第1 章 星載合成孔徑雷達(dá)
1.1 合成孔徑雷達(dá)原理 1
1.2 星載合成孔徑雷達(dá)發(fā)展概況 3
1.2.1 國(guó)外SAR 發(fā)展與應(yīng)用 3
1.2.2 我國(guó)民用SAR 的發(fā)展 7
參考文獻(xiàn) 9
第2 章 海面風(fēng)場(chǎng)反演技術(shù)
2.1 概述 11
2.1.1 結(jié)合CMOD4 和CMOD5 反演海表面風(fēng)場(chǎng)研究背景 11
2.1.2 利用改進(jìn)的極化比模型XPR2 反演海面風(fēng)速研究背景 12
2.1.3 利用CMOD5N、PR 和C-SARMOD 模型以及兩種修正方法進(jìn)行
風(fēng)場(chǎng)反演研究背景 13
2.2 數(shù)據(jù)集 14
2.2.1 結(jié)合CMOD4 和CMOD5 來(lái)反演海表面風(fēng)場(chǎng)的數(shù)據(jù)集 14
2.2.2 利用改進(jìn)的極化比模型XPR2 反演海面風(fēng)速的數(shù)據(jù)集 15
2.2.3 利用CMOD5N、PR 和C-SARMOD 模型以及兩種修正方法進(jìn)行
風(fēng)場(chǎng)反演的數(shù)據(jù)集 18
2.3 反演技術(shù) 22
2.3.1 結(jié)合CMOD4 和CMOD5 來(lái)反演海表面風(fēng)場(chǎng) 22
2.3.2 利用改進(jìn)的極化比模型XPR2 反演海面風(fēng)速 27
2.3.3 利用CMOD5N、PR 和C-SARMOD 模型以及兩種修正方法進(jìn)行
風(fēng)場(chǎng)反演 30
2.4 驗(yàn)證與分析討論
結(jié)合CMOD4 和CMOD5 來(lái)反演海表面風(fēng)場(chǎng)驗(yàn)證與分析討論 32
2.4.2 利用改進(jìn)的極化比模型XPR2 反演海面風(fēng)速驗(yàn)證與分析討論 32
2.4.3 利用CMOD5N、PR 和C-SARMOD 模型以及兩種修正方法進(jìn)行
風(fēng)場(chǎng)反演驗(yàn)證與分析討論 35
2.5 本章小節(jié) 42
參考文獻(xiàn)45
第3 章 海浪反演技術(shù)
3.1 概述 53
3.1.1 利用PFSM 算法反演X 波段SAR 圖像中波浪參數(shù)研究背景 53
3.1.2 基于C 波段VV 極化Sentinel-1 SAR 圖像的海浪參數(shù)反演的
半經(jīng)驗(yàn)算法研究背景 54
3.1.3 從同極化X 波段SAR 圖像中反演波浪的經(jīng)驗(yàn)算法研究背景 54
3.1.4 利用改進(jìn)算法CSAR_WAVE2 進(jìn)行同極化SAR 圖像海浪參數(shù)反演 56
3.2 數(shù)據(jù)集介紹 57
3.2.1 利用PFSM 算法反演X 波段SAR 圖像中波浪參數(shù)的數(shù)據(jù)集 57
3.2.2 基于C 波段VV 極化Sentinel-1 SAR 圖像的海浪參數(shù)反演的
半經(jīng)驗(yàn)算法的數(shù)據(jù)集 62
3.2.4 利用改進(jìn)算法CSAR_WAVE2 進(jìn)行同極化SAR 圖像海浪
參數(shù)反演的數(shù)據(jù)集 63
3.3 技術(shù)思路 66
3.3.1 利用PFSM 算法反演X 波段SAR 圖像中波浪參數(shù) 66
3.3.2 基于C 波段VV 極化Sentinel-1 SAR 圖像的海浪參數(shù)反演的
半經(jīng)驗(yàn)算法 68
3.3.3 從同極化X 波段SAR 圖像中反演波浪的經(jīng)驗(yàn)算法 74
3.3.4 利用改進(jìn)算法CSAR_WAVE2 進(jìn)行同極化SAR 圖像上海浪參數(shù)反演 77
3.4 驗(yàn)證 81
3.4.1 利用PFSM 算法反演X 波段SAR 圖像中波浪參數(shù)的驗(yàn)證 81
3.4.2 基于C 波段VV 極化Sentinel-1 SAR 圖像的海浪參數(shù)反演的
半經(jīng)驗(yàn)算法的驗(yàn)證
從同極化X 波段SAR 圖像中反演波浪的經(jīng)驗(yàn)算法的驗(yàn)證 86
3.4.4 利用改進(jìn)算法CSAR_WAVE2 進(jìn)行同極化SAR 圖像海浪
參數(shù)反演的驗(yàn)證 91
3.5 結(jié)論 93
3.5.1 利用PFSM 算法反演X 波段SAR 圖像中波浪參數(shù)結(jié)論 93
3.5.2 基于C 波段VV 極化Sentinel-1 SAR 圖像的海浪參數(shù)反演的
半經(jīng)驗(yàn)算法結(jié)論 94
3.5.3 從同極化X 波段SAR 圖像中反演波浪的經(jīng)驗(yàn)算法結(jié)論 95
3.5.4 利用改進(jìn)算法CSAR_WAVE2 進(jìn)行同極化SAR 圖像海浪參數(shù)反演結(jié)論 96
參考文獻(xiàn) 97
第4 章 海洋內(nèi)波反演技術(shù)
4.1 海洋內(nèi)波SAR 成像機(jī)理 104
4.2 海洋內(nèi)波反演的方法 104
4.2.1 基于EEMD 的SAR 海洋內(nèi)波參數(shù)反演 104
4.2.2 序列SAR 圖像內(nèi)波參數(shù)反演的仿真修正方法 107
4.2.3 基于合成孔徑雷達(dá)圖像內(nèi)波參數(shù)反演方法 110
4.2.4 基于壓縮感知和EMD 的SAR 海洋內(nèi)波探測(cè)方法 113
4.3 方法數(shù)據(jù)集 116
4.3.1 方法一的數(shù)據(jù)集 116
4.3.2 方法二的數(shù)據(jù)集 117
4.3.3 方法三的數(shù)據(jù)集 118
4.3.4 方法四的數(shù)據(jù)集 119
4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析 120
4.4.1 基于EEMD 的內(nèi)波參數(shù)反演 120
4.4.2 基于仿真修正的序列SAR 圖像內(nèi)波參數(shù)反演方法 124
4.4.3 基于合成孔徑雷達(dá)圖像內(nèi)波參數(shù)反演方法 127
4.4.4 基于壓縮感知和EMD 的SAR 海洋內(nèi)波探測(cè)方法 129
4.5 總結(jié) 132
參考文獻(xiàn)134
書(shū)單推薦
