大規(guī)模MIMO技術(shù)通過在基站部署大量天線可以以顯著提高的頻譜效率同時服務(wù)多個用戶，因而它是目前5G甚至6G公認的一項關(guān)鍵技術(shù)。然而，在奈奎斯特-香農(nóng)采樣框架下，大量天線會引入高維度的信號處理，這會導(dǎo)致大規(guī)模MIMO系統(tǒng)過高的訓(xùn)練開銷、計算復(fù)雜度、成本和功耗。為了解決這些問題，本書借助全新的壓縮感知理論，通過挖掘和利用大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中信道或信號存在的內(nèi)在稀疏性，提出了一系列大規(guī)模MIMO系統(tǒng)基于壓縮感知理論的無線傳輸技術(shù)方案，其性能明顯優(yōu)于奈奎斯特-香農(nóng)采樣框架下設(shè)計的傳統(tǒng)方案。通過挖掘大規(guī)模MIMO系統(tǒng)多域信號內(nèi)在稀疏性，從壓縮感知理論這一新視角出發(fā)，在信道估計、信道反饋、信號檢測等大規(guī)模MIMO系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)上提出了全新的解決方案，為大規(guī)模MIMO系統(tǒng)從理論走向?qū)嵺`提供了相關(guān)的理論分析和具體傳輸方案。