基于統(tǒng)計學(xué)和機器學(xué)習(xí)算法, 以大規(guī)模語料庫和知識庫為依托, 對現(xiàn)代漢語中的體標記和動詞情狀類型之間的組合規(guī)律進行了深度挖掘, 最終以層次聚類算法驗證并生成了現(xiàn)代漢語情狀類型層級體系; 以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實現(xiàn)了對漢語動詞情狀類型的自動預(yù)測; 以多元邏輯回歸算法實現(xiàn)了對體標記和動詞情狀類型之間的統(tǒng)計學(xué)量化。首先根據(jù)現(xiàn)有研究, 提出假設(shè), 即包括 ZHE、LE1、LE2、GUO、ZAI 和 ZHENGZAI 在內(nèi)的方面標記能夠?qū)Σ煌�的情境類型進行分類, 然后將其所有的動詞詞義都手動鏈接到 Sinica 語料庫的動詞, 并根據(jù)語料庫數(shù)據(jù)構(gòu)建同現(xiàn)頻率矩陣, 最后, 本書構(gòu)建了一個包含動詞意義及其情境類型的數(shù)據(jù)集, 并對其進行了評估測試。