第1章 河北省自然地理和氣象災(zāi)害概況
1.1 地理位置
1.2 地形概況
1.3 水系概況
1.4 氣象災(zāi)害特征
1.4.1 災(zāi)害種類多、范圍廣
1.4.2 災(zāi)害頻次高、強度大
1.4.3 旱澇災(zāi)害交替、多災(zāi)并發(fā)
1.4.4 災(zāi)害損失大、破壞重
第2章 基本方法介紹
2.1 專家打分法
2.2 層次分析法
2.3 熵值賦權(quán)法
2.4 歸一化處理方法
2.5 自然斷點法
2.6 標(biāo)準(zhǔn)差法
2.7 百分位數(shù)法
2.8 Pearson相關(guān)系數(shù)
2.9 信息擴散技術(shù)
2.10 克里金插值方法
第3章 暴雨致災(zāi)危險性評估
3.1 數(shù)據(jù)制備與處理方法
3.1.1 數(shù)據(jù)來源
3.1.2 處理方法
3.2 暴雨致災(zāi)危險性評估技術(shù)方法
3.2.1 致災(zāi)因子選取
3.2.2 致災(zāi)危險性評估
3.3 暴雨致災(zāi)危險性分析與評估
3.3.1 時空特征分析
3.3.2 致災(zāi)危險性評估
3.4 典型暴雨災(zāi)害事件
3.4.1 事件1（1963年8月1—10日）
3.4.2 事件2（1996年8月2—5日）
3.4.3 事件3（2012年7月21—22日）
3.4.4 事件4（2016年7月18—21日）
3.4.5 河北省4次重大暴雨災(zāi)害對比分析
第4章 冰雹致災(zāi)危險性評估
4.1 數(shù)據(jù)制備與處理方法
4.1.1 數(shù)據(jù)來源
4.1.2 處理方法
4.2 冰雹致災(zāi)危險性評估技術(shù)方法
4.2.1 致災(zāi)因子選取
4.2.2 致災(zāi)危險性評估
4.3 冰雹致災(zāi)危險性分析與評估
4.3.1 時空特征分析
4.3.2 致災(zāi)危險性評估
4.4 典型冰雹災(zāi)害事件
4.4.1 事件1（1985年7月2日）
4.4.2 事件2（1990年6月21—22日）
4.4.3 事件3（2018年5月12—13日）
4.4.4 事件4（2018年6月11—14日）
4.4.5 事件5（2020年6月24—26日）
第5章 大風(fēng)致災(zāi)危險性評估
5.1 數(shù)據(jù)制備與處理方法
5.1.1 數(shù)據(jù)來源
5.1.2 處理方法
5.2 大風(fēng)致災(zāi)危險性評估技術(shù)方法
5.2.1 致災(zāi)因子選取
5.2.2 致災(zāi)危險性評估
5.3 大風(fēng)致災(zāi)危險性分析與評估
5.3.1 時空特征分析
5.3.2 致災(zāi)危險性評估
5.4 典型大風(fēng)災(zāi)害事件
5.4.1 事件1（2010年4月26日）
5.4.2 事件2（2016年6月21—23日）
5.4.3 事件3（2017年7月6—11日）
5.4.4 事件4（2018年9月6日）
5.4.5 事件5（2020年3月18—19日）
第6章 低溫致災(zāi)危險性評估
6.1 數(shù)據(jù)制備與處理方法
6.1.1 數(shù)據(jù)來源
6.1.2 處理方法
6.2 低溫致災(zāi)危險性評估技術(shù)方法
6.2.1 致災(zāi)因子選取
6.2.2 致災(zāi)危險性評估
6.3 低溫致災(zāi)危險性分析與評估
6.3.1 冷空氣（寒潮）時空特征分析
6.3.2 霜凍時空特征分析
6.3.3 致災(zāi)危險性評估
6.4 典型低溫災(zāi)害事件
6.4.1 事件1（1987年6月5—7日）
6.4.2 事件2（1993年4月上旬）
6.4.3 事件3（2013年4月17—20日）
6.4.4 事件4（2018年4月3—6日）
6.4.5 事件5（2020年4月20—23日）
第7章 高溫致災(zāi)危險性評估
7.1 數(shù)據(jù)制備與處理方法
7.1.1 數(shù)據(jù)制備
7.1.2 處理方法
7.2 高溫致災(zāi)危險性評估技術(shù)方法
7.2.1 致災(zāi)因子選取
7.2.2 致災(zāi)危險性評估
7.3 高溫致災(zāi)危險性分析與評估
7.3.1 時空特征分析
7.3.2 致災(zāi)危險性評估
7.4 典型高溫災(zāi)害事件
7.4.1 事件1（2010年7月28—31日）
7.4.2 事件2（2014年5月26—30日）
7.4.3 事件3（2014年7月17—21日）
7.4.4 事件4（2017年7月7—14日）
7.4.5 事件5（2018年7月15日—8月8日）
第8章 臺風(fēng)致災(zāi)危險性評估
8.1 數(shù)據(jù)制備與處理方法
8.1.1 數(shù)據(jù)來源
8.1.2 相關(guān)術(shù)語
8.2 臺風(fēng)致災(zāi)危險性評估技術(shù)方法
8.2.1 致災(zāi)因子以及臺風(fēng)事件
8.2.2 致災(zāi)危險性評估
8.3 臺風(fēng)致災(zāi)危險性分析與評估
8.3.1 時空特征分析
8.3.2 致災(zāi)危險性評估
8.4 典型臺風(fēng)災(zāi)害事件
8.4.1 事件1（1956年8月2—4日）1956年12號臺風(fēng)
8.4.2 事件2（1994年7月11—13日）9406號臺風(fēng)
8.4.3 事件3（1996年8月2—4日）9608號臺風(fēng)
8.4.4 事件4（1997年8月20—21日）9711號臺風(fēng)
8.4.5 事件5（2012年8月2—4日）1210號臺風(fēng)“達(dá)維”
第9章 雪災(zāi)致災(zāi)危險性評估
9.1 數(shù)據(jù)制備與處理方法
9.1.1 數(shù)據(jù)來源
9.1.2 處理方法
9.2 雪災(zāi)致災(zāi)危險性評估技術(shù)方法
9.2.1 致災(zāi)因子選取
9.2.2 致災(zāi)危險性評估
9.3 雪災(zāi)致災(zāi)危險性分析與評估
9.3.1 時空特征分析
9.3.2 致災(zāi)危險性評估
9.4 典型雪災(zāi)災(zāi)害事件
9.4.1 事件1（1990年3月20—21日）
9.4.2 事件2（2000年1月11—12日）
9.4.3 事件3（2009年11月8—12日）
9.4.4 事件4（2017年2月21—23日）
9.4.5 事件5（2020年2月14—15日）
第10章 干旱致災(zāi)危險性評估
10.1