xiàn)代優(yōu)化算法221
第一節(jié)禁忌搜索算法221
第二節(jié)模擬退火算法230
第三節(jié)遺傳算法238
第四節(jié)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)247
習(xí)題256
附表259
習(xí)題答案276
參考文獻(xiàn)284
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