本書將基礎(chǔ)理論和算法實(shí)現(xiàn)相結(jié)合，介紹了關(guān)于大數(shù)據(jù)分析中的相關(guān)知識(shí)，全面、系統(tǒng)地介紹有關(guān)算法的實(shí)現(xiàn)過(guò)程，并對(duì)算法在相關(guān)實(shí)例上的應(yīng)用結(jié)果進(jìn)行分析。全書共8章，內(nèi)容包括差異化空間插值模型的理論原理、利用空間信息的大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)過(guò)程、協(xié)作復(fù)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)架構(gòu)、利用相關(guān)特征的大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)過(guò)程、并行支持向量機(jī)的基本原理、并行支持向量機(jī)下的風(fēng)險(xiǎn)分類評(píng)價(jià)研究、集成學(xué)習(xí)與貝葉斯優(yōu)化的相關(guān)理論和結(jié)合貝葉斯優(yōu)化與集成學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)研究等知識(shí)。書中每種算法都以偽代碼的形式進(jìn)行描述并附有相應(yīng)的實(shí)例。

本書主要面向廣大從事大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘或深度學(xué)習(xí)的專業(yè)人員，從事高等教育的專任教師，高等院校的在讀學(xué)生及相關(guān)領(lǐng)域的廣大科研人員。