類(lèi)腦智能目標(biāo)檢測(cè)原理及應(yīng)用
定 價(jià)：99 元
- 作者：趙小川、史津竹 著
- 出版時(shí)間：2023/1/1
- ISBN：9787122420794
- 出 版 社：化學(xué)工業(yè)出版社
- 中圖法分類(lèi)：TP183
- 頁(yè)碼：183
- 紙張：
- 版次：01
- 開(kāi)本：32開(kāi)
本書(shū)將人工智能與人類(lèi)智慧深度融合，系統(tǒng)、全面地介紹了類(lèi)腦智能目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建原理、方法、過(guò)程，具有較高的學(xué)術(shù)價(jià)值；同時(shí)，本書(shū)將所構(gòu)建的類(lèi)腦智能目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)在無(wú)人車(chē)交通標(biāo)志檢測(cè)、無(wú)人車(chē)-機(jī)械臂協(xié)同作業(yè)這兩個(gè)場(chǎng)景進(jìn)行了示范應(yīng)用，具有較大的工程應(yīng)用價(jià)值。
本書(shū)主要的讀者群體為從事類(lèi)腦智能、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、無(wú)人系統(tǒng)研究的科研工作者，以及人工智能、電子信息、計(jì)算機(jī)工程等相關(guān)專(zhuān)業(yè)的博士研究生、碩士研究生。
第1章 目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)及其發(fā)展
1.1 數(shù)字圖像處理與深度學(xué)習(xí) 2
1.1.1 數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)知識(shí)2
1.1.2 深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)4
1.2 目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)及其評(píng)價(jià)指標(biāo) 17
1.2.1 什么是目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)17
1.2.2 目標(biāo)檢測(cè)的評(píng)價(jià)指標(biāo)18
1.3 目標(biāo)檢測(cè)的研究進(jìn)展 20
1.3.1 傳統(tǒng)視覺(jué)目標(biāo)檢測(cè)的研究進(jìn)展20
1.3.2 基于深度學(xué)習(xí)的視覺(jué)目標(biāo)檢測(cè)研究進(jìn)展22
1.3.3 總結(jié)與展望32
1.4 目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)的難點(diǎn) 34
1.5 AI對(duì)抗攻擊的內(nèi)涵與研究狀況 36
1.5.1 AI對(duì)抗攻擊的內(nèi)涵37
1.5.2 AI對(duì)抗攻擊的研究狀況38
第2章 大腦視覺(jué)皮層的機(jī)理分析
2.1 視覺(jué)系統(tǒng)的運(yùn)行流程 44
2.2 眼球-視網(wǎng)膜-視神經(jīng)工作機(jī)制 45
2.3 視覺(jué)皮層的工作機(jī)制 49
2.4 受視覺(jué)皮層啟發(fā)的目標(biāo)檢測(cè)研究現(xiàn)狀及思考 61
第3章 類(lèi)腦智能目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建與優(yōu)化
3.1 構(gòu)建的總體思路 68
3.2 仿V1視覺(jué)皮層模塊 71
3.3 視覺(jué)注意力模塊 74
3.4 類(lèi)腦智能目標(biāo)檢測(cè)深度網(wǎng)絡(luò)框架 76
3.5 目標(biāo)檢測(cè)的網(wǎng)絡(luò)模型壓縮提速 84
3.5.1 模型剪枝技術(shù)84
3.5.2 模型量化技術(shù)87
第4章 類(lèi)腦智能目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)的性能評(píng)價(jià)
4.1 在公開(kāi)數(shù)據(jù)集COCO 2017上目標(biāo)識(shí)別性能評(píng)估 90
4.1.1 COCO數(shù)據(jù)集簡(jiǎn)介90
4.1.2 模型訓(xùn)練過(guò)程91
4.1.3 性能對(duì)比分析95
4.2 在自建數(shù)據(jù)集上性能評(píng)估 97
4.3 存在A(yíng)I對(duì)抗攻擊時(shí)的目標(biāo)檢測(cè)效能 99
4.3.1 AI對(duì)抗攻擊圖案99
4.3.2 AI對(duì)抗攻擊下的目標(biāo)檢測(cè)效果分析100
第5章 在無(wú)人駕駛車(chē)輛上的應(yīng)用驗(yàn)證
5.1 無(wú)人駕駛車(chē)輛的發(fā)展與分析 106
5.1.1 無(wú)人駕駛車(chē)輛的發(fā)展106
5.1.2 無(wú)人駕駛車(chē)輛在視覺(jué)感知方面的瓶頸117
5.2 面向復(fù)雜城市環(huán)境的數(shù)據(jù)集構(gòu)建 120
5.2.1 數(shù)據(jù)集概述120
5.2.2 數(shù)據(jù)集詳細(xì)情況122
5.3 面向干擾環(huán)境無(wú)人車(chē)交通標(biāo)志識(shí)別 130
5.3.1 應(yīng)用驗(yàn)證系統(tǒng)簡(jiǎn)介130
5.3.2 應(yīng)用驗(yàn)證場(chǎng)景介紹134
5.3.3 應(yīng)用驗(yàn)證效果及對(duì)比分析137
5.4 基于視覺(jué)目標(biāo)檢測(cè)的車(chē)臂協(xié)同開(kāi)門(mén) 144
5.4.1 應(yīng)用驗(yàn)證系統(tǒng)簡(jiǎn)介144
5.4.2 系統(tǒng)驗(yàn)證場(chǎng)景介紹及驗(yàn)證效果對(duì)比分析151
第6章 類(lèi)腦目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)
6.1 構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)模型的總體思路 156
6.2 綜合評(píng)價(jià)的具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程 158
6.3 指標(biāo)評(píng)測(cè)方法與流程 165
總結(jié)與展望 168
參考文獻(xiàn) 169
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