本書系統(tǒng)地介紹了Hadoop、Spark、Flink等開源大數據組件的相關知識和實踐技能。全書共9章，涉及大數據采集、大數據存儲與管理、大數據處理與分析等大數據應用生命周期中各階段典型組件的部署、使用和基本編程方法，內容包括部署全分布模式Hadoop集群、HDFS實戰(zhàn)、MapReduce編程、部署ZooKeeper集群和ZooKeeper實戰(zhàn)、部署本地模式Hive和Hive實戰(zhàn)、Flume實戰(zhàn)、Kafka實戰(zhàn)、Spark集群部署和基本編程、Flink集群部署和基本編程等。

本書內容翔實，案例豐富，操作過程詳盡，面向高等院校計算機、大數據、人工智能等相關專業(yè)的研究生、本科生，可以作為大數據技術類課程的教材，也可以作為實驗指導書或教學輔助用書，同時也可供相關技術人員參考。