本書是作者基于其多年的科研經(jīng)驗而撰寫的聚類分析專著。 全書從基礎(chǔ)知識和實際應(yīng)用兩方面系統(tǒng)地介紹了聚類分析方法。 基礎(chǔ)知識部分闡述了聚類分析基本過程、數(shù)據(jù)預處理、相似度計算、驗證指標、常見聚類方法原理和特點，并給出了應(yīng)用實例和程序供讀者參考。 應(yīng)用部分則針對高維數(shù)據(jù)非監(jiān)督學習問題，分別以心電識別、腦電識別、行為識別以及智能材料識別等實際應(yīng)用為例，闡述了面向高維、多元、具有復雜特征的數(shù)據(jù)，如何結(jié)合張量、智能優(yōu)化方法、信息熵等其他領(lǐng)域知識進行聚類方法的創(chuàng)新。

本書可以作為信息類專業(yè)本科生、研究生的教材，也可以作為模式識別和機器學習領(lǐng)域科研人員和工程人員的學習參考書。