《基于Spark NLP的自然語言處理》主要內(nèi)容有: 基礎(chǔ)知識(shí), 了解自然語言處理、Apache Spark上的NLP和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)。構(gòu)建模塊, 學(xué)習(xí)構(gòu)建NLP應(yīng)用程序的技術(shù) (包括標(biāo)記化、句子分割和命名實(shí)體識(shí)別), 并了解它們的工作方式和原因。應(yīng)用程序, 探索構(gòu)建你自己的NLP應(yīng)用程序的設(shè)計(jì)、開發(fā)和實(shí)驗(yàn)過程。構(gòu)建NLP系統(tǒng), 考慮生產(chǎn)和部署NLP模型的選項(xiàng), 包括支持哪些人類語言。Alex Thomas是Wisecube的首席數(shù)據(jù)科學(xué)家。他將自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)與臨床數(shù)據(jù)、身份數(shù)據(jù)、雇主和求職者數(shù)據(jù), 以及現(xiàn)在的生物化學(xué)數(shù)據(jù)結(jié)合使用。Alex從Apache Spark 0.9版就開始使用, 并使用過NLP庫和框架, 包括UIMA和OpenNLP。