本書是矩陣特征值估計及計算方法方面的專著,由概率背景出發(fā)，系統(tǒng)地介紹了不同類型矩陣的特征值變分、估計及計算方法。
　　本書內(nèi)容包括預(yù)備知識、可配稱矩陣的特征值估計及計算方法、非對稱矩陣的特征值估計及逼近程序、一般非負(fù)不可約矩陣的特征值計算方法以及離散加權(quán)p-Laplacian算子的特征值研究。作為Perron-Frobenius定理和幕法的應(yīng)用,本書介紹了具有概率背景的矩陣的特征值的對偶變分公式。在變分公式中，當(dāng)取特殊的試驗函數(shù)時可得特征值的估計。借助概率中對特征值的精確估計，對幕法等相關(guān)算法給出高效初值并改進(jìn)算法，減少了算法的迭代步數(shù)，有效提高了算法的收斂速度。