在對基本面量化投資廣義理解的基礎上,本書選取了18個主題,每個章節(jié)涵蓋基本面量化投資的一個主題。前7個主題圍繞公司的基本面分析展開,分別為公司價值,盈利能力和收益,經營效率,盈余質量,投資和融資,無形資產,財務安全;6個主題詳細介紹如何利用市場信號構造投資策略,分別為證券分析師,機構投資者,內部人,賣空交易,價格動量,市場情緒;3個主題介紹了量化投資研究的新領域,分別為公司間關聯,文本分析,大數據和量化投資;最后2個主題總結和反思基本面量化投資相關研究,分別為多重信號和對基本面量化投資研究的思考。
張然,美國科羅拉多大學會計學和計量經濟學博士,教育部“青年長江學者”。中國人民大學商學院教授,博士生導師,“杰出青年學者”,商學院碩博項目主任;2006—2019年執(zhí)教于北京大學光華管理學院。愛思唯爾2020、2021“中國高被引學者”。研究領域聚焦于基本面量化投資和私募股權投資。擔任優(yōu)質公募基金公司及大型金融科技公司研究顧問,財政部第一屆企業(yè)會計準則咨詢委員會委員。
汪榮飛,北京大學光華管理學院會計學博士,現就職于中國投資有限責任公司,從事全球股票量化策略的研發(fā)與投資。研究領域為證券估值與量化投資,并致力于基本面量化模型在全球和中國A股市場的實踐。
第1章 公司價值
1.1 反向投資策略、外推和風險
1.2 公司內在價值、市場預期和股票收益
1.3 價值因子中的細節(jié)
1.4 基于公司價值的投資策略:中國實踐部分
第2章 盈利能力
2.1 當期盈余與未來盈余
2.2 用盈利能力指標預測
2.3 挖掘盈利能力指標
2.4 基于盈利能力指標的投資策略:中國實踐部分
第3章 經營效率
3.1 比率分析和權益估值:從研究到實踐
3.2 市場參與者對杜邦分析的運用
3.3 歷史成本法和市場參與者對杜邦分析的運用
3.4 基于經營效率的投資策略:中國實踐部分
第4章 盈余質量
4.1 股價充分反映了應計項和現金流關于未來盈余的信息嗎
4.2 投資者會高估資產負債表膨脹的公司嗎
4.3 盈余操縱和預期收益
4.4 基于資產負債表信息的投資策略:中國實踐部分
第5章 投資和融資
5.1 資本投資與股票收益
5.2 公司融資活動、分析師預測和股票收益的關系
5.3 資產增長和股票橫截面收益
5.4 基于投資和融資活動的投資策略:中國實踐部分
第6章 無形資產
6.1 研發(fā)支出的市場估值
6.2 被錯估的創(chuàng)新
6.3 創(chuàng)新效率與股票收益
6.4 基于研發(fā)創(chuàng)新的投資策略:中國實踐部分
第7章 財務安全
7.1 波動性與橫截面預期收益
7.2 尋找財務困境風險
7.3 構建反向Beta套利策略
7.4 基于財務安全的投資策略:中國實踐部分
第8章 證券分析師
8.1 分析師預測修正與市場價格發(fā)現
8.2 對分析師的分析:什么時候推薦會增加價值
8.3 異常分析師跟蹤與股票超額收益
8.4 證券分析師對股票收益的影響:中國實踐部分
第9章 機構投資者
9.1 主動型共同基金管理的價值:基金經理持股和交易的檢驗
9.2 用資金流向解釋收益的可預測性
9.3 關聯股票
9.4于機構投資者的投資策略:中國實踐部分
第10章 內部人交易
10.1 內部人交易是否有信息含量
10.2 解碼內部人交易信息
10.3 如果內部人突然靜默
10.4 基于內部人交易的投資策略:中國實踐部分
第11章 賣空交易
11.1 賣空者、基本面分析和股票收益
11.2 賣空比例信息具有投資價值
11.3 賣空供給限制:賣空者和股票收益
11.4 賣空策略與賣空制度:中國實踐部分
第12章 價格動量
12.1 動量策略的收益:對股票市場有效性的反映
12.2 價格動量與交易量
12.3 動量策略的崩盤時刻:動量策略的優(yōu)化
12.4 動量投資策略:中國實踐部分
第13章 市場情緒
13.1 投資者情緒與股票收益的橫截面效應
13.2 投資者情緒對股票市場整體收益的預測
13.3 管理層情緒與股票收益
13.4 基于市場情緒的投資策略:中國實踐部分
第14章 公司間關聯
14.1 經濟關聯與可預測收益
14.2 多元化企業(yè)
14.3 科技關聯度:提升預期收益的新工具
14.4 基于公司間關聯的投資策略:中國實踐部分
第15章 文本分析
15.1 公司定期報告中前瞻性闡述的信息含量:貝葉斯機器學習方法
15.2 何時“負債”并非消極詞語:文本分析、詞典和公司年報
15.3 推特是否有助于預測公司盈余和股票收益
15.4 基于文本分析的投資策略:中國實踐部分
第16章 大數據
16.1 大眾盈余預測信息有價值嗎
16.2 客戶評價意見有投資價值嗎
16.3 員工對雇主的評價有信息價值嗎
16.4 基于大眾意見的投資策略:中國實踐部分
第17章 多重信號
17.1 價值投資:利用歷史財務報表信息區(qū)分贏家和輸家
17.2 五因子資產定價模型
17.3 做多高質量股票和做空低質量股票
17.4 基于多重信號的投資策略:中國實踐部分
第18章 對基本面量化投資研究的思考
18.1 市場效率、長期收益和行為金融
18.2 ……和橫截面預期收益
18.3 學術研究是否會損害因子對股票超額收益的預測能力