隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、可穿戴健康醫(yī)療設備等領域的快速發(fā)展，每天都有海量、多源、異構的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)生。如何挖掘和利用好這些大數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)庫變成知識庫進而為人們帶來更有效的健康醫(yī)療服務，已成為高校人才培養(yǎng)和眾多醫(yī)學科研工作者共同關注的焦點。圍繞健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)獲取與分析建模的領域，需要培養(yǎng)大批人才。然而目前，我國各高校普遍缺少相應的教材。我們組織全國25 名在健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)領域教學科研一線的專家編寫了本教材。
編寫本教材遵循的原則主要有：第一，內容的科學性為主，兼顧方法的實用性。正確闡述健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)及其建模方面的科學理論和概念定義，理論密切聯(lián)系實際，重要方法以實例解釋理論，對實踐起到指導作用的基礎上注意將本領域最新發(fā)展成果、新技術、新方法納入本教材。
第二，把握好寫作條理性。注重教材的層次分明、條理清楚，教材體系能反映內容的內在聯(lián)系及機器學習處理大數(shù)據(jù)的思維方式。第三，以研究生或同等水平閱讀能力群體為主要對象，并兼顧本科生數(shù)據(jù)科學專業(yè)教學。從認知規(guī)律出發(fā)，富有啟發(fā)性，便于學生學習。第四，突出實踐技能，強化軟件操作。注重健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)各種機器學習方法（數(shù)據(jù)挖掘、深度學習等），以實際案例引入，采用R 語言或Python 語言軟件編程，并給出結果解釋，使學生真正掌握大數(shù)據(jù)建模計算方法。
本教材共分為十四章：緒論、大數(shù)據(jù)存儲與管理技術、醫(yī)學圖像大數(shù)據(jù)的結構化處理方法、醫(yī)學文本與語音大數(shù)據(jù)的處理方法、健康醫(yī)療高維大數(shù)據(jù)常用降維方法、互聯(lián)網(wǎng)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的獲取、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的關聯(lián)分析、分類診斷常用的數(shù)據(jù)挖掘方法、回歸預測常用的數(shù)據(jù)挖掘方法、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)深度學習方法、健康醫(yī)療時間序列大數(shù)據(jù)的建模方法、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的時空建模方法、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)背景下的因果推斷、生物信息大數(shù)據(jù)建模方法與應用。此外，附錄部分還包括了大數(shù)據(jù)分析軟件簡介等內容。為了壓縮篇幅，書中例題的數(shù)據(jù)庫及練習題答案等內容以二維碼形式展示。
在本教材即將問世之際，感謝中南大學孫振球教授，孫教授在全國研究生《醫(yī)學統(tǒng)計學》教材第五版編寫會議上，提議主編一部健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)建模方法與應用方面的教材；感謝首都醫(yī)科大學王松靈副校長等有關領導對本教材編寫工作給予的關心、支持與指導；感謝來自全國11 所高校的20 余位大數(shù)據(jù)建模與應用領域專家在缺少參考書籍和參考資料的情況下，百忙中認真撰寫各自負責的章節(jié)內容，反復凝練、修改與完善書稿；最后，感謝學術秘書夏娟、陶麗新老師為本書做了大量而繁雜的具體工作，還要感謝研究生馮巍、張彥飛、李偉銘、劉悅、武志遠、李志偉、潘薈穎、劉夢夢、張海平、呂世云、于思琪、王金琪、韓澤、曹耘嘉、王唱唱、鄒雯等同學對本書所有例題、軟件操作進行了復核，并認真校對書稿。另外，還要感謝參與本書編寫，但未列入編者名單的顏素容、繆素芬、劉穎、李芳、宋秋月、陳佳、李高明等老師。
本書可作為醫(yī)學院校數(shù)據(jù)科學與醫(yī)學大數(shù)據(jù)專業(yè)的核心課程教材，以及醫(yī)學工程專業(yè)的核心課程或選修課程教材；也可供臨床醫(yī)學、基礎醫(yī)學、口腔醫(yī)學、衛(wèi)生信息管理學、生物醫(yī)學工程學、中醫(yī)藥學等醫(yī)學類專業(yè)開設進階層次的專業(yè)拓展課程教學使用，同時，對從事健康醫(yī)療科學研究的工作者亦是方便自學的有益方法學書籍。限于編者的學識和精力，本書的缺點和錯誤在所難免，懇請廣大讀者批評指正，給我們提出寶貴意見（Email：guoxiuh@ccmu.edu.cn），以便再版時及時改正，謝謝！
郭秀花
2022 年6 月于北京