本書以SPSS 28.0為平臺，由淺入深地全面講解SPSS軟件的相關知識，通過圖文并茂的方式講解各項操作，講解深入淺出，實例引導，內(nèi)容翔實，清晰、直觀、易學易用。 全書分為三部分共17章，詳細介紹SPSS的界面、數(shù)據(jù)文件的編輯、數(shù)據(jù)文件的整理、基本統(tǒng)計分析、參數(shù)估計與假設檢驗、非參數(shù)檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、聚類分析、判別分析、因子分析、對應分析、信度分析、生存分析、時間序列分析、SPSS的綜合應用案例等內(nèi)容。本書涉及面廣，涵蓋了一般用戶需要使用的各種功能，全書按邏輯順序編排，自始至終結合實例進行描述，內(nèi)容完整且每章相對獨立，是一本詳盡實用的SPSS學習用書。
梁楠，畢業(yè)于北京航空航天大學，管理學博士，高級職稱，曾負責或參與多個數(shù)據(jù)分析、預測等重點課題，長期從事統(tǒng)計理論和方法研究、數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品總體策劃等工作，擁有豐富的數(shù)據(jù)分析與處理經(jīng)驗，發(fā)表論文多篇。
目 錄
第1章 SPSS概述
1.1 SPSS簡介
1.2 SPSS基本操作
1.3 SPSS窗口及其功能
1.3.1 數(shù)據(jù)編輯窗口
1.3.2 結果輸出窗口
1.3.3 語法編輯窗口
1.3.4腳本編輯窗口
1.4 數(shù)據(jù)類型及定義
1.4.1 數(shù)據(jù)類型與定義
1.4.2 操作符與表達式
1.5 數(shù)據(jù)輸入
1.5.1 在SPSS數(shù)據(jù)窗口中直接錄入數(shù)據(jù)
1.5.2 直接讀入Excel數(shù)據(jù)文件
1.5.3 讀入純文本數(shù)據(jù)文件
1.6 數(shù)據(jù)輸出
1.7 小結
1.8 習題
第2章 描述統(tǒng)計分析
2.1 頻數(shù)分析
2.1.1 數(shù)據(jù)描述
2.1.2 SPSS實現(xiàn)
2.1.3 結果分析
2.2 描述性分析
2.2.1 數(shù)據(jù)描述
2.2.2 SPSS實現(xiàn)
2.2.3 結果分析
2.3 探索性分析
2.3.1 數(shù)據(jù)描述
2.3.2 SPSS實現(xiàn)
2.3.3 結果分析
2.4 列聯(lián)表分析
2.2.1 數(shù)據(jù)描述
2.2.2 SPSS實現(xiàn)
2.2.3 結果分析
2.5 小結
2.6 習題
第3章 參數(shù)檢驗
3.1 平均值檢驗
3.1.1 數(shù)據(jù)描述
3.1.2 SPSS實現(xiàn)
3.1.3 結果分析
3.2 單樣本T檢驗
3.2.1 數(shù)據(jù)描述
3.2.2 SPSS實現(xiàn)
3.2.3 結果分析
3.3 兩獨立樣本的T檢驗
3.3.1 數(shù)據(jù)描述
3.3.2 SPSS實現(xiàn)
3.3.3 結果分析
3.4 成對樣本的T檢驗
3.4.1 數(shù)據(jù)描述
3.4.2 SPSS實現(xiàn)
3.4.3 結果分析
3.5 小結
3.6 習題
第4章 非參數(shù)檢驗
4.1 卡方檢驗
4.1.1 數(shù)據(jù)描述
4.1.2 SPSS實現(xiàn)
4.1.3 結果分析
4.2 二項分布檢驗
4.2.1 數(shù)據(jù)描述
4.2.2 SPSS實現(xiàn)
4.2.3 結果分析
4.3 游程檢驗
4.3.1 數(shù)據(jù)描述
4.3.2 SPSS實現(xiàn)
4.3.3 結果分析
4.4 單樣本K-S檢驗
4.4.1 數(shù)據(jù)描述
4.4.2 SPSS實現(xiàn)
4.4.3 結果分析
4.5 兩獨立樣本的非參數(shù)檢驗
4.5.1 數(shù)據(jù)描述
4.5.2 SPSS實現(xiàn)
4.5.3 結果分析
4.6 多個獨立樣本的非參數(shù)檢驗
4.6.1 數(shù)據(jù)描述
4.6.2 SPSS實現(xiàn)
4.6.3 結果分析
4.7 兩配對樣本檢驗
4.7.1 參數(shù)設置
4.7.2 SPSS實現(xiàn)
4.7.3 結果分析
4.8 多個配對樣本檢驗
4.8.1 數(shù)據(jù)描述
4.8.2 SPSS實現(xiàn)
4.8.3 結果分析
4.9 小結
4.10 習題
第5章 方差分析
5.1 單因素方差分析
5.1.1 數(shù)據(jù)描述
5.1.2 SPSS實現(xiàn)
5.1.3 結果分析
5.2 多因素方差分析
5.2.1 數(shù)據(jù)描述
5.2.2 SPSS實現(xiàn)
5.2.3 結果分析
5.3 協(xié)方差分析
5.3.1 數(shù)據(jù)描述
5.3.2 SPSS實現(xiàn)
5.3.3 結果分析
5.4 多元方差分析
5.4.1 數(shù)據(jù)描述
5.4.2 SPSS實現(xiàn)
5.4.3 結果分析
5.5 重復測量方差分析
5.5.1 數(shù)據(jù)描述
5.5.2 SPSS實現(xiàn)
5.5.3 結果分析
5.6 小結
5.7 習題
第6章 相關分析
6.1 雙變量相關分析
6.1.1 數(shù)據(jù)描述
6.1.2 SPSS實現(xiàn)
6.1.3 結果分析
6.2 偏相關分析
6.2.1 數(shù)據(jù)描述
6.2.2 SPSS實現(xiàn)
6.2.3 結果分析
6.3 距離分析
6.3.1 數(shù)據(jù)描述
6.3.2 SPSS實現(xiàn)
6.3.3 結果分析
6.4 小結
6.5 習題
第7章 回歸分析
7.1 線性回歸
7.1.1 數(shù)據(jù)描述
7.1.2 SPSS實現(xiàn)
7.1.3 結果分析
7.2 曲線回歸
7.2.1 數(shù)據(jù)描述
7.2.2 SPSS實現(xiàn)
7.2.3 結果分析
7.3 非線性回歸
7.3.1 數(shù)據(jù)描述
7.3.2 SPSS實現(xiàn)
7.3.3 結果分析
7.4 二元Logistic回歸
7.4.1 數(shù)據(jù)描述
7.4.2 SPSS實現(xiàn)
7.4.3 結果分析
7.5 多元Logistic回歸
7.5.1 數(shù)據(jù)描述
7.5.2 SPSS實現(xiàn)
7.5.3 結果分析
7.6 有序回歸
7.6.1 數(shù)據(jù)描述
7.6.2 SPSS實現(xiàn)
7.6.3 結果分析
7.7 概率單位回歸
7.7.1 數(shù)據(jù)描述
7.7.2 SPSS實現(xiàn)
7.7.3 結果分析
7.8 加權回歸分析
7.8.1 數(shù)據(jù)描述
7.8.2 SPSS實現(xiàn)
7.8.3 結果分析
7.9 小結
7.10 習題
第8章 聚類與判別分析
8.1 快速聚類
8.1.1 數(shù)據(jù)描述
8.1.2 SPSS實現(xiàn)
8.1.3 結果分析
8.2 系統(tǒng)聚類
8.2.1 數(shù)據(jù)描述
8.2.2 SPSS實現(xiàn)
8.2.3 結果分析
8.2.4 進一步分析
8.3 兩步聚類
8.3.1 數(shù)據(jù)描述
8.3.2 SPSS實現(xiàn)
8.3.3 結果分析
8.4 一般判別分析
8.4.1 參數(shù)設置
8.4.2 SPSS實現(xiàn)
8.4.3 結果分析
8.5 逐步判別分析
8.5.1 數(shù)據(jù)描述
8.5.2 SPSS實現(xiàn)
8.5.5 結果分析
8.6 小結
8.7 習題
第9章 主成分與因子分析
9.1 主成分分析
9.1.1 數(shù)據(jù)描述
9.1.2 SPSS實現(xiàn)
9.1.3 結果分析
9.2 因子分析
9.2.1 數(shù)據(jù)描述
9.2.2 SPSS實現(xiàn)
9.2.3 結果分析
9.3 小結
9.4 習題
第10章 對應分析
10.1 簡單對應分析
10.1.1 數(shù)據(jù)描述
10.1.2 SPSS實現(xiàn)
10.1.3 結果分析
10.2 多元對應分析
10.2.1 數(shù)據(jù)描述
10.2.2 多元對應分析的SPSS實現(xiàn)
10.2.3 結果分析
10.3 小結
10.4 習題
第11章 尺度分析
11.1 信度分析
11.1.1 數(shù)據(jù)描述
11.1.2 SPSS實現(xiàn)
11.1.3 結果分析
11.2 多維尺度分析
11.2.1 數(shù)據(jù)描述
11.2.2 SPSS實現(xiàn)
11.2.3 結果分析
11.3 小結
11.4 習題
第12章 生存分析
12.1 壽命表分析
12.1.1 數(shù)據(jù)描述
12.1.2 SPSS實現(xiàn)
12.1.3 結果分析
12.2 Kaplan-Meier分析
12.2.1 數(shù)據(jù)描述
12.2.2 SPSS實現(xiàn)
12.2.3 結果分析
12.3 Cox回歸模型
12.3.1 數(shù)據(jù)描述
12.3.2 SPSS實現(xiàn)
12.3.3 結果分析
12.4 小結
12.5 習題
第13章 時間序列分析
13.1 時間序列的預處理
13.1.1 替換缺失值
13.1.2 定義時間變量
13.1.3 數(shù)據(jù)描述
13.1.4 SPSS實現(xiàn)
13.1.5 結果分析
13.2 序列圖
13.2.1 數(shù)據(jù)描述
13.2.2 SPSS實現(xiàn)
13.2.3 結果分析
13.3 周期性分解
13.3.1 數(shù)據(jù)描述
13.3.2 SPSS實現(xiàn)
13.3.3 周期性分解的結果分析
13.4 譜分析
13.4.1 數(shù)據(jù)描述
13.4.2 SPSS實現(xiàn)
13.4.3 譜分析的結果分析
13.5 自相關
13.5.1 數(shù)據(jù)描述
13.5.2 SPSS實現(xiàn)
13.5.3 結果分析
13.6 創(chuàng)建時間模型
13.6.1 數(shù)據(jù)描述
13.6.2 SPSS實現(xiàn)
13.6.3 結果分析
13.7 應用時間序列模型
13.7.1 數(shù)據(jù)描述
13.7.2 SPSS實現(xiàn)
13.7.3 結果分析
13.8 交叉相關性
13.8.1 數(shù)據(jù)描述
13.8.2 SPSS實現(xiàn)
13.8.3 結果分析
13.9 小結
13.10 習題
第14章 企業(yè)綜合競爭力評價應用
14.1 背景介紹
14.2 經(jīng)濟含義簡介
14.3 主成分分析的應用
14.3.1 SPSS實現(xiàn)
14.3.2 結果分析
14.4 聚類分析的應用
14.4.1 SPSS實現(xiàn)
14.4.2 結果分析
14.4.3進一步分析
14.5 小結
14.6 習題
第15章 房地產(chǎn)市場評估應用
15.1 背景介紹
15.2 相關分析的應用
15.2.1 SPSS實現(xiàn)
15.2.2 結果分析
15.3 回歸分析的應用
15.3.1 SPSS實現(xiàn)
15.3.2 結果分析
15.4 小結
15.5 習題
第16章 社會科學調(diào)查應用
16.1 問卷設計
16.2 信度分析
16.2.1 SPSS實現(xiàn)
16.2.2 結果分析
16.3 效度分析
16.3.1 SPSS實現(xiàn)
16.3.2 結果分析
16.4 問卷數(shù)據(jù)處理
16.5 頻率分析
16.5.1 SPSS實現(xiàn)
16.5.2 結果分析
16.6 描述分析
16.6.1 SPSS實現(xiàn)
16.6.2 結果分析
16.7 相關性分析
16.7.1 SPSS實現(xiàn)
16.7.2 結果分析
16.8 差異性分析
16.8.1 SPSS實現(xiàn)
16.8.2 結果分析
16.9 小結
16.10 習題
第17章 企業(yè)經(jīng)營發(fā)展應用
17.1 背景介紹
17.2 主成分分析
17.2.1 SPSS實現(xiàn)
17.2.2 結果分析
17.3 回歸分析
17.3.1 SPSS實現(xiàn)
17.3.2 結果分析
17.4 小結
17.5 習題
參考文獻
書單推薦
