在農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)過程中，近紅外光譜分析技術(shù)被廣泛應(yīng)用于農(nóng)產(chǎn)品及農(nóng)業(yè)生態(tài)檢測。隨著計(jì)量分析方法面向大數(shù)據(jù)、智能深度學(xué)習(xí)方向的發(fā)掘，針對近紅外光譜分析模型的大規(guī)模參數(shù)調(diào)試模式逐漸得到開發(fā)、實(shí)現(xiàn)與驗(yàn)證，這使得近紅外光譜技術(shù)的應(yīng)用得到進(jìn)一步拓展。
本書系統(tǒng)介紹了近紅外光譜分析技術(shù)的原理和通用建模方法，并從計(jì)量方法智能化、信息化的角度，提出了一些新型定量方法和部分經(jīng)典算法的優(yōu)化改進(jìn)策略。為驗(yàn)證這些方法和改進(jìn)，書中分別給出了農(nóng)業(yè)土壤營養(yǎng)成分檢測、水污染信息檢測、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量檢測的分析模型及實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。
本書從大數(shù)據(jù)和人工智能的角度，為近紅外光譜分析技術(shù)的應(yīng)用研究提供新思路，為農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)提供理論和應(yīng)用支持，可供相關(guān)專業(yè)研究人員及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用研究人員參考。