本書由Python pandas項目創(chuàng)始人Wes McKinney親筆撰寫，詳細介紹利用Python進行操作、處理、清洗和規(guī)整數(shù)據(jù)等方面的具體細節(jié)和基本要點。你將在閱讀過程中學習到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 本書由Wes McKinney創(chuàng)作，他是Python pandas項目的創(chuàng)始人。本書是對Python數(shù)據(jù)科學工具的實操化、現(xiàn)代化的介紹，非常適合剛學Python的數(shù)據(jù)分析師或剛學數(shù)據(jù)科學以及科學計算的Python編程者。數(shù)據(jù)文件和相關的材料可以在GitHub上找到：使用IPython shell和Jupyter notebook進行探索性計算；學習NumPy(Numerical Python)的基礎和高級特性；入門pandas庫中的數(shù)據(jù)分析工具；使用靈活工具對數(shù)據(jù)進行載入、清洗、變換、合并和重塑；使用matplotlib創(chuàng)建富含信息的可視化；將pandas的groupby功能應用于對數(shù)據(jù)集的切片、分塊和匯總；分析并操作規(guī)則和不規(guī)則的時間序列數(shù)據(jù)；利用完整的、詳細的示例學習如何解決現(xiàn)實中數(shù)據(jù)分析問題。