精準醫(yī)學是一項高度交
叉融合領域的實踐，結(jié)合了
現(xiàn)代醫(yī)學的特點，特別是信
息科學發(fā)展的知識體系，它
體現(xiàn)了醫(yī)學科學的發(fā)展趨勢
，代表了臨床實驗的發(fā)展方
向，其核心任務是實現(xiàn)從大
數(shù)據(jù)獲取到臨床診療應用的
全過程研究。
精準醫(yī)學的發(fā)展離不開
健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的支撐，健
康醫(yī)療大數(shù)據(jù)帶給人們的不
僅僅是**的診斷和治療計
劃，而且可通過對數(shù)據(jù)的挖
掘和篩選，對人們未來生活
方式的改變做出正確的指導
。
建立完整的中國精準醫(yī)
學體系，理解、研究基因型
、表型環(huán)境與生活方式之間
的復雜關系，是一個長期復
雜的過程，需要通過多學科
的交叉，不斷提升原始創(chuàng)新
能力，加快精準醫(yī)學創(chuàng)新成
果的轉(zhuǎn)化應用，同時也要進
一步完善健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的
體系建設，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，
完善健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的開放
共享。
健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用廣
泛，發(fā)展?jié)摿�巨大，在新�?br />研發(fā)、精準用藥、臨床決策
支持等領域，都發(fā)揮著不可
或缺的作用。
本書內(nèi)容分為十章，分
別從健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的基礎
概念、采集與處理、資源存
儲與管理、挖掘分析、可視
化、知識庫、人工智能、自
然語言處理、倫理規(guī)范、效
益評估等方面提出了與健康
醫(yī)療大數(shù)據(jù)相關的一系列問
題，給出相應的科普性解答
，并對健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)未來
的發(fā)展進行了展望。
第1章，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)
基礎概念，主要介紹健康醫(yī)
療大數(shù)據(jù)的概念、特征、分
類、應用價值、應用現(xiàn)狀、
應用挑戰(zhàn)以及發(fā)展機遇與發(fā)
展趨勢。
第2章，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)
采集與處理，主要介紹健康
醫(yī)療大數(shù)據(jù)的來源、采集方
式、常用工具、采集技術、
清洗技術等內(nèi)容。
第3章，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)
資源存儲與管理，主要介紹
數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)庫構(gòu)建、資
源管理技術、分布式存儲技
術、信息化標準化體系、災
備技術等內(nèi)容。
第4章，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)
挖掘分析，主要介紹構(gòu)建數(shù)
據(jù)挖掘分析模型、數(shù)據(jù)挖掘
方法、數(shù)據(jù)分類方法、數(shù)據(jù)
聚類方法、知識挖掘方法等
內(nèi)容。
第5章，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)
可視化，主要介紹數(shù)據(jù)可視
化技術與應用、常用的數(shù)據(jù)
可視化方法與工具、知識圖
譜技術的分析應用、移動物
聯(lián)技術的應用、可視化技術
應用的優(yōu)勢和局限等內(nèi)容。
第6章，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)
與知識庫，主要介紹健康醫(yī)
療知識庫的概念，數(shù)據(jù)庫類
型，疾�。�基因、基因－藥
物、疾�。�藥品數(shù)據(jù)庫，以
及知識庫的應用等內(nèi)容。
第7章，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)
與人工智能，主要介紹健康
醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能的關
系，人工智能在健康醫(yī)療大
數(shù)據(jù)的應用現(xiàn)狀、關鍵技術
、應用場景、熱點領域以及
應用前景。
第8章，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)
與自然語言處理，主要介紹
自然語言處理的概念、基本
任務，自然語言處理應用于
健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的場景、技
術優(yōu)勢和局限。
第9章，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)
相關倫理規(guī)范，主要介紹健
康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的倫理挑戰(zhàn)、
遵循的倫理原則、個人健康
敏感數(shù)據(jù)隱私保護技術、遠
程醫(yī)療的倫理規(guī)范等內(nèi)容。
第10章，健康醫(yī)療大數(shù)
據(jù)服務的效益評估，主要介
紹健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的效益評
估、評估原則、構(gòu)建評估體
系、實施效益評估、效益評
估結(jié)果解讀等內(nèi)容。