第1章 概論／ 001
1.1　在線近紅外光譜分析技術(shù)概述 001
1.1.1　引言 001
1.1.2　在線近紅外光譜分析技術(shù) 010
1.1.3　光纖及其附件 019
1.1.4　在線近紅外光譜分析儀工程項(xiàng)目的實(shí)施與運(yùn)行 023
1.1.5　分析儀的運(yùn)行 027
1.2　在線近紅外光譜儀器原理和技術(shù)特點(diǎn)029
1.2.1　近紅外光譜儀器的基本性能指標(biāo) 030
1.2.2　幾種在線近紅外光譜儀器原理和技術(shù)特點(diǎn) 034
1.2.3　在線近紅外光譜檢測系統(tǒng)應(yīng)考慮的問題 047
1.2.4　在線近紅外光譜檢測系統(tǒng)應(yīng)用案例 048
1.3　近紅外光譜分析中的化學(xué)計(jì)量學(xué)方法與進(jìn)展054
1.3.1　光譜預(yù)處理方法 054
1.3.2　變量選擇算法 055
1.3.3　線性和非線性多元定量校正算法 056
1.3.4　模式識(shí)別方法 057
1.3.5　模型更新與模型傳遞算法 058
1.3.6　結(jié)語 059
參考文獻(xiàn)059

第2章 標(biāo)準(zhǔn)解讀／ 063
2.1　國內(nèi)外近紅外光譜標(biāo)準(zhǔn)綜述063
2.1.1　國際及國外標(biāo)準(zhǔn) 063
2.1.2　中國標(biāo)準(zhǔn) 065
2.1.3　標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)展 067
2.2　美國藥典（USP）43版近紅外光譜技術(shù)章節(jié)解讀068
2.3　對歐洲藥品管理局《制藥工業(yè)近紅外光譜分析技術(shù)使用指南》中數(shù)據(jù)采集的解讀072
2.3.1　樣品制備 073
2.3.2　取樣 074
2.3.3　數(shù)據(jù)預(yù)處理 074
2.3.4　分析參考方法 076
2.3.5　光譜庫的建立 076
2.4　《歐盟制藥工業(yè)近紅外光譜技術(shù)應(yīng)用、申報(bào)和變更資料要求指南》的介紹077
2.4.1　概述 078
2.4.2 范圍 079
2.4.3 法律依據(jù) 079
2.4.4 一般要求 080
2.4.5　定性分析方法 087
2.4.6　定量分析方法 091
2.4.7 近紅外光譜分析方法以及審批后要求 094
2.5　美國FDA《近紅外光譜分析方法的開發(fā)與提交》工業(yè)指南解讀096
2.6　近紅外光譜多元校正通用建模國家標(biāo)準(zhǔn)解讀 099
2.6.1　標(biāo)準(zhǔn)制定背景 099
2.6.2 標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)內(nèi)容 099
2.6.3　標(biāo)準(zhǔn)特點(diǎn) 103
2.6.4 應(yīng)用情況 104
2.7　近紅外光譜相關(guān)的ASTM標(biāo)準(zhǔn)解讀 105
2.7.1　近紅外光譜儀器性能評(píng)價(jià)相關(guān)的ASTM標(biāo)準(zhǔn)規(guī)程 105
2.7.2　近紅外光譜定性定量分析相關(guān)的ASTM標(biāo)準(zhǔn)規(guī)程 106
2.7.3　在線近紅外光譜相關(guān)的ASTM標(biāo)準(zhǔn)規(guī)程和指南 110
參考文獻(xiàn).115

第3章 應(yīng)用案例／ 122
3.1　分子光譜技術(shù)在化工領(lǐng)域中的應(yīng)用現(xiàn)狀及思考 122
3.1.1　概述 122
3.1.2　分子光譜技術(shù)在化工領(lǐng)域中的應(yīng)用現(xiàn)狀 123
3.1.3　分子光譜技術(shù)在化工領(lǐng)域中的發(fā)展趨勢 127
3.2　近紅外光譜在石油化工領(lǐng)域的應(yīng)用 129
3.2.1　石化產(chǎn)業(yè)概述 129
3.2.2　近紅外光譜在石油分析化學(xué)中的角色 130
3.2.3　化學(xué)計(jì)量學(xué)與石油分析 131
3.2.4　近紅外光譜對原油及石油產(chǎn)品的分析應(yīng)用 131
3.2.5　總結(jié)與展望 141
3.3　近紅外光譜在成品油燃料快速檢測中的應(yīng)用 142
3.3.1　研制需求和目的 142
3.3.2　檢測項(xiàng)目設(shè)計(jì) 142
3.3.3　檢測儀器選型 144
3.3.4　規(guī)范快速檢測工作流程 144
3.3.5　社會(huì)效益 146
3.4　近紅外光譜在精細(xì)化工中的應(yīng)用147
3.4.1　在線近紅外光譜分析技術(shù) 147
3.4.2　在線近紅外光譜在精細(xì)化工中的應(yīng)用 150
3.4.3　近紅外光譜技術(shù)在精細(xì)化工過程分析中的應(yīng)用展望154
3.5　近紅外光譜在生物基新材料行業(yè)中的應(yīng)用155
3.5.1　生物基新材料及其特點(diǎn) 155
3.5.2　近紅外光譜在生物基新材料分析中的應(yīng)用 157
3.5.3　總結(jié)與展望 162
3.6　近紅外光譜分析技術(shù)在其他化工領(lǐng)域中的應(yīng)用163
3.6.1　近紅外光譜在化工分析化學(xué)中的角色 163
3.6.2　近紅外光譜在化工行業(yè)中的應(yīng)用分析 164
3.6.3　總結(jié)與展望 170
3.7　近紅外光譜在地礦遙測中的應(yīng)用170
3.7.1　在地質(zhì)礦產(chǎn)巖心編錄中的應(yīng)用 170
3.7.2　近紅外光譜高光譜在遙感地質(zhì)礦產(chǎn)調(diào)查中的應(yīng)用 176
3.7.3　選礦物料中礦石、廢料的在線識(shí)別 181
3.8　近紅外光譜在線水果品質(zhì)分選技術(shù)及應(yīng)用183
3.8.1　水果近紅外光譜檢測技術(shù)原理 183
3.8.2　水果近紅外光譜檢測關(guān)鍵技術(shù) 185
3.8.3　近紅外在線水果品質(zhì)分選裝備應(yīng)用案例 186
3.8.4　水果無損檢測技術(shù)發(fā)展趨勢 189
3.9　飼料行業(yè)近紅外光譜分析數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的把控與技術(shù)應(yīng)用189
3.10　近紅外光譜在飼料企業(yè)中的應(yīng)用實(shí)踐198
3.10.1　近紅外光譜分析設(shè)備的選擇 199
3.10.2　飼料行業(yè)近紅外光譜分析可參考的標(biāo)準(zhǔn) 200
3.10.3　飼料及飼料原料近紅外光譜建模關(guān)鍵控制點(diǎn) 200
3.10.4　近紅外光譜預(yù)測能力準(zhǔn)確度的評(píng)價(jià) 201
3.10.5　飼料行業(yè)的近紅外光譜預(yù)測參數(shù) 202
3.10.6　近紅外光譜網(wǎng)絡(luò)化管理 203
3.10.7　在線近紅外光譜在飼料行業(yè)中的應(yīng)用展望 203
3.11　近紅外光譜在食用禽畜產(chǎn)品檢測中的應(yīng)用.204
3.11.1　肉品檢測 204
3.11.2　禽蛋檢測 209
3.11.3　奶產(chǎn)品光譜檢測 211
3.11.4　畜產(chǎn)品的近紅外光譜檢測應(yīng)用案例 212
3.11.5　應(yīng)用現(xiàn)狀與分析 213
3.12　近紅外光譜在糧食收儲(chǔ)中的應(yīng)用與發(fā)展趨勢 214
3.12.1　“十四五”時(shí)期近紅外光譜快檢技術(shù)對糧食收儲(chǔ)的支撐潛力 214
3.12.2　近紅外光譜快檢技術(shù)在糧食質(zhì)量分析中的應(yīng)用 216
3.12.3　近紅外光譜快檢技術(shù)在糧食收儲(chǔ)在線質(zhì)量監(jiān)控中的實(shí)際應(yīng)用 218
3.12.4　近紅外光譜快檢技術(shù)在糧食收儲(chǔ)工作中的應(yīng)用瓶頸及發(fā)展　　　　趨勢 220
3.13　近紅外光譜在油料油脂品質(zhì)檢測中的應(yīng)用 223
3.13.1　基于近紅外光譜的食用植物油多元摻偽鑒別 224
3.13.2　基于近紅外光譜的油菜籽中脂肪酸的快速檢測 228
3.13.3　在線近紅外光譜技術(shù)在油料油脂質(zhì)量檢測中的應(yīng)用 233
3.14　近紅外光譜在面粉及方便食品加工中的應(yīng)用235
3.14.1　概述 235
3.14.2　方便面生產(chǎn)中的應(yīng)用 236
3.14.3　面粉加工中的應(yīng)用 239
3.14.4 應(yīng)用管理和經(jīng)濟(jì)效益 241
3.14.5　應(yīng)用需求 242
3.15　在線近紅外光譜在植物提取生產(chǎn)過程中的應(yīng)用 243
3.15.1　概述 243
3.15.2　近紅外光譜在植物提取物生產(chǎn)過程中的發(fā)展 243
3.15.3　近紅外光譜在植物提取生產(chǎn)中的應(yīng)用實(shí)例 245
3.15.4　總結(jié)與展望 247
3.16　近紅外光譜在白酒生產(chǎn)中的應(yīng)用249
3.16.1　概述 249
3.16.2　近紅外光譜在醬香型白酒生產(chǎn)中的應(yīng)用實(shí)例 251
3.16.3　近紅外光譜在白酒行業(yè)中的應(yīng)用展望 252
3.17　基于近紅外光譜的白酒在線精準(zhǔn)化摘酒技術(shù)253
3.17.1　概述 253
3.17.2　基于近紅外光譜的在線精準(zhǔn)化摘酒技術(shù)應(yīng)用研究 254
3.17.3　應(yīng)用前景 259
3.18　過程分析技術(shù)在固體制劑連續(xù)制造中的質(zhì)量控制策略與商業(yè)化實(shí)施 259
3.18.1　連續(xù)制造中的過程分析技術(shù) 262
3.18.2　固體制劑連續(xù)制造的PAT實(shí)施概況 269
3.18.3　總結(jié)與展望 272
3.19　在線近紅外光譜在中藥生產(chǎn)過程中的應(yīng)用 273
3.19.1　中藥生產(chǎn)過程現(xiàn)狀 273
3.19.2　近紅外光譜在中藥生產(chǎn)過程中的發(fā)展 273
3.19.3　近紅外光譜在中藥生產(chǎn)中的應(yīng)用實(shí)例 275
3.19.4　經(jīng)濟(jì)效益 278
3.19.5　總結(jié)與展望 278
3.20　近紅外光譜在藥用原輔料和流化床制粒環(huán)節(jié)中的應(yīng)用研究 279
3.20.1　概述 279
3.20.2　近紅外光譜在藥用原輔料快速檢測中的應(yīng)用 280
3.20.3　近紅外光譜在流化床制粒過程中的應(yīng)用 282
3.20.4　總結(jié)與展望 285
3.21　近紅外光譜網(wǎng)絡(luò)化應(yīng)用與網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)室的建設(shè)285
3.21.1　光譜儀器管理的網(wǎng)絡(luò)化 287
3.21.2　光譜數(shù)據(jù)管理的網(wǎng)絡(luò)化 290
3.21.3　資源共享應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)化 295
3.21.4　近紅外光譜網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)室的建設(shè) 297
3.21.5　近紅外光譜模型的在線與集成分析系統(tǒng) 304
3.21.6　近紅外光譜網(wǎng)絡(luò)化與近紅外光譜大數(shù)據(jù)的發(fā)展和展望 310
3.22　近紅外光譜分析在智能制造中的數(shù)字化應(yīng)用和系統(tǒng)解決方案. 312
3.22.1　近紅外光譜在智能制造領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀 312
3.22.2　近紅外光譜分析在智能制造領(lǐng)域的應(yīng)用發(fā)展 313
3.22.3　近紅外光譜分析在智能制造領(lǐng)域的系統(tǒng)解決方案 314
3.22.4　應(yīng)用案例 317
3.22.5　近紅外光譜分析在智能制造領(lǐng)域的應(yīng)用展望 318
參考文獻(xiàn) 319

第4章 商品化的儀器／ 328
4.1 ABB（中國）有限公司 328
4.2　福斯公司334
4.3　臺(tái)灣超微光學(xué)公司339
4.4　北京北分瑞利分析儀器（集團(tuán)）有限責(zé)任公司 341
4.5　北京格致同德科技有限公司343
4.6　北京偉創(chuàng)英圖科技有限公司349
4.7　濱松光子學(xué)商貿(mào)（中國）有限公司.353
4.8　布魯克（北京）科技有限公司.359
4.9　點(diǎn)睛數(shù)據(jù)科技（杭州）有限責(zé)任公司364
4.10　國家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心.368
4.11　杭州譜育科技發(fā)展有限公司.370
4.12　濟(jì)南弗萊德科技有限公司.374
4.13　晶格碼（青島）智能科技有限公司.380
4.14　天津九光科技發(fā)展有限責(zé)任公司387
4.15　上海巨哥科技股份有限公司 391
4.16　瑞士萬通中國有限公司394
4.17　山東金璋隆祥智能科技有限公司398
4.18　上海如海光電科技有限公司403
4.19　賽默飛世爾科技公司.404
4.20　四川威斯派克科技有限公司 410
4.21　無錫迅杰光遠(yuǎn)科技有限公司 416
4.22　熒颯光學(xué)公司422
4.23　上海中科航譜光電技術(shù)有限公司426